Win7本地 配置 darknet版的yolov4环境--原版yolov4

先说一下需要的版本：CUDA10.0 cuDNN7.6.4

1.因为darknet版的yolo v4需要CUDA10的环境，在安装CUDA10之前，需要先确认一下自己的显卡版本是否支持CUDA10，如果不支持，需要更新下显卡版本。可以通过下载“驱动精灵”将当前的版本号升级到指定版本之上。（我是直接把驱动升级到最高版本了）

2.显卡支持后，下载CUDA10.0和cudnn7.6.4 。
CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

cuda下载完成后，双击cuda安装包。默认在C盘，可自己设置路径然后点击ok，开始解压安装文件。

默认使用精简选项，点击下一步、下一步。然后程序就开始一步步安装完成。

cudnn下载解压之后，将对应的文件分别拷贝到CUDA Toolkit中即可：

注意：不要直接拷贝这三个文件夹去替换安装路径下的文件夹，而是把三个文件夹里面的文件拷贝到CUDA安装路径下的相同名称的文件里面（也就是说：cudnn里bin文件夹里的文件粘贴到cuda里面bin文件夹里面，include和lib同理）
3.配置环境变量
计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_0两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：

CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

在系统变量 PATH 的末尾添加：（注意path变量已经存在，直接在后面叠加即可，用英文状态下的引号分隔开）
%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
再添加如下4条（默认安装路径）：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin;
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\common\lib\x64;
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64;
4.配置完成后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：

首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite下面,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:

如果以上两步都返回了Result=PASS，那么就算CUDA和cudnn成功啦。