关系数据库、数据库的设计（数据库学习）
当时SQL server数据库准备考试了，我花了两个星期把整本书看了，这些是当时做的笔记（针对老师划得重点），现在学习Java做了几个项目后，发现有很多东西不是特别理解，特地再次复习一下，并且自己再思考思考，有兴趣可以看GitHub文章
1.关系的基本概念和性质。
关系就是一张特定的（）二维表。
-|关系的数学定义：域（同类型值集合）、由笛卡儿积（任意域各自相乘）推出关系的定义
-|性质：同一个关系中，同列同数据类型、不同列属性名不同不可再分、元组不同、列和行次序无关紧要。
-|实体及实体间的联系用关系来表示（冗余属性，主码外码的关系）。
2.关系的完整性有哪三类？
数据完整性是指关系模型中数据正确性和一致性。
三类完整性约束：
-|实体完整性：关系的主码属性值不为空。
-|参照完整性：F是关系R的外码，F是关系S的主码，称R为参照关系，S被参照关系。定义了外码与主码之间引用规则，保证数据一
致性。
-|用户自定义完整性:用户根据实际情况对数据进行的规定，也称域完整性规定。（有效性、可靠性）
3.专门的关系运算
关系代数是以关系为运算对象的一组高级运算的集合，是一种抽象的查询语言，是关系数据操作语言的一种传统表达方式。
（运算对象是关系，运算结果也是关系）
关系代数分两类：
-|传统的集合操作：交（R∩S={t | t∈R∧t∈S}）、并（R∪S＝｛t｜t∈R∨t∈S｝）、差（R-S={t | t∈R∧t ∉ S} ）、笛卡儿积（R×S）。
-|专门的关系操作：
选择（σF(R)＝{t | t∈R^ F(t)＝'真'}，F为属性名，右边为返回的值）
投影（πA(R)＝{t[A]|t∈R}，A为属性名，右边为返回的值）
连接（ 
，从两个关系的笛卡儿积中选择规定条件的元组），也称θ连接
-|等值连接：θ为“＝”。
-|自然连接：去掉重复属性的等值连接。
(补充个人思考，要利用另外一张二维表（关系）就需要使用自然连接，也就是说学习数据操作时，就可以先写传统的表达方式再写SQL)
除法......。
-两类辅助运算符（传统和专门都可用）：
-|比较运算符：＞、 ≥、 ＜、 ≤、 ＝、 ≠
-|逻辑运算符：∨（或）、 ∧（与）、 ┐（非）
4.关系规范化的目的以及第一、二、三范式的定义
关系模式中各个属性之间的相互关联，就是数据依赖。
-|函数依赖：X、Y是关系R的属性，每个X只有一个Y，（X→Y）称Y函数依赖X。
例：（主码→其他属性；学号→姓名 ； 学号→性别 ；学号→出生日期）
-|非平凡函数依赖：X→Y，且Y ! ⊆ X。（学号、课程号→成绩）
-|平凡函数依赖：X→Y，且Y ⊆ X。（学号、课程号→课程号）
-|完全函数依赖：Z为X的真子集，X→Y，且Z !→Y。（学号、课程号 ！→成绩）
-|部分函数依赖：Z为X的真子集，X→Y，且Z →Y。（学号、课程号 →姓名）
-|传递函数依赖：Z为关系R属性，X→Y，Y→Z。（学号→系主任）（所在系号→系主任）
-|多值依赖：4NF
-|连接依赖：5NF
由于在关系模式中的某些不合适的数据依赖引起（数据冗余、更新异常、插入异常、删除异常）。
关系模式规范化的目的：是解决关系模式中存在的异常问题，消除数据依赖中不合适部分。
规范化：一个低一级关系模式，通过模式分解转换成若干个高一级范式的关系模式的集合。
范式（不同的规范化程度的标准） R为一个关系模式
-|第一范式：R的每个属性的值域都是不可分的简单数据项的集合。
-|第二范式：R的每个非主属性都完全函数依赖于（主或者候选）码。（前提：R∈1NF）
-|第三范式：R的每个非主属性不存在传递函数依赖于（主或者候选）码。（前提：R∈2NF）
-|B C 范式：R中每个主属性不存在部分函数依赖和传递函数依赖。（前提：R∈3NF）
5.数据库设计的6个阶段是什么？
按照规范设计方法，数据库设计分为六各阶段
-|需求分析：分析用户（对象）的要求
-|概念结构设计：将需求分析得到的数据抽象为反映用户观点的概念模型（事物联系）。
-|逻辑结构设计：将概念设计阶段的到的概念模式转换为具体DBMS所支持的，并建立相应外模式。
-|数据库物理设计：将逻辑设计阶段成型的数据库逻辑模型结合制定的DBMS，设计适合的物理结构。
-|数据库实施：根据逻辑和物理设计的结果，在计算机上建立起实际的数据库结构，并转入数据，进行试运行和评价。
-|数据库运行和维护：数据库实施阶段试运行结果符合设计目标后。
6.逻辑结构设计中怎么将E-R转换为关系数据模型。
将实体、属性和实体之间的联系转化为关系模式：
-|实体的转化：将实体转换为一个关系模式。
-|联系的转化：1：1的联系、1：n的联系（选择性建）、m：n的联系（需建立新关系）。