matplotlib--python的数据可视化入门

在平时做实验的时候,往往为了让数据更直接的表达一个趋势或为了描绘一种关系,经常会用到画图,再加上我们经常用的语言是pyhon居多,所以,作为python中的画图工具matplotlib备受我们青睐。

下面就直接用代码加实例的方式说明简单的入门应用吧。

 

画图

代码:

matplotlib--python的数据可视化入门_第1张图片

它的效果是这样的:

matplotlib--python的数据可视化入门_第2张图片

画图样式

       数据线样式设置
       颜色缩写    全称
       b                 blue
       c                 cyan#青色
       g                 green
       k                 black
       m                magenta#紫红色
       r                  red
       w                 white
       y                  yellow

       线性缩写 含义
       -- --         虚线
       -. -.          虚线
       : .            虚线
       -              实线

plot, figure, subplot

       plot:这个函数比较常用,可以看看文档,就可以了,记得就是默认一个参数下,就是y的坐标

       figure:作用新建绘画窗口,独立显示绘画的图片

       subplot:这个比较重要,需要重点掌握,参数有r,c,n三个参数
                       使用这个函数的重点是将多个图像画在同一个绘画窗口.
                       r 表示行数
                       c 表示列行
                       n 表示第几个

代码:

matplotlib--python的数据可视化入门_第3张图片

它的效果:

matplotlib--python的数据可视化入门_第4张图片

matplotlib--python的数据可视化入门_第5张图片

由显示应该能看懂这三个的意思O.O

 

散点图

代码:

matplotlib--python的数据可视化入门_第6张图片

效果:

matplotlib--python的数据可视化入门_第7张图片

下面是自动布局的:

matplotlib--python的数据可视化入门_第8张图片

 

动态图

代码:

matplotlib--python的数据可视化入门_第9张图片

--!动态图不会截QAQ

这是开始的效果:

matplotlib--python的数据可视化入门_第10张图片

这是中间的一个截图:

matplotlib--python的数据可视化入门_第11张图片

 

Latex书写

latex这个是做科研写公式呀,论文呀,或者只是想单纯写个公式呀,这个是必备的(也可以是CTEX等,基本相通)。

代码:

matplotlib--python的数据可视化入门_第12张图片

效果:

matplotlib--python的数据可视化入门_第13张图片

 

一一对照就知道怎么写了O.O

好啦,今天就先这样吧。下次会带来柱形图的画法。


更多精彩内容,请关注 深度学习自然语言处理 公众号,就是下方啦!跟随小博主,每天进步一丢丢!哈哈!

matplotlib--python的数据可视化入门_第14张图片

你可能感兴趣的:(python,matplotlib,python)