在复杂分布式体系结构中的应用程序中 ,服务与服务之间往往会有许多依赖,多个微服务至今调用时,假设A调用B,B调用C。若B出现了故障(响应时间长、不可用),如果对于高流量的引用来说,堆积在A上的请求将会越来越多,最终导致服务器资源饱和,增加系统延时风险。
Hystrix的出现就是解决服务之间依赖的问题,当一个出现问题时,Hystrix会提供一种备用方法返回给调用者,而不是放任故障不管。
具体分为三个功能:
1.服务降级:当发生程序运行时异常、超时等系统异常时,会触发降级,进而返回fallback。
2.服务熔断:类比保险丝达到最大服务访问后,直接拒绝访问,拉闸限电,然后调用服务降级的方法并返回fallback。
3.服务限流:秒杀高并发等操作,严禁一窝蜂的过来拥挤,大家排队,规定一秒钟N个,有序进行。
服务消费者和服务提供者都需要服务降级,因为对于消费者来说,服务提供者超时、宕机都需要对调用者自身进行一定的保护。
需要引入Hystrix的dependency。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
dependency>
如果是调用者使用了feign或者openfeign,若想要使用Hystrix,则必须在yml中开启如下配置。
feign:
hystrix:
enabled: true
@EnableCircuitBreaker是Hystrix的激活注解。
在需要服务降级的方法上@HystrixCommand注解。
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler", commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
try {
// 暂停3秒钟
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() +
" paymentInfo_TimeOut,id:" + id + "\t" + "耗时(秒)" + 5;
}
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id) {
return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() +
" 系统繁忙,请稍后再试,id:" + id + "\t";
}
上述注解表示本方法若未响应达到三秒,则调用paymentInfo_TimeOutHandler方法最为fallback。
上述几步就基本完成了Hystrix服务降级的功能,但仍然有问题。
如果每个业务方法对应一个fallback方法,则会代码严重膨胀。
因此,使用注解@DefaultProperties可全局配置fallback方法,他会为注解了@HystrixCommand的但又没有写fallback的方法提供一个全局的fallback方法,具体操作如下:
服务降级与业务逻辑方法混杂在一起十分混乱,也不便于管理和维护。
这里以服务调用者为例。
在yml中开启如下配置。
feign:
hystrix:
enabled: true
在服务调用者使用openfeign需要构建一个service接口,通过注解@FeignClient实现负载均衡。而本次解决问题二的入口也是从实现service接口开始。其目的是统一的为接口里面的方法进行异常处理。
@Component
public class PaymentFallbackService implements PaymentHystrixService{
@Override
public String paymentInfo_OK(Integer id) {
return "来自paymentInfo_OK";
}
@Override
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id) {
return "来自paymentInfo_TimeOut";
}
}
之后,在service接口的@FeignClient添加fallback方法的即整个实现类。
@Component
@FeignClient(value = "CLOUD-PROVIDER-HYSTRIX-PAYMENT",fallback = PaymentFallbackService.class)
public interface PaymentHystrixService {
@GetMapping("/payment/hystrix/ok/{id}")
String paymentInfo_OK(@PathVariable("id") Integer id);
@GetMapping("/payment/hystrix/timeout/{id}")
String paymentInfo_TimeOut(@PathVariable("id") Integer id);
}
熔断机制是对微服务链路保护机制。当一条微服务链路中的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时,会进行服务降级,进而熔断该结点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该结点微服务调用响应正常后,恢复调用该链路。
熔断器有三种状态,关闭、打开、半开状态。关闭状态,当应用正常运行的情况下熔断器处于关闭状态,一旦超过负荷就会“跳闸”变成打开状态。变成打开状态后,又有少量的请求过来了,熔断器变为半开状态,会尝试着能不能恢复,最后完全恢复。熔断器又变为关闭状态。
同服务降级一样,在需要熔断的方法上也是添加注解@HystrixCommand。
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"), //是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"), //请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), //时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"), //失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(Integer id){
if(id < 0){
throw new RuntimeException("******id 不能为负数");
}
String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
return Thread.currentThread().getName()+"\t"+"调用成功,流水号" + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(Integer id){
return "id 不能为负数,请稍后再试" + id;
}
四个HystrixProperty表明开启断路器,当且仅当在10秒请求10次中有6次失败的情况下开启断路器。
调用该方法的controller如下:
//服务熔断
@GetMapping("/payment/circuit/{id}")
public String paymentCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){
return paymentService.paymentCircuitBreaker(id);
}