秒杀系统数据同步(保证不多卖)

参考:Java实现watch multi的方式
http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1863790
参考:Redis命令参考——事务(transaction)
http://redisdoc.com/topic/transaction.html
参考:Redis exception: Cannot use Jedis when in Multi.(Java语言)
http://dmitrijs.artjomenko.com/2012/04/redis-exception-cannot-use-jedis-when.html
参考:Python实现watch multi的方式
http://xiaorui.cc/2015/05/09/python%E4%BD%BF%E7%94%A8redis%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E6%97%B6%E9%81%87%E5%88%B0multi%E3%80%81watch%E5%92%8C%E9%94%81%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98/

下一步工作:
参考:python使用redis实现协同控制的分布式锁
http://xiaorui.cc/2014/12/19/python%E4%BD%BF%E7%94%A8redis%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8D%8F%E5%90%8C%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%9A%84%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%94%81/
参考:基于Redis实现分布式锁
http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947

正文

东西不多卖

秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁。Redis中的Watch刚好可以实现一点。首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减。在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目。照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况。如何避免?

Redis 中的watch可以在事务前对数据进行监控,如果在事务执行前,该数据发生改变,则事务不执行。刚好能满足我们的要求。看了很多代码,对watch功能还不是很理解,因为网上很多写的帖子都没有明确指出多客户端(理解之后发现还是有写的),所以不明白的可以参见下面的例子,是用Java写的。以下代码可以保证库存不多卖。

在redis中设置一个键为mykey,值为1000的变量,

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
            new MyThread().start();
    }
}

class MyThread extends Thread {
    Jedis jedis = null;

    @Override
    public void run() {
        // TODO Auto-generated method stub
        while (true) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            jedis = RedisUtil.getJedis();
            try {
                int stock = Integer.parseInt(jedis.get("mykey"));
                if (stock > 0) {
                    jedis.watch("mykey");
                    Transaction transaction = jedis.multi();
                    transaction.set("mykey", String.valueOf(stock - 1));
                    List result = transaction.exec();
                    if (result == null || result.isEmpty()) {
                        System.out.println("Transaction error...");// 可能是watch-key被外部修改,或者是数据操作被驳回
                    }
                } else {
                    System.out.println("库存为0");
                    break;
                }
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
                e.printStackTrace();
                RedisUtil.returnResource(jedis);
            }finally{
                RedisUtil.returnResource(jedis);
            }

        }
    }

}

Redis保证从数据只加载一次

我这里碰到的需求是一开始要从Mysql数据库中导入数据到Redis,由于有多台服务器,不进行控制会对数据进行多次加载,所以我们可以设置一个键值进行控制。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Response;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class Main {

    public static void main(String[] args) {
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
            new lock().start();
    }
}

class lock extends Thread{

    @Override
    public void run() {
        // TODO Auto-generated method stub
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = RedisUtil.getJedis();
            if(jedis.setnx("look", "1") == 1){
                jedis.set("food", Thread.currentThread().getName());
            }else{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "未访问");
            }
        } catch (Exception e) {
            // TODO: handle exception
            e.printStackTrace();
            RedisUtil.returnResource(jedis);
        }finally{
            RedisUtil.returnResource(jedis);
        }
    }

}

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