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为了大家比较快速的开发微服务，规范dubbo,spring,mybatis,hessian,netty的版本和用法，我写了一个demo，下面对demo的功能做个简单的介绍，如有疑问的地方，可以私下问我。
微服务项目示例 整合了dubbo2.5.11+spring 4.3.10+mybatis3.4.6+sharding-jdbc1.5.4.1(分库分表客户端)+apollo(集中配置) 包括微服务的rpc调用，数据库的增删改查，分布式集群唯一命名，分布式id生成，数据分布算法（hash一致性+pre-shard）
快速入门
下载源码
源码你可以从url获取：https://github.com/HowardYi/MicroServiceDemo ；
里面有一个spring-sharding-jdbc-example-mybatis-oracle子项目，大家导入maven项目即可
准备环境
注意能访问到apollo 服务地址，oracle服务地址，zk服务地址，地址信息在配置文件中。需要自己打通这些服务依赖。
运行测试
MainProvider.java可以测试分库分表下的增删改查，主键和非主键路由算法测试，hint方式路由测试，分页排序功能测试，多表并发查询结果归并测试。 启动后提供dubbo服务，供下面MainProviderGateway.java应用调用，dubbo协议可调整。
MainProviderGateway.java启动后提供模拟的服务网关，对服务接口的封装，同时对外提供rest接口服务，swagger api定义，方便客户端在swagger ui上面进行接口定义查看，接口在线测试。
MainConsumer.java启动后，调用上面MainProviderGateway的接口，可以测试dubbo远程调用，rest协议方式。
DistributionInstanceNoAllocator.java测试集群唯一编号生成功能。
DefaultIdGeneratorImpl.java测试雪花算法id生成功能。
ConsistedHashRouter.java测试一致性hash算法数据分布功能。
整体结构
依赖包结构
maven作为项目管理，提供编译，打包，组装发布的目录结构等功能；
dubbo2.5.11作为微服务框架，提供服务rpc，软负载均衡，容错重试，服务自动发现和注册，服务性能监控，服务可用性监测，后台管理的服务依赖，动态路由设置，动态参数调整，ip鉴权等功能，目前被dubbo_integration间接依赖进来，包括web容器启动dubbo支持，restful风格的接口swagger 功能支持，http/hessian3/hessian等协议的附件功能支持等；
spring 4.3.11作为业务逻辑层框架，提供ioc,aop容器,事务,配置等功能；
mybatis3.4.6+spring-mybatis1.3.2+pagehelper5作为持久层框架，提供dao自动生成，注解方式sql写法，分页排序支持等；
apollo0.10提供参数配置功能，不同环境的参数配置，不再需要maven的fliter功能，打不同的部署包；
dbcp+ojdbc6提供数据源连接池和驱动；
slf4j+logback提供日志输出功能；
sharding-jdbc作为关系型数据的分布式客户端框架，提供hint方式和算法方式的路由，并发查询，结果排序分页统计；此功能在大部分项目可以忽略；
curator2.7.1作为访问zookeeper客户端；
代码结构
com.yspay.common.cluster应用实例机器唯一编号生成，动态生成唯一标识；
com.yspay.common.coordinator分布式协调器客户端，封装访问zk的代码；
com.yspay.common.datasource支持加密用户名和密码的数据源连接池；
com.yspay.common.idgenerator snowflake雪花算法作为唯一id生成器，取代oracle自增序列；
com.yspay.common.shard.consistedhash 一致性hash算法路由表，分库分表的算法；
com.yspay.sample.dubboprovider.api 应用服务对外的接口层；
com.yspay.sample.dubboprovider.datasource数据源层，分布式的数据源连接池；
com.yspay.sample.dubboprovider.entity业务实体层；
com.yspay.sample.dubboprovider.repository数据库持久层；
com.yspay.sample.dubboprovider.service业务逻辑层；
常用功能用法开发指南
dubbo服务
配置
1，配置加载容器，应用信息，协议和日志等src\main\resources\dubbo.properties：
dubbo.container-》dubbo应用main方法启动时候加载哪些容器，目前配置有：spring，spring上下文加载，jetty，dubbo服务状态对外展示的web容器启动，logback，dubbo服务的日志组件初始化；
dubbo.application-》dubbo应用信息，管理控制台可以看到服务提供者信息；
dubbo.logback-》logback日志配置；
dubbo.protocol-》dubbo rpc协议配置，规定了通信传输组件netty4，对象序列化方式hessian2，对外服务的ip（当有多个ip地址时需要指定）和端口，处理业务的工作线程池模型和数量，最大可连接客户端的数量；
jvm.heapdump.path-》jvm内存溢出时，堆栈导出目录
2，配置注册中心和性能监控src\main\resources\META-INF\spring\dubboCommonContext.xml：
编写dubbo服务代码和向注册中心注册服务
你可以编写一个spring bean (api层服务)，然后加上下面简单配置即可：
配置文件src\main\resources\META-INF\spring\dubboProviderContext.xml
发布服务可以指定协议，指定注册中心等信息，具体细节参考dubbo开发指南。
从注册中心发现服务和引用远程服务
引入服务端发布的服务接口依赖包，然后加上下面配置即可：
src\main\resources\META-INF\spring\dubboConsumerContext.xml
然后客户端代码就可以注入这个bean，调用远程服务了。
集中配置apollo指南
1，配置应用唯一标识，属性文件：src\main\resources\META-INF\app.properties
app.id-》指定应用在apollo配置中心的唯一标识，可以和dubbo应用名称一致
2，配置spring从配置中心加载哪些配置 src/main/resources/META-INF/spring/apolloContext.xml：
apollo以namespace为配置的最小集合单位，namespace包括一组配置（key=value形式配置单元），具体概念参考apollo官方用法
3，应用启动时指定当前环境：
jvm系统参数需要包括-Denv=dev或fat或uat或pro，指定当前运行环境，应用程序启动后根据这个值去集中配置服务取相关配置；
shell启动脚本会从操作系统环境变量获取这个evn参数，然后传递给jvm系统参数；
如果你运行Main进行测试，代码里面通过编码方式指定env:
// 设置环境变量env，apollo（集中配置）需要此变量
String env = System.getProperty("env");
if (env == null) {
System.setProperty("env", "FAT");
}
4，引用配置中心的参数值
下面是数据源的地址参数，不同环境值不同，使用${name:defaultvalue}方式
5，保证apollo配置文件本地备份目录有读写权限
apollo会在本地保存一份配置文件，防止不能访问远程配置服务的时候使用本地配置，默认会在/opt/data目录下，如果是windows是在c盘下这个目录；
业务逻辑层事务控制
1，配置事务管理器，以及注解方式事务管理：
src\main\resources\META-INF\spring\serviceContext.xml
2，代码中标注注解：
只读事务：
@Override
@Transactional(readOnly = true)
public void select() {
}
写事务，指示方法事务传播属性，根据异常类型回滚事务：
@Override
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Throwable.class)
public void insert() {
}
持久层mybatis开发
1，配置
src\main\resources\META-INF\spring\mybatisContext.xml
配置mybatis session factory跟hibernate类似，这里面有一个pageInterceptor插件，用来生成分页sql的，具体用法可以参考pagehelper官网。
helperDialect=oracle
rowBoundsWithCount=true
这个是配置自动生成dao(mybatis叫mapper)的实现类的，在basePackage下面的所有mapper接口，都会自动生成一个实现类bean，开发者不需要自己写dao的实现类，只需要定义dao接口以及dao接口需要使用的sql即可
2，自动生成dao(mapper)代码和entity代码
2.1安装mybatis generator eclipse插件，
2.2编写代码自动生成工具需要的配置，主要是指定数据源，生成代码的目录，哪些表需要生成代码等等，项目中有一个配置文件例子：src\mybatis-generator-config\generatorConfig.xml，
2.3在eclipse里面，点击配置文件，右键菜单-》Run-》mybatis generator即可生成代码了
3， 编写定制的dao方法
上面自动生成的mapper方法通常不够满足自己的需求，定制mapper是必要的。
创建新mapper接口，一般不要再原来自动生成的mapper上进行修改，不然表改动后，重新生成mapper代码，会把你写的方法抹掉；我习惯在原来表mapper类的名字后加Ext代表是扩展的mapper。
类com\yspay\sample\dubboprovider\repository\OrderMapperExt.java，定义为自动生成类OrderMapper.java的扩展：
更新写法：
@Update({ "update T_ORDER ", "set STATUS = #{status,jdbcType=VARCHAR} ",
"where USER_ID = #{userId,jdbcType=VARCHAR} and ORDER_ID = #{orderId,jdbcType=VARCHAR}" })
int updateStatusByUserIdOrderId(Order record);
分页写法：
@Select({ "select", "ORDER_ID, USER_ID, STATUS, CREATE_DATE",
"from T_ORDER" })
@ResultMap("OrderMap")
List
只要方法里面有RowBounds参数，sql会自动再加上分页的sql(rownum>? and rownum