数据预处理-判断csv文件中每一行中空格/（数据值）数量（python版）

一：问题描述：

        如下图所示，我们要统计表格中每行数据值（例如艺术，设计，历史是三个数据值）的个数

二：空格替换逗号

        从表格中可以看到有些数据值之间是空格，有些数据值之间是逗号。我们利用excel本身有的搜索替换把逗号替换为空格。

三：文件读取

        利用csv.reader(csvfile)进行一行一行的读取。

with open('mooctypecount.csv','r',encoding="utf-8") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    list1 = []
    for row in reader:

四：空格数量统计

        判断一个字符串str2中空格数量。因为一个字符串中数据值的个数总比空格个数多1.

for ch in str2:
    if ch.isspace():
       spacesum = spacesum + 1

五：文件写入

        list1是包含众多数值的列表。我们把列表中的数一个一个读入csv文件的每行中。

with open("mooctypecountresult.csv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for value in list1:
        list6 = []
        list6.append(value)

        writer.writerows([list6])

六：统计表格中每行数据值的个数的全部源代码

import pandas as pd
import numpy as np
import csv

with open('mooctypecount.csv','r',encoding="utf-8") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    index = 0;
    list1 = []
    for row in reader:

        index = index +1
        print(index)
        str2 = ""
        
        str2 = row[0]
        spacesum = 1
        #print(str2)
        for ch in str2:
            if ch.isspace():
                spacesum = spacesum + 1
        list1.append(spacesum)
        #print( spacesum)

with open("mooctypecountresult.csv", "w") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for value in list1:
        list6 = []
        list6.append(value)
        writer.writerows([list6])

七：测试结果：

八：代码中涉及的知识点总结

[注意]：如何遇见表格中存在空的表格单元，会影响数据分析情况。

list小结：

len(list)  可以判断list的长度。

list[index]  得到list中某个索引值。

list.append()    把数据添加到list中。

list1 = []  定义列表