【java】对sql语句进行解析。

因为在项目中需要对sql进行解析，那么所以业务逻辑比较复杂。
然后就有了以下的代码。
有部分注释。大家可以勉强看看。

package com.duduli.li;

import java.util.HashMap;
import java.util.IdentityHashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;

public class ParseSql {


//	解析用户发送sql语句，获得用户所查询的表。以及获得所需要的列
	public void parserSQL(String sql){
//		mapTable获得表名和别名的一个map
		Map mapTable = new HashMap();
		String tableName ;
//		select p.name,o.officedesc from person as p,office as o where p.officeID=o.id
//		select * from person
		if(sql.contains("as")){
//			System.out.println("1:"+sql.substring(sql.indexOf("from")+4,sql.indexOf("where")).trim());

			String s = sql.substring(sql.indexOf("from")+4,sql.indexOf("where")).trim();
			String str[] = s.split(",");
			for(String st:str){
//				string数组为获得表,map存表和简写对应关系
				mapTable.put(st.substring(st.indexOf("as")+2, st.length()).trim(),st.substring(0, st.indexOf("as")-1));
//				System.out.println("get the table: "+st.substring(0,st.indexOf("as")-1));
			}
		}else{
//			System.out.println(sql.substring(sql.indexOf("from")+4,sql.length()).trim());
			tableName = sql.substring(sql.indexOf("from")+4,sql.length()).trim();
			System.out.println("表名："+tableName);
		}

//		System.out.println("table size is : "+mapTable.size());


		Iterator it = mapTable.entrySet().iterator(); 
			while(it.hasNext()){ 
			    Map.Entry m=(Map.Entry)it.next(); 
			    System.out.println(m.getKey()+"    "+m.getValue());
			} 

//		解析sql语句中所含有的列名
//		select p.*,o.officedesc from person as p,office as o where p.officeID=o.id
//		if(sql.contains("*")){
//			System.out.println(sql.substring(sql.indexOf("select")+6,sql.indexOf("from")).trim());
			if(sql.contains(".")){
				String tableMsg = sql.substring(sql.indexOf("select")+6,sql.indexOf("from")).trim();
				String s [] = tableMsg.split(",");
//				mapColumns获得表别名和所需要的列名,使用IdentityHashMap的方法，对于有重复的KEY进行处理。
//				如果采用hashmap会对其进行覆盖。
				Map mapColumns = new IdentityHashMap();
				for(String s1:s){
					System.out.println("000000");
					mapColumns.put(s1.substring(0, s1.indexOf(".")), s1.substring(s1.indexOf(".")+1,s1.length()));
				}
				System.out.println(mapColumns);
//				System.out.println("columns size : " + mapColumns.size());
				/*for(Object obj : mapColumns.keySet()){
			          Object value = mapColumns.get(obj );
			          System.out.println("values:"+value);
			    }*/

				/*for(Map.Entry entry:mapColumns.entrySet()){
					System.out.println(entry.getKey()+"="+entry.getValue());
					}*/

				System.out.println(mapColumns.size());
				Iterator iterator = mapColumns.entrySet().iterator(); 
					while(iterator.hasNext()){ 
				    Map.Entry m=(Map.Entry)iterator.next(); 
				    System.out.println("table :"+mapTable.get(m.getKey()));
//				    System.out.println(m.getKey()+"    "+m.getValue());
				    System.out.println("columns:"+m.getValue());
				   } 
			}
//		}else{
//			System.out.println(sql.substring(sql.indexOf("select")+6,sql.indexOf("from")).trim());
//			
//		}


	}
	public static void main(String[] args) {
//		new ParseSql().parserSQL("select p.name,o.officedesc from person as p,office as o where p.officeID=o.id");
//		new ParseSql().parserSQL("select * from person");
//		System.out.println("---------");
		new ParseSql().parserSQL("select p.id,p.file,p.name,o.officedesc from person as p,office as o where p.officeID=o.id");

	}
}