一个成长在IT的码奴

一篇彻底搞明白MySQL锁机制--乐观锁 & 悲观锁

最近工作太忙了，抽点时间赶紧写一下，最近公司进行抽奖活动，涉及到预扣库存，秒杀等高并发的情况，所以总结写一下心得。大神请忽略哈哈哈，欢迎大家一起分享交流。

一、前言

在分布式系统中，我们经常会需要进行加锁的操作，而在分布式中加锁的中间件又有很多中方式，譬如常用的Redis,Zoookper,Memcached,Chubby等，或者我们也可以使用MySQL上的锁机制（ Mysql 并发事务会引起更新丢失问题）,所以在分布式系统中，我们会进行加锁处理。下面简单介绍一下上面几种锁的基本原理(详细的大家可以百度哈哈哈哈)

Memcached：利用 Memcached 的 add 命令。此命令是原子性操作，只有在 key 不存在的情况下，才能 add 成功，也就意味着线程得到了锁。
Redis：和 Memcached 的方式类似，利用 Redis 的 setnx 命令。此命令同样是原子性操作，只有在 key 不存在的情况下，才能 set 成功。
Zookeeper：利用 Zookeeper 的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列。Zookeeper 设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的。
Chubby： Google 公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了 Paxos 一致性算法。

具体的技术点大家都可以问度娘，我们这次主要是总结一下MySQL中的锁机制(悲观锁&乐观锁)

二、悲观锁

悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）（以上内容来自百度百科）。不过我们简单的来讲就是类似我们Java中的(1.7前重量级锁)Synchronized(关键字)，只要我们需要同步执行我们的代码块，就加上Synchronized，JVM底层就能保证其线程安全性(只限制在单体架构上，SOA架构下Synchronized是不能做到这一点的，需要用到我们上面总结的分布式锁机制)。那再MySql中如何实现一把悲观锁呢？我们直接上代码：

准备表数据：

DROP DATABASE IF EXISTS cyhTest;
CREATE DATABASE cyhTest;

USE cyhTest;

DROP TABLE IF EXISTS employee;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee (
  id      INTEGER NOT NULL,
  money   INTEGER,
  version INTEGER,
  PRIMARY KEY (id)
)
  ENGINE = INNODB;

INSERT INTO employee VALUE (1, 0, 1);

SELECT * FROM employee;

目前数据库中只有一条记录，且初始Money=0。

测试一下(条件)：

还是两个会话（终端），左边会话是白色背景、右边会话是黑色背景
关闭自动提交：set autocommit = 0;

第一步：两个终端均关闭自动提交

左边：

右边：

第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录

select * from employee where id = 1 for update;

第三步：右边也尝试利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录

可以看到，Sql语句被挂起（被阻塞）！提示：如果被阻塞的时间太长，会提示如下：

第四步：左边执行更新操作并提交事务

update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;

执行结果:

执行结果分析:

Money 的旧值为0，所以更新时 Money=0+1
一执行 commit 后，注意查看右边Sql语句的变化

第五步：查看右边Sql语句的变化

执行分析:

被左边悲观锁阻塞了 11.33 秒
Money=1，这是左边更新后的结果

结论:

可以看到，当左边（事务A）使用了 select ... for update 的悲观锁后，右边（事务B）再想使用将被阻塞，同时，阻塞被解除后事务B能看到事务A对数据的修改，所以，这就可以很好地解决并发事务的更新丢失问题啦（诚然，这也是人家悲观锁的分内事）

Java代码演示

Mapper层(XML文件)：

提示：这里是 SELCT ... FOR UPDATE

Service 层:

@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
public void increaseMoneyWithPessimisticLock(Integer id) {
    Employee employee = employeeMapper.findByIdWithPessimisticLock(id);
    final Integer oldMoney = employee.getMoney();
    LOGGER.info("oldMoney: {}", oldMoney);
    employee.setMoney(oldMoney + 1);
    employeeMapper.updateEmployee(employee);
}

提示：第3行中的 findByIdWithPessimisticLock() 方法就对应上面XML文件中的Mapper，有悲观锁

应用层(测试代码):

private void increaseMoneyWithPessimisticLock() {
   int threadCount = 100;
   while (threadCount-- > 0) {
        new Thread(() -> employeeService.increaseMoneyWithPessimisticLock(1)).start();
   }
}

提示：100根线程，每个线程将Money值加1，预期结果是100

查询数据库&查看结果

SELECT * FROM employee;

Money=100，是预期结果。

查看输出日志:

2019-11-26 15:12:14,335  INFO [Thread-5] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 0
2019-11-26 15:12:14,343  INFO [Thread-25] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 1
2019-11-26 15:12:14,345  INFO [Thread-27] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 2
2019-11-26 15:12:14,347  INFO [Thread-23] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 3
2019-11-26 15:12:14,349  INFO [Thread-13] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 4
2019-11-26 15:12:14,350  INFO [Thread-38] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 5
2019-11-26 15:12:14,351  INFO [Thread-24] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 6
2019-11-26 15:12:14,353  INFO [Thread-4] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 7
2019-11-26 15:12:14,355  INFO [Thread-26] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 8
2019-11-26 15:12:14,357  INFO [Thread-8] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 9
2019-11-26 15:12:14,360  INFO [Thread-3] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 10
2019-11-26 15:12:14,361  INFO [Thread-81] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 11
2019-11-26 15:12:14,363  INFO [Thread-20] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 12
2019-11-26 15:12:14,365  INFO [Thread-40] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 13
2019-11-26 15:12:14,366  INFO [Thread-29] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 14
2019-11-26 15:12:14,453  INFO [Thread-14] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 15
2019-11-26 15:12:14,475  INFO [Thread-7] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 16
2019-11-26 15:12:14,485  INFO [Thread-11] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 17
2019-11-26 15:12:14,488  INFO [Thread-48] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 18
2019-11-26 15:12:14,491  INFO [Thread-47] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 19
2019-11-26 15:12:14,494  INFO [Thread-12] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 20
2019-11-26 15:12:14,497  INFO [Thread-72] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 21
2019-11-26 15:12:14,500  INFO [Thread-46] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 22
2019-11-26 15:12:14,501  INFO [Thread-44] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 23
2019-11-26 15:12:14,503  INFO [Thread-45] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 24
2019-11-26 15:12:14,504  INFO [Thread-41] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 25
2019-11-26 15:12:14,505  INFO [Thread-9] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 26
2019-11-26 15:12:14,507  INFO [Thread-19] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 27
2019-11-26 15:12:14,508  INFO [Thread-55] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 28
2019-11-26 15:12:14,509  INFO [Thread-36] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 29
2019-11-26 15:12:14,518  INFO [Thread-43] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 30
2019-11-26 15:12:14,547  INFO [Thread-53] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 31
2019-11-26 15:12:14,556  INFO [Thread-52] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 32
2019-11-26 15:12:14,558  INFO [Thread-51] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 33
2019-11-26 15:12:14,560  INFO [Thread-50] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 34
2019-11-26 15:12:14,562  INFO [Thread-32] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 35
2019-11-26 15:12:14,563  INFO [Thread-85] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 36
2019-11-26 15:12:14,565  INFO [Thread-84] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 37
2019-11-26 15:12:14,567  INFO [Thread-33] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 38
2019-11-26 15:12:14,568  INFO [Thread-82] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 39
2019-11-26 15:12:14,570  INFO [Thread-34] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 40
2019-11-26 15:12:14,571  INFO [Thread-35] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 41
2019-11-26 15:12:14,573  INFO [Thread-83] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 42
2019-11-26 15:12:14,574  INFO [Thread-42] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 43
2019-11-26 15:12:14,575  INFO [Thread-22] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 44
2019-11-26 15:12:14,585  INFO [Thread-30] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 45
2019-11-26 15:12:14,586  INFO [Thread-28] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 46
2019-11-26 15:12:14,613  INFO [Thread-16] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 47
2019-11-26 15:12:14,615  INFO [Thread-17] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 48
2019-11-26 15:12:14,616  INFO [Thread-21] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 49
2019-11-26 15:12:14,618  INFO [Thread-18] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 50
2019-11-26 15:12:14,619  INFO [Thread-37] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 51
2019-11-26 15:12:14,621  INFO [Thread-39] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 52
2019-11-26 15:12:14,623  INFO [Thread-2] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 53
2019-11-26 15:12:14,624  INFO [Thread-1] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 54
2019-11-26 15:12:14,626  INFO [Thread-10] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 55
2019-11-26 15:12:14,627  INFO [Thread-15] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 56
2019-11-26 15:12:14,628  INFO [Thread-56] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 57
2019-11-26 15:12:14,630  INFO [Thread-54] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 58
2019-11-26 15:12:14,632  INFO [Thread-31] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 59
2019-11-26 15:12:14,642  INFO [Thread-57] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 60
2019-11-26 15:12:14,645  INFO [Thread-6] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 61
2019-11-26 15:12:14,672  INFO [Thread-62] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 62
2019-11-26 15:12:14,677  INFO [Thread-59] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 63
2019-11-26 15:12:14,679  INFO [Thread-61] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 64
2019-11-26 15:12:14,680  INFO [Thread-58] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 65
2019-11-26 15:12:14,681  INFO [Thread-80] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 66
2019-11-26 15:12:14,682  INFO [Thread-76] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 67
2019-11-26 15:12:14,684  INFO [Thread-78] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 68
2019-11-26 15:12:14,685  INFO [Thread-100] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 69
2019-11-26 15:12:14,686  INFO [Thread-99] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 70
2019-11-26 15:12:14,688  INFO [Thread-79] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 71
2019-11-26 15:12:14,689  INFO [Thread-94] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 72
2019-11-26 15:12:14,690  INFO [Thread-60] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 73
2019-11-26 15:12:14,691  INFO [Thread-77] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 74
2019-11-26 15:12:14,709  INFO [Thread-95] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 75
2019-11-26 15:12:14,711  INFO [Thread-96] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 76
2019-11-26 15:12:14,712  INFO [Thread-98] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 77
2019-11-26 15:12:14,738  INFO [Thread-75] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 78
2019-11-26 15:12:14,740  INFO [Thread-74] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 79
2019-11-26 15:12:14,741  INFO [Thread-73] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 80
2019-11-26 15:12:14,742  INFO [Thread-71] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 81
2019-11-26 15:12:14,743  INFO [Thread-69] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 82
2019-11-26 15:12:14,745  INFO [Thread-70] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 83
2019-11-26 15:12:14,746  INFO [Thread-68] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 84
2019-11-26 15:12:14,748  INFO [Thread-66] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 85
2019-11-26 15:12:14,749  INFO [Thread-67] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 86
2019-11-26 15:12:14,751  INFO [Thread-64] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 87
2019-11-26 15:12:14,754  INFO [Thread-65] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 88
2019-11-26 15:12:14,755  INFO [Thread-63] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 89
2019-11-26 15:12:14,767  INFO [Thread-97] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 90
2019-11-26 15:12:14,769  INFO [Thread-93] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 91
2019-11-26 15:12:14,770  INFO [Thread-49] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 92
2019-11-26 15:12:14,796  INFO [Thread-92] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 93
2019-11-26 15:12:14,801  INFO [Thread-91] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 94
2019-11-26 15:12:14,803  INFO [Thread-89] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 95
2019-11-26 15:12:14,803  INFO [Thread-90] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 96
2019-11-26 15:12:14,804  INFO [Thread-88] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 97
2019-11-26 15:12:14,806  INFO [Thread-87] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 98
2019-11-26 15:12:14,807  INFO [Thread-86] (EmployeeService.java:36) - oldMoney: 99

可以看到，oldMoney 值由0到99依次严格递增且不重复（这就是想要的效果）。

三、乐观锁

乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。相对悲观锁而言，乐观锁更倾向于开发运用。乐观锁的特点是先进行业务操作，不到万不得已不会去拿锁。乐观地认为拿锁多半会是成功的，因此在完成业务操作需要实际更新数据的最后一步再去拿一下锁。个人理解乐观锁更加相似于CAS操作，或者更加贴切来说有点类似于我们在版本控制工具中得SVN与Git得原理，当修改了某个文件需要提交的时候，它会检查文件的当前版本是否与服务器上的一致，如果一致那就可以直接提交，如果不一致，那就必须先更新服务器上的最新代码然后再提交（也就是先将这个文件的版本更新成和服务器一样的版本）。

3.1 如何实现乐观锁

乐观锁在数据库中的实现完全是要靠逻辑支撑的，数据库本身并不提供支持，而是需要开发者自己来实现。常用的两种做法：版本号控制或者时间戳控制。

版本号控制原理:

为表中加一个 version 字段；(常用)
当读取数据时，连同这个 version 字段一起读出；
数据每更新一次就将此值加一；
当提交更新时，判断数据库表中对应记录的当前版本号是否与之前取出来的版本号一致，如果一致则可以直接更新，如果不一致则表示是过期数据需要重试或者做其它操作（PS：这完完全全就是 CAS 的实现逻辑呀~）
至于时间戳控制，其原理和版本号控制差不多，也是在表中添加一个 timestamp 的时间戳字段，然后提交更新时判断数据库中对应记录的当前时间戳是否与之前取出来的时间戳一致，一致就更新，不一致就重试。

Java代码演示

我们以最为常用的version版本号控制，进行乐观锁

Mapper层(XML文件)：


        UPDATE employee SET money = #{e.money}, version = #{e.version} + 1 WHERE id = #{e.id} AND #{e.version} = version

提示:

SET 中有 version = #{e.version} + 1 的操作
WHERE 条件中有 #{e.version} = version 的判断

Service 层:

1     /**
 2      * 失败尝试
 3      * @param id
 4      */
 5     public void increaseMoneyWithOptimisticLock(Integer id) {
 6         int tryTimes = 0;
 7         while (true) {
 8             tryTimes++;
 9             if (internalIncreaseMoneyWithOptimisticLock(id) != 0) {
10                 // 说明更新成功，直接退出
11                 break;
12             }
13             if (tryTimes == 200) {
14                 // 达到最大重试次数，退出
15                 break;
16             }
17             try {
18                 // 休息一段时间后再重试
19                 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(new Random().nextInt(1000));
20             } catch (InterruptedException e) {
21                 e.printStackTrace();
22                 Thread.currentThread().interrupt();
23             }
24         }
25         LOGGER.info("tryTimes: {}", tryTimes);
26     }
27 
28     /**
29      * 查找Employee对象，并进行更新
30      * @param id
31      * @return
32      */
33     @Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
34     public Integer internalIncreaseMoneyWithOptimisticLock(Integer id) {
35         Employee employee = employeeMapper.findById(id);
36         final Integer oldMoney = employee.getMoney();
37         LOGGER.info("oldMoney: {}", oldMoney);
38         employee.setMoney(oldMoney + 1);
39         return employeeMapper.updateEmployeeWithOptimisticLock(employee);
40     }

提示:

乐观锁，其实是开发者自己实现的逻辑
更新失败后，休息一段时间后再进行重试

应用层(测试代码):

private void increaseMoneyWithOptimisticLock() {
     int threadCount = 100;
     while (threadCount-- > 0) {
        new Thread(() -> employeeService.increaseMoneyWithOptimisticLock(1)).start();
     }
}

提示：100根线程，每个线程将Money值加1，预期结果是Money的值在之前的基础上增加100

查询数据库&查看结果:

之前Money=100，现在预期增加100，所以现在Money=200符合预期。同时，version 字段的值也由最初的1更新为101（也被更新了100次，每次加一）。

查看输出日志:

2019-11-26 16:24:07,851  INFO [Thread-36] (EmployeeService.java:77) - oldMoney: 100
2019-11-26 16:24:07,853  INFO [Thread-54] (EmployeeService.java:77) - oldMoney: 100
2019-11-26 16:24:07,856  INFO [Thread-55] (EmployeeService.java:77) - oldMoney: 100
2019-11-26 16:24:07,856  INFO [Thread-45] (EmployeeService.java:77) - oldMoney: 100
2019-11-26 16:24:07,858  INFO [Thread-56] (EmployeeService.java:77) - oldMoney: 100
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2019-11-26 16:24:09,627  INFO [Thread-95] (EmployeeService.java:65) - tryTimes: 3

可以看到，还是有一些线程会拿到相同的值，但是由于版本控制使得最终只有一根线程能够更新成功，其它更新失败的线程会继续尝试，最终能更新成功。

四、总结&对比

悲观锁与乐观锁总结
	悲观锁	乐观锁
概念	查询时直接锁住记录使得其它事务不能查询，更不能更新	提交更新时检查版本或者时间戳是否符合
语法	select ... for update	使用 version 或者 timestamp 进行比较
实现者	数据库本身	开发者
适用场景	并发量大	并发量小
类比Java	Synchronized关键字	CAS 算法

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探索Zebra4J：构建高效企业级Web应用的微服务框架ZebraZebra4J/Zebra4Js基于SpringBoot的JavaWeb/Nodejs框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zebra/Zebra项目介绍在当今快速发展的技术环境中，构建高效、可扩展的企业级Web应用是每个开发团队的追求。Zebra4J作为一款基于SpringBoot的全新微服务
Kubernetes部署MySQL数据持久化沫殇-MS Kubernetes MySQL数据库 kubernetes mysql 容器
一、安装配置NFS服务端1、安装nfs-kernel-server：sudoapt-yinstallnfs-kernel-server2、服务端创建共享目录#列出所有可用块设备的信息lsblk#格式化磁盘sudomkfs-text4/dev/sdb#创建一个目录：sudomkdir-p/data/nfs/mysql#更改目录权限：sudochown-Rnobody:nogroup/data/nfs
MySQL事务隔离级别和MVCC 简书徐小耳
MySQL事务隔离级别和MVCC参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Jeg8656gGtkPteYWrG5_Nw1.MVCC只对读已提交和可重复的读有效果，而未提交读和串行则无意义。2.每条记录都会有trx_id(事务修改记录的id）和roll_pointer是一个指针指向旧版本的undo日志链表（row_id不是必必要的，如果有主键存在就不需要了）3.版本链的头结点就是记
CentOS7 安装MySQL5.7.44 不要Null了 java centos mysql
1.下载mysql安装包，我放在百度网盘里(下方链接)链接：https://pan.baidu.com/s/1_Mn1XW_1mWdTV4mhnLG66A提取码：s31n2.首先看看以前是否安装过mysqlrpm-qa|grep-imysql如果已经安装过mysql会提示卸载mysqlrpm-emysql-…3.使用FinallShell或者Xftp进行上传放到/usr/local/mysql，没
非关系型数据库天秤-white nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html，服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么？-数据量如果太大，一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引（B+Tree），一个服务器内存放不下。-访问量读写混合，一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）。网站80%
六、全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍 nieniemin
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。6.1全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。当你需要让整个库处于
Kubernetes 自定义控制器开发 IT回忆录 Kubenetes kubernetes
目录前言一、CRD二、创建数据库表（Mysql）二、控制器开发1.使用kubernetes的examplecontroller模板2.在controller.go中新增数据表监听方法3.修改tools工具生成资源对象结构体定义这里记录开发k8s控制器的一般方式，controller开发主要使用k8s提供的client-go库进行。前言Controller监听集群内部资源对象的变化，编辑资源对象(增
【K8s】专题十一：Kubernetes 集群证书过期处理方法行者Sun1989 Kubernetes kubernetes 云原生容器
本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜
MySQl篇（SQL - 基本介绍）（持续更新迭代） wclass-zhengge mysql sql 数据库
目录一、简介二、SQL方言（分页查询为例）1.简介2.SQL方言大比拼2.1.Oracle2.1.1.使用ROWNUM实现分页查询2.1.2.使用ROW_NUMBER()实现分页查询2.2.MySQL2.3.PostgreSQL三、语法规范四、注释五、MySQL脚本中的标点符号一、简介1、SQL是结构化查询语言（StructureQueryLanguage），专门用来操作/访问关系型数据库的通用语
跟着黑马学mysql（5）小杜不吃糖 mysql 数据库
17.DQL-聚合函数DQL-聚合函数介绍将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。常见聚合函数函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和语法SELECT聚合函数(字段列表)FROM表名;注意：所有的null值不参与聚合函数的运算18.DQL-分组查询语法SELECT字段列表FROM表名[WHERE条件]GROUPBY分组字段名[HAVING分组后的过滤条件];where
梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器鲁鲁517 梧桐数据库梧桐数据库
以下是一些常见的数据库优化器：1.CBO（Cost-BasedOptimizer）应用场景：广泛应用于关系型数据库中，如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理：通过计算不同执行计划的代价（如CPU、I/O等资源消耗），选择最低代价的执行计划。代表数据库：Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点：CBO使用统计信息（如表大小、索引分布）来评估查询的代价。2.RBO（R
从单体到微服务：FastAPI ‘挂载’子应用程序的转变黑金IT fastapi 微服务 fastapi 架构
在现代Web应用开发中，模块化架构是一种常见的设计模式，它有助于将大型应用程序分解为更小、更易于管理的部分。FastAPI，作为一个高性能的PythonWeb框架，提供了强大的支持来实现这种模块化设计。通过“挂载”子应用程序，我们可以为不同的功能区域（如前端接口、管理员接口和用户中心）创建独立的应用程序，并将它们整合到一个主应用程序中。本文将详细介绍如何在FastAPI中使用“挂载”子应用程序的方
Sentinel 眼泪落在琴弦 springcloud java java
Sentinel（服务熔断降级限流）1.引入spring-cloud-starter-alibaba-sentinel2.下载sentinel服务器3.配置application地址信息4.在控制台调整参数【默认所以流控设置保存在内存中，重启失效】5.想实时监控需每个微服务导入actuator，并配置application暴露所有端口6.自定义sentinel流控返回数据7.配置sentinel类
MySQL日志沉着冷静2024 MySQL mysql 数据库
MySQL日志文章目录MySQL日志MySQL三大日志binlog的三种格式redolog和binlog的区别和应用场景为什么崩溃恢复不用binlog而用redolog？redolog如何实现持久化redolog还能做什么？redolog的三种刷盘策略两阶段提交什么是？为什么？两阶段提交过程MySQL三大日志1.undologundolog是InnoDB存储引擎层的日志，实现了事务的原子性，主要用
mysql主从数据同步林鹤霄 mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转) 教程开始：一、安装MySQL 说明：在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作，安装MySQL 5.5.22 二、配置MySQL主服务器（192.168.21.169）mysql -uroot -p &nb
oracle学习笔记 caoyong oracle
1、ORACLE的安装 a>、ORACLE的版本 8i,9i : i是internet 10g,11g : grid (网格) 12c : cloud (云计算) b>、10g不支持win7 &
数据库，SQL零基础入门天子之骄 sql 数据库入门基本术语
数据库，SQL零基础入门做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的 2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的，通常和一级元素properties一起使用，既然有继承，也肯定有一级元素modules来定义子元素 3、父项目里的一级元素<modules> <module>lcas-admin-war</module> <
sql查地区省市县 3213213333332132 sql mysql
-- db_yhm_city SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35 SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169 SELECT d1.cla
关于监听器那些让人头疼的事宝剑锋梅花香画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA，对于界面开发我只能说有点蛋疼，用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心（不使用插件，就算使用插件的话也没好多少）既然Java提供了界面开发，老师又要求做，只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方，我是上了几次课才略微搞懂了些。
JAVA的遍历MAP darkranger map
Java Map遍历方式的选择 1. 阐述　　对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？　　为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历ke
POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs aijuans 搜索
来源：http://poj.org/problem?id=2312 题意：题目背景就是小时候玩的坦克大战，求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得，E是空的，可以走，B是砖，只有打掉后才可以通过。思路：很容易看出来这是一道广搜的题目，但是因为走E和走B所需要的时间不一样，因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说，要先打掉砖才能通过，所以我们可以理解为走B需要两步，而走E是指需要1
Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords java Hibernate 数据库 jpa
我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
酸爽的console.log bee1314 console
在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
哈佛教授：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质 bijian1013 时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究，结论是：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质，即注意力被稀缺资源过分占据，引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。　　这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国，很快就如鱼得水，哈佛毕业
other operate 征客丶 OS osx
一、Mac Finder 设置排序方式，预览栏在显示－》查看显示选项中二、有时预览显示时，卡死在那，有可能是一些临时文件夹被删除了，如：/private/tmp[有待验证] -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出，我好及时改正，同时也让我们一
【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三 bit1129 scala
1. If语句作为表达式 val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) { jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties } else { // this stage will be assigned to "default" po
ZooKeeper 入门 BlueSkator 中间件 zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利
MySQL取得当前时间的函数是什么格式化日期的函数是什么 BreakingBad mysql Date
取得当前时间用 now() 就行。在数据库中格式化时间用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
基础测试题卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
oracle 行链接与行迁移 daizj oracle 行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
[JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现 dinguangx jshop 电子商务
前言 jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据，来提升系统的性能，但这些缓存数据全部都是存放于内存中的，无法满足特定场景的数据更新（如集群环境）。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展，提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据，通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis，memcache
初三全学年难记忆单词 dcj3sjt126com english word
several 儿子；若干 shelf 架子 knowledge 知识；学问 librarian 图书管理员 abroad 到国外，在国外 surf 冲浪 wave 浪；波浪 twice 两次；两倍 describe 描写；叙述 especially 特别；尤其 attract 吸引 prize 奖品；奖赏 competition 比赛；竞争 event 大事；事件 O
sphinx实践 dcj3sjt126com sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server yum install sphinx 如果失败的话使用下面的方式安装 wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm yum loca
JPA之JPQL（三） frank1234 orm jpa JPQL
1 什么是JPQL JPQL是Java Persistence Query Language的简称，可以看成是JPA中的HQL， JPQL支持各种复杂查询。 2 检索单个对象 @Test public void querySingleObject1() { Query query = em.createQuery("sele
Remove Duplicates from Sorted Array II hcx2013 remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL jinnianshilongnian spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装Mysql5.5 liuxingguome centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
第14章工具函数（下） onestopweb 函数
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
POJ 1050 SaraWon 二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述，请参照 http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050 题目意思：给定包含有正负整型的二维数组，找出所有子矩阵的和的最大值。如二维数组 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 中和最大的子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 且最大和是15
Java8全新打造，英语学习supertool yangshangchuan java superword 闭包 java8 函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。升学考试、工作求职、充电提高，都少不了英语的身影，英语对我们来说实在太重要