你要开发一座金矿,地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布,并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量;如果该单元格是空的,那么就是 0。
为了使收益最大化,矿工需要按以下规则来开采黄金:
示例 1:
输入:grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出:24
解释:
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是:9 -> 8 -> 7。
示例 2:
输入:grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出:28
解释:
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是:1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。
提示:
1 <= grid.length, grid[i].length <= 15
0 <= grid[i][j] <= 100
最多 25 个单元格中有黄金。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
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class Solution {
int m,n;//地图大小
int maxMoney = 0;//最大黄金数量
vector<vector<int>> dir = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1}};//挖矿方向
public:
int getMaximumGold(vector<vector<int>>& grid) {
m = grid.size(), n = grid[0].size();
int i, j, origin;
for(i = 0; i < m; ++i)
{
for(j = 0; j < n; ++j)
{
if(grid[i][j] != 0)
{ //每个有矿的位置开始dfs
origin = grid[i][j];
grid[i][j] = 0;//挖掉了
dfs(grid,i,j,origin);
grid[i][j] = origin;//恢复现场
}
}
}
return maxMoney;
}
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j, int curMoney)
{
if(curMoney > maxMoney)//更新最大黄金记录
maxMoney = curMoney;
int x, y, origin;
for(int k = 0; k < 4; ++k)
{ //4个方向试探
x = i+dir[k][0];
y = j+dir[k][1];
if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && grid[x][y] != 0)
{ //在矿内,且没有挖过/有矿
origin = grid[x][y];
grid[x][y] = 0;//挖掉了
dfs(grid,x,y,curMoney+origin);
grid[x][y] = origin;//恢复现场
}
}
}
};