快速排序--思路理解

与归并排序一样，快速排序也是一个分治算法，需要选择一个基准（第一个元素，最后一个元素，随机一个元素），以此基准作为划分；快速排序的关键是划分 partion() ；。每一趟划分，我们就可以将作为基准值 x 放到排序数组的正确位置，并且将所有比 x 小的放到 x 的左边，所有比 x 大的元素放到 x 的右边。

 

class QuickSort 
{ 
    /*将最后一个元素作为 pivot 进行划分操作*/
    int partition(int arr[], int low, int high) 
    { 
        int pivot = arr[high];  
        int i = (low-1); // 比 pivot 小的元素的下标
        for (int j = low; j < high; j++) 
        { 
            // 如果当前的元素小于 pivot 
            if (arr[j] < pivot) 
            { 
                i++; 
                // 交换 arr[i] 和 arr[j]
                int temp = arr[i]; 
                arr[i] = arr[j]; 
                arr[j] = temp; 
            } 
        } 
        // 交换 arr[i+1] 和 arr[high] (也就是pivot) 
        int temp = arr[i+1]; 
        arr[i+1] = arr[high]; 
        arr[high] = temp; 
  
        return i+1; 
    } 
  
  
    /*分的阶段，利用递归调用实现快速排序*/
    void sort(int arr[], int low, int high) 
    { 
        if (low < high) 
        { 
            /* pi 就是 pivot 排序后位置的下标*/
            int pi = partition(arr, low, high); 
  
            // 递归调用 pivot 的前后数组
            sort(arr, low, pi-1); 
            sort(arr, pi+1, high); 
        } 
    } 
  
    /* 打印输出 */
    static void printArray(int arr[]) 
    { 
        int n = arr.length; 
        for (int i=0; i

快速排序的实现中，我们仅使用了一个临时变量用于交换操作，也就是其空间复杂度为 1，所以快速排序也是一个原地排序算法；

在归并排序中，数组总被划分为两半（即n/2 )；而快速排序，数组可能被划分为任意比例，而不是强制要求将数组划分为相等的两部分。

归并排序适用于任何类型的数据集，不受数据集大小限制；而快速排序不适用于大规模数据集（简单来说，就是数组太大，快速排序效果并不好）