我对python线程池的理解

#!/usr/bin/env python
from Queue import Queue
from threading import Thread
import random
import time

def person(i,q):
    while True:  #这个人一直处与可以接活干的状态
        q.get()
        print "Thread",i,"do_job"
        time.sleep(random.randint(1,5))#每个人干活的时间不一样，自然就会导致每个人分配的件数不同(这里是干活的地方)
        q.task_done()   #接到的活做完了，向上汇报

q=Queue()

分配1000件活
for x in xrange(100):
    q.put(x)

叫了5个人去干活    
for i in xrange(5):
    worker=Thread(target=person,args=(i,q))
    worker.setDaemon(True)
    worker.start()

q.join()  #这5个人把1000件活都做完后，结束.

线程池的概念就是我们将1000件活，原本由1000个人来做，现在只分配5个人来做，这5个人就是线程池数，并且他们处与一直运行状态，除非主程序结束，否则，将不会结束。
测试：
     我们现不分配活给他们，看他们处与什么状态.
     注释
     #for x in xrange(100):
     #    q.put(x)
     并且在q.join()后面添加
     time.sleep(120)  主程序2分钟后退出。
     查看:
     root@badboy-virtual-machine:~#ps aux|grep test.py
     root      3907  0.0  0.2  54344  4400 pts/0    Sl+  15:56   0:00 python test.py
    
     root@badboy-virtual-machine:~# pstree -p |grep python
        |-sshd(937)---sshd(2729)-+-bash(2850)---python(3907)-+-{python}(3908)
        |                        |                           |-{python}(3909)
        |                        |                           |-{python}(3910)
        |                        |                           |-{python}(3911)
        |                        |                           `-{python}(3912)
    看到没，虽然他们现在没接到任务，但他们一直处与活动状态，随时接受任务.

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