pyecharts

注意：目前pyecharts已更新(2019-8-1)，画图方式已改变。以下示例仅供参考

pyecharts是什么？

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

pyecharts可以用来画什么？

Bar（柱状图/条形图）
　　Bar3D（3D 柱状图）
　　Boxplot（箱形图）
　　EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）
　　Funnel（漏斗图）
　　Gauge（仪表盘）
　　Geo（地理坐标系）
　　Graph（关系图）
　　HeatMap（热力图）
　　Kline（K线图）
　　Line（折线/面积图）
　　Line3D（3D 折线图）
　　Liquid（水球图）
　　Map（地图）
　　Parallel（平行坐标系）
　　Pie（饼图）
　　Polar（极坐标系）
　　Radar（雷达图）
　　Sankey（桑基图）
　　Scatter（散点图）
　　Scatter3D（3D 散点图）
　　ThemeRiver（主题河流图）
　　WordCloud（词云图）

用户自定义

Grid 类：并行显示多张图
　　Overlap 类：结合不同类型图表叠加画在同张图上
　　Page 类：同一网页按顺序展示多图
　　Timeline 类：提供时间线轮播多张图

pyecharts怎么用？

1． 安装
pip install pyecharts
2． 图表的基本方法
add() ：用于添加图表的数据和进行各种设置，例如图例，标签等
render() ：调用chart.render()后，默认会在根目录下生成一个render.html文件，
可以添加路径参数，比如 chart.render(r“./my_chart/first.html”)
3． 图表绘制基本流程
 chart_name = Type() 具体类型看上面
 chart_name.add() 在括号中添加数据以及配置
 chart_name.render() 生成.html文件，如果使用jupyter, 仅使用 chart_name可直接显示

pyecharts实例

Bar（柱状图/条形图）

堆叠图：

此处图例 比较少，如果有很多，出现和标题重合的情况，可以通过在add()方法中添加如下配置解决：
is_stack=True,legend_top=‘center’,legend_pos=’%80’,legend_orient=‘vertical’,is_legend_show=True 同时可以适当调整图表大小

3D柱状图：

bar3d = Bar3D(“3D 柱状图示例”, width=1200, height=600)
x_axis = [
“12a”, “1a”, “2a”, “3a”, “4a”, “5a”, “6a”, “7a”, “8a”, “9a”, “10a”, “11a”,
“12p”, “1p”, “2p”, “3p”, “4p”, “5p”, “6p”, “7p”, “8p”, “9p”, “10p”, “11p”
]
y_axis = [
“Saturday”, “Friday”, “Thursday”, “Wednesday”, “Tuesday”, “Monday”, “Sunday”
]
data = [
[0, 0, 5], [0, 1, 1], [0, 2, 0], [0, 3, 0], [0, 4, 0], [0, 5, 0],
[0, 6, 0], [0, 7, 0], [0, 8, 0], [0, 9, 0], [0, 10, 0], [0, 11, 2],
[0, 12, 4], [0, 13, 1], [0, 14, 1], [0, 15, 3], [0, 16, 4], [0, 17, 6],
[0, 18, 4], [0, 19, 4], [0, 20, 3], [0, 21, 3], [0, 22, 2], [0, 23, 5],
[1, 0, 7], [1, 1, 0], [1, 2, 0], [1, 3, 0], [1, 4, 0], [1, 5, 0],
[1, 6, 0], [1, 7, 0], [1, 8, 0], [1, 9, 0], [1, 10, 5], [1, 11, 2],
[1, 12, 2], [1, 13, 6], [1, 14, 9], [1, 15, 11], [1, 16, 6], [1, 17, 7],
[1, 18, 8], [1, 19, 12], [1, 20, 5], [1, 21, 5], [1, 22, 7], [1, 23, 2],
[2, 0, 1], [2, 1, 1], [2, 2, 0], [2, 3, 0], [2, 4, 0], [2, 5, 0],
[2, 6, 0], [2, 7, 0], [2, 8, 0], [2, 9, 0], [2, 10, 3], [2, 11, 2],
[2, 12, 1], [2, 13, 9], [2, 14, 8], [2, 15, 10], [2, 16, 6], [2, 17, 5],
[2, 18, 5], [2, 19, 5], [2, 20, 7], [2, 21, 4], [2, 22, 2], [2, 23, 4],
[3, 0, 7], [3, 1, 3], [3, 2, 0], [3, 3, 0], [3, 4, 0], [3, 5, 0],
[3, 6, 0], [3, 7, 0], [3, 8, 1], [3, 9, 0], [3, 10, 5], [3, 11, 4],
[3, 12, 7], [3, 13, 14], [3, 14, 13], [3, 15, 12], [3, 16, 9], [3, 17, 5],
[3, 18, 5], [3, 19, 10], [3, 20, 6], [3, 21, 4], [3, 22, 4], [3, 23, 1],
[4, 0, 1], [4, 1, 3], [4, 2, 0], [4, 3, 0], [4, 4, 0], [4, 5, 1],
[4, 6, 0], [4, 7, 0], [4, 8, 0], [4, 9, 2], [4, 10, 4], [4, 11, 4],
[4, 12, 2], [4, 13, 4], [4, 14, 4], [4, 15, 14], [4, 16, 12], [4, 17, 1],
[4, 18, 8], [4, 19, 5], [4, 20, 3], [4, 21, 7], [4, 22, 3], [4, 23, 0],
[5, 0, 2], [5, 1, 1], [5, 2, 0], [5, 3, 3], [5, 4, 0], [5, 5, 0],
[5, 6, 0], [5, 7, 0], [5, 8, 2], [5, 9, 0], [5, 10, 4], [5, 11, 1],
[5, 12, 5], [5, 13, 10], [5, 14, 5], [5, 15, 7], [5, 16, 11], [5, 17, 6],
[5, 18, 0], [5, 19, 5], [5, 20, 3], [5, 21, 4], [5, 22, 2], [5, 23, 0],
[6, 0, 1], [6, 1, 0], [6, 2, 0], [6, 3, 0], [6, 4, 0], [6, 5, 0],
[6, 6, 0], [6, 7, 0], [6, 8, 0], [6, 9, 0], [6, 10, 1], [6, 11, 0],
[6, 12, 2], [6, 13, 1], [6, 14, 3], [6, 15, 4], [6, 16, 0], [6, 17, 0],
[6, 18, 0], [6, 19, 0], [6, 20, 1], [6, 21, 2], [6, 22, 2], [6, 23, 6]
]
range_color = [’#313695’, ‘#4575b4’, ‘#74add1’, ‘#abd9e9’, ‘#e0f3f8’, ‘#ffffbf’,
‘#fee090’, ‘#fdae61’, ‘#f46d43’, ‘#d73027’, ‘#a50026’]
bar3d.add(
“”,
x_axis,
y_axis,
[[d[1], d[0], d[2]] for d in data],
is_visualmap=True,
visual_range=[0, 20],
visual_range_color=range_color,
grid3d_width=200,
grid3d_depth=80,
)
bar3d

Pie(饼图)

Line(折线图)

总结一下目前遇到的表类型，更多表格实例可以去官网pyecharts.org查看。