OO Unit3 总结

OO Unit3 总结

目录

　　1 JML概述

　　　　1.1 JML思想

　　　　1.2 JML语法

　　2 JMLUnit测试

　　3 架构设计

　　　　3.1 第一次作业

　　　　3.2 第二次作业

　　　　3.3 第三次作业

　　4 bug分析

　　　　4.1 第一次作业

　　　　4.2 第二次作业

　　　　4.3 第三次作业

　　5 心得体会

1 JML概述

1.1 JML思想

　　JML是一种描述规格的语言，它用形式逻辑的公式描述Java程序中数据和方法的性质，从而对Java类的实现进行规定。JML有以下作用：

　　1. JML将上层功能的设计与下层实现分离。这使得类的实现被推迟考虑，设计者能够首先独立地设计上层功能，尔后交给其他人来实现。

　　2. JML用形式逻辑的方式表示。如果规格本身的设计有错误，可以通过对逻辑公式的演算发现这样的错误，并且这样的过程是可计算的。

　　3. 基于JML可以进行与实现无关的单元测试。这使得类的测试与实现也分离了，有利于进行测试驱动开发。

　　4. 类的使用者可以通过阅读JML了解类的功能。这时使用者不需要阅读全部的代码，也不需要了解类的实现。

　　总而言之，规格的思想是将开发工作划分为设计与实现两个层次，降低两个层次之间的耦合度，从而对上层设计者和用户屏蔽下层实现。可以将规格看作设计者与用户之间的一个协议，而这个协议是不经过实现者的。

1.2 JML语法

　　对于每一个有规格的方法，它的规格可以分为多个情况，这些情况的并应当是完备的。情况分为两种：正常情况、异常情况。

　　public_normal_behavior表示正常情况。正常情况可以分为三个部分：前置条件、后置条件、副作用。

　　require后的逻辑公式表示方法的前置条件，描述该情况下调用方法时需要满足的条件。

　　ensure后的逻辑公式表示方法的后置条件，描述调用方法后产生的影响。后置条件中用\result表示方法的返回值，用\old后的变量表示该变量在调用方法之前的值。

　　副作用与后置条件的区别在于：后置条件是由设计者规定的，是确定的条件，因此在规格语法中用逻辑公式表示；副作用对于设计者而言可能是不确定的，与实现者的实现方式有关。设计者只规定哪些数据能够被修改，因此用assignable后的变量表示这些变量可能被修改。副作用中用\nothing表示不能修改任何数据，意义与用pure修饰方法相同。

　　public_exceptional_behavior表示异常情况。异常情况有前置条件，若没有写出，则缺省为正常情况的补。异常情况下，方法只会抛出异常，而不执行任何功能，因此也就没有后置条件和副作用。

　　描述规格时，需要用形式逻辑的公式表示。因此形式逻辑中的符号都在JML语法中有其对应：

　　！、&&、||分别表示否定、合取、析取，与它们在Java语言中的意义相同

　　=>、<==>分别表示蕴含、等价

　　\forall、\exists分别表示任意、存在

2 JMLUnit测试

3 架构设计

3.1 第一次作业

　　第一次作业中的查询大多都是对单个节点的，都比较简单，只需要读懂规格就可以很容易地编写。只有isCircle方法需要用到整个图的信息，我用并查集来实现它，在添加边时更新并查集。

　　因此在第一次作业中，除了另外编写了UnionFind类维护并查集之外，其他的方法几乎是按照规格编写的。

3.2 第二次作业

　　第二次作业中加入了分组的概念，对组的查询都是以“求和”的形式进行的。因此只需要单独维护这些和，在向组中添加节点和向图中添加边的时候更新它们，就可以避免每次查询时都进行计算，从而提升性能。此外，我意识到第一次作业中的queryNameRank方法的实现采用遍历的方式，性能不高，因此改用平衡二叉树实现。（反而因此引入了bug）

　　在第二次作业中，保留了UnionFind类维护并查集，记录图中的连通性；此外编写了AvlTree类维护平衡二叉树，记录节点的name排序。其他方法几乎是按照规格编写的。

3.3 第三次作业

　　第三次作业中加入了查询最短路径、查询点双连通性的操作，这两个操作都要用到整个图的信息。最短路径方面，因为没有考虑Dijkstra算法的堆优化，所以我最后放弃了Dijkstra算法，而采用查询时dfs，大大损失了性能。此外，考虑到本次作业中图的边只增不减，所以我自己设计了一个算法，来记录图中的点双连通性，同时也记录了连通性，替代了并查集。但由于我设计这个算法时，想法并不成熟，因此实现时产生了许多bug。在经过多次测试后，代码中仍然存在着许多致命的bug，因此没有取得好的成绩。

　　我的算法大致思想是这样的（证明略去）：

　　1. 若一个图中没有割点，则称为H图。显然，两个节点间有一条边的图是H图；3阶以上的H图是点双连通图。因此，图中两个点是点双连通的充分必要条件是它们同属于一个不小于3阶的H子图。

　　2. 任意一个图都可以唯一地表示成若干个极大H子图的并，成为极大H子图分割。

　　3. 两个极大H子图之间要么没有公共点，要么恰有一个公共点，且这个公共点是割点。因此可以用图的极大H子图分割作为点集，两个极大H子图之间的公共点作为边，建立另一个图来描述点双连通性，这样的图称为H分割图

　　4. 一个图的H分割图中可能包含一些完全子图，但如果将这些完全子图压缩为一点，可证明这样得到的图是一个树林。

　　利用这样的性质，就可以维护一个树林，其节点是所有的极大H子图。当添加节点或边时，需要经过一些变换，在这个树林中添加节点或边；若引入了环，则需要将环压缩为一点。这样的就可以高效地维护点双连通分支，同时也顺便维护了连通分支。

　　在第三次作业中，取消了UnionFind类，代之以HGraph类维护H分割图，记录图中点双连通性的同时也记录了连通性；取消了AvlTree类，代之以SortedList类维护有序列表，支持二分查找。其他方法几乎是按照规格编写的。

4 bug分析

4.1 第一次作业

　　第一次作业我除了并查集外没有使用其他复杂的数据结构，几乎全都是按照规格编写的，强测得到了100分，因此没有修复bug。

4.2 第二次作业

　　第二次作业为了优化queryNameRank方法，编写了AvlTree，但引入了bug。经过一番修改后，虽然修复了bug，但性能却下降了，没有达到我想象中的标准。因此在后续的作业中取消了AvlTree类，代之以SortedList类，进行简单的二分插入和二分查找。虽然不如平衡二叉树那么稳定，但总比直接遍历的性能要好。

4.3 第三次作业

　　第三次作业中的bug主要来自我设计的HGraph类。在设计时，我只做了数学上的证明，而没有考虑实现。所以在编写代码时有些不知所措，出现了很多bug。对于我自己“发明”的一些数据结构，也没有思考得很清楚。经过修改后，虽然能够得到正确结果，但性能却十分低下，因此我放弃了这个算法，计划采用Tarjan算法重新实现点双连通性的查询。

5 心得体会

　　规格对于实现者来说，可以说是一种约束，使得实现者不能完全自由地实现功能；但对于设计者和用户而言，其意义是重大的。在编写规格时，需要明确方法的功能和可能引起的副作用，使得规格具有可靠性和完备性。在编写有规格的类时，需要仔细阅读规格，理解规格描述的功能，使得实现与规格相符合。

　　此外，我还体会到设计一个算法的不易，不仅需要数学上严谨的证明，还需要考虑到实现的细节，以及实际上能否达到理论中的复杂度。