小白自学搭建单机版的Hadoop生态圈（持续更新）
安装虚拟机
VM免费版
下载这个免费的VM，用虚拟机装Linux，所以你本机的内存至少要8G，不然就很慢啦。
安装过程，复选框都可以去掉，除了选快捷方式的那一栏。注意不要装在C盘哦。
Ubuntu下载
下载16.04 64位的。
安装好VM之后打开，点击新建虚拟机 
安装过程中会出现让你下载VM tools，下载吧，不过这次可能会下载不成功，没关系，先取消，后面改了源之后，下次再开VM虚拟机时就会再次下载。
安装好后，输入密码，进入桌面，右击可以打开控制台，可以将控制台锁定在左侧栏。
选择设置，然后选择下面的软件与更新，在下载源中选择阿里的源。这样下载软件与更新就超级快了。选择好源后点击关闭，然后出现让你重新载入的对话框，选择重新载入。等待下载完毕就OK了。 
选择设置，语言支持，然后会先下载一些东西。等着它自己下好了后，选择安装/删除语音，选择简体中文，然后点击应用。
下载好之后，左键把中文拖到第一个。 
然后重启之后就变成中文的了。
输入下面的可以更新软件
sudo apt-get install 安装中文输入法：
在Ubuntu Software Center 搜索fcitx，安装fcitx输入法框架，一般来说应该是已经装好了。
在Terminal 下命令安装拼音输入法： sudo apt-get install fcitx-pinyin
然后修改下面的，改成fcitx，最后重启就可以了。 
部署开发环境
1.安装JDK参考下面的博客
JDK
2.安装Scala
Scala
到页面下面下载.tgz格式的文件。
解压：
sudo tar -xvzf scala-2.10.6.tgz
修改配置文件：
sudo gedit ~/.bashrc
加入：
export SCALA_HOME=/home/xuyao/下载/scala-2.10.6
export PATH=SCALAHOME/bin:PATH
保存环境变量，退出编辑器，输入命令使之生效 source ~/.bashrc ，可输入 env 命令查看设置是否成功。
输入Scala之后： 
3.安装idea
到idea官网上下载Linux版本的tar.gz文件，选择没有JDK的版本，选择社区版，下载后解压:
sudo tar -xvzf ideaIC-2016.3-no-jdk.tar.gz在它的bin目录下：
./idea.sh默认设置，一直下一步 
建立新的工程，先建个Java的，进去之后，选择： 
如果直接在线不行，那么：
http://plugins.jetbrains.com/plugin/?idea&id=1347
找到对应的版本，下载压缩文件，把下载的.zip格式的scala插件放到Intellij的安装的plugins目录下;再安装刚刚放到Intellij的plugins目录下的scala插件（注：直接安装zip文件）即可。 
重启之后就OK 了。
根据下面的2个，配置idea的一些设置，以及新建Scala工程：
http://blog.csdn.net/xuyaoqiaoyaoge/article/details/52943606
http://blog.csdn.net/xuyaoqiaoyaoge/article/details/53375088
部署Hadoop
1.安装ssh
ssh localhostssh-keygen -t rsa -P ""cd ~/.ssh
cat id_rsa.pub >> authorized_keys ssh localhost2.安装rsync
sudo apt-get install rsync3.配置Hadoop
http://hadoop.apache.org/releases.html#Download
下载二进制的2.6.5，解压。
环节变量：
export HADOOP_HOME=/home/xuyao/下载/hadoop-2.6.5
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/conf:$PATH
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib/native"/hadoop-2.6.5/etc/hadoop下面：
hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replicationname>
<value>1value>
property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dirname>
<value>/home/xuyao/下载/hadoop-2.6.5/dfs/namevalue>
property>
<property>
<name>dfs.datannode.data.dirname>
<value>/home/xuyao/下载/hadoop-2.6.5/dfs/datavalue>
property>
configuration>core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dirname>
<value>/home/xuyao/下载/hadoop-2.6.5/tmpvalue>
property>
<property>
<name>fs.default.namename>
<value>hdfs://localhost:9000value>
property>
configuration>mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.namename>
<value>yarnvalue>
property>
configuration>yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
<value>mapreduce_shufflevalue>
property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8099value>
property>
configuration>4.启动Hadoop
hadoop namenode -formatsbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh 5.JPS 
如果发现namenode没有启动，就再次格式化，再次启动。
6.
看yarn的web界面：
http://localhost:8099/cluster
看HDFS的web界面：
http://localhost:50070/
部署HBase
HBase下载
我下载的是1.2.3版本的。解压。
修改环境变量：
export HBASE_HOME=/home/xuyao/下载/hbase-1.2.3
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
export HBASE_CONF_DIR=$HBASE_HOME/confhbase-env.sh：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0
export HBASE_CLASSPATH=/home/xuyao/下载/hbase-1.2.3/conf
export HBASE_MANAGES_ZK=true
export HBASE_HOME=/home/xuyao/下载/hbase-1.2.3
export HADOOP_HOME=/home/xuyao/下载/hadoop-2.6.5export HBASE_MANAGES_ZK=true//true表示单机伪分布式。FALSE表示集群。
hbase-site.xml：
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdirname>
<value>hdfs://localhost:9000/hbasevalue>
property>
<property>
<name>dfs.replicationname>
<value>1value>
property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributedname>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDirname>
<value>/home/xuyao/下载/hbase-1.2.3/data/zookeepervalue>
property>
configuration>启动：
start-hbase.sh查看进程：
3155 NameNode
3637 ResourceManager
3274 DataNode
4411 HMaster
3755 NodeManager
4637 Jps
3485 SecondaryNameNode
4526 HRegionServer
4319 HQuorumPeer
Hadoop的进程：NameNode，DataNode，SecondaryNameNode
yarn的进程：NodeManager，ResourceManager
HBase的进程：HMaster，HRegionServer，HQuorumPeer
一些简单的HBase shell操作：
进入shell：
hbase shell建立一个表：test表名，cf列簇名
create 'test' ,'cf'查看表的属性：
describe 'test'插入数据：test表名，row1行主键名，cf列簇名，a列名，value1值
put 'test','row1','cf:a','value1'
打印表中所有的数据：
scan 'test'获得某一行的数据：
get 'test','row1'列出所有的表名：
list退出：
exit部署Hive
到hive
下载：
apache-hive-2.0.1-bin.tar.gz
解压
修改环境变量：
export HIVE_HOME=/home/xuyao/下载/hive-2.0.1
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH修改hive-env.sh，通过模板先复制过来
HADOOP_HOME=/home/xuyao/下载/hadoop-2.6.5
export HIVE_CONF_DIR=/home/xuyao/下载/hive-2.0.1/conf将hive-default.xml.template复制重名为hive-site.xml
修改：
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dirname>
<value>/home/hive/warehousevalue>
<description>location of default database for the warehousedescription>
property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
<value>jdbc:derby:/home/xuyao/下载/hive-2.0.1/metastore_db;create=truevalue>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastoredescription>
property>将hive-log4j.properties.template改为hive-log4j.properties
将hive-exec-log4j.properties.template改为hive-exec-log4j.properties
在hive目录下创建warehouse文件夹，然后修改权限：
chmod a+rwx /home/xuyao/下载/hive-2.0.1/warehouse初始化数据库：
schematool -initSchema -dbType derby出现如下则成功
Starting metastore schema initialization to 2.0.0
Initialization script hive-schema-2.0.0.derby.sql
Initialization script completed
schemaTool completed
输入hive，如果出现：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D修改hive-site.xml
<property>
<name>hive.exec.scratchdirname>
/home/xuyao/tmp/hive
HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.
property>
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdirname>
/home/xuyao/tmp/hive/local
Local scratch space for Hive jobs
property>
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dirname>
/home/xuyao/tmp/hive/resources
Temporary local directory for added resources in the remote file system.
property>建立如下三个文件夹：
/home/xuyao/tmp/hive
/home/xuyao/tmp/hive/local
/home/xuyao/tmp/hive/resources再次启动hive，成功！
输入 set -v; 会出现一大堆配置信息
输入 quit; 退出
一些简单的Hive shell操作：
建一个存数据的目录：
hadoop fs -mkdir /xy/hive/warehouse
hadoop fs -chmod 777 /xy/hive/warehouse创建表:
Create Table dept (deptno Int,dname String) Row format delimited fields terminated By'\t';然后在/xy/hive/warehouse中就可以看到这个表。
查看有哪些表：
show tables;
查看表的属性：
describe dept;
hive并不支持insert into tablename values()
将已有的文件载入hive：
load data local inpath '/home/xuyao/dept.txt' overwrite into table dept;
文件字段必须以\t隔开，不同行用\n
查看内容：
select * from dept;