- 【六】阿伟开始搭建Kafka学习环境
能源恒观
中间件学习kafkaspring
阿伟开始搭建Kafka学习环境概述上一篇文章阿伟学习了Kafka的核心概念,并且把市面上流行的消息中间件特性进行了梳理和对比,方便大家在学习过程中进行对比学习,最后梳理了一些Kafka使用中经常遇到的Kafka难题以及解决思路,经过上一篇的学习我相信大家对Kafka有了初步的认识,本篇将继续学习Kafka。一、安装和配置学习一项技术首先要搭建一套服务,而Kafka的运行主要需要部署jdk、zook
- 【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型:是谁在幕后“操纵”数据流?
夏之以寒
夏之以寒-kafka专栏kafka网络分布式网络模型
作者名称:夏之以寒作者简介:专注于Java和大数据领域,致力于探索技术的边界,分享前沿的实践和洞见文章专栏:夏之以寒-kafka专栏专栏介绍:本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景,一步步构建起消息队列和流处理的知识体系,无论是对分布式系统感兴趣,还是准备在大数据领域迈出第一步,本专栏都提供所需的一切资源、指导,以及相关面试题,立刻免费订阅,开启Kafka学习之旅!
- Kafka学习
nlhkfcdxb
kafka学习分布式
1、kafka集群配置①需要提前配置zookeeper环境②配置环境变量,与Java类似③配置server.properties文件#服务器序号broker.id=numlisteners=PLAINTEXT://IP:9092#文件缓存目录log.dirs=/usr/kafka/data#zookeeper链接zookeeper.connect=host1:2181,host2:2181,hos
- 通过kafka学习数据一致性
~kiss~
kafka学习分布式
kafka哪些环节存在数据不一致数据复制数据从主节点(leader)复制到从节点(follower)的过程中,由于网络延迟、节点故障或其他原因可能导致从节点未能及时获取或处理主节点的数据变更,从而产生数据不一致消息提交消息提交涉及多个阶段,包括生产者发送消息、消息被写入日志、消息被复制到从节点等。如果在这个过程中发生错误或异常,可能导致消息丢失或重复,进而引发数据不一致。消费者处理消费者在处理消息
- kafka学习之基本概念
侧身左睡
kafkakafka学习记录
一、kafka常用基本概念producer:生产者,生产并发送消息的一方。consumer:消费者,接收消费消息的一方。topic:一类消息的集合。在kafka中,消息以主题为单位进行归类,producer负责将消息发送到指定的主题,而consumer负责订阅主题并进行消费。kafka中的一条消息其实就是一个包含<topic,partition,offset>消息三元组。broker:服务代理节点
- kafka学习笔记一
薛薛哦
分布式kafka
目录第一章初识Kafka一、kafka的作用二、kafka架构三、分区&日志四、生产者&消费者五、kafka高性能之道总结:kafka读写性能高的原因?第二章Kafka环境搭建&Topic管理第三章Kafka基础API第四章Kafka高级API4.1offset自动控制4.2应答&重试4.3幂等性4.4事务控制第五章Kafka架构进阶5.1数据同步机制5.2Kafka监控系统KafkaEagle5
- kafka学习笔记二
薛薛哦
分布式kafka
课程地址:【尚硅谷】Kafka3.x教程(从入门到调优,深入全面)_哔哩哔哩_bilibili讲解版本:kafka3.x;时长13小时官网:ApacheKafkaKafka2.8.0以后也可以配置不采用zookeeper,之前是必须采用zk的。(启动kafka前须启动zk)说明:资料已下载,非常全!很赞!第一二章kafka概述&快速入门1.kafka定义传统上用作分布式的基于发布/订阅模式的消息队
- 3.1 Kafka 工作流程及文件存储机制
悬浮海
#KafkakafkaKafka工作流程kafka文件存储机制
kafka学习目录:kafka目录文章目录3.1、Kafka工作流程及文件存储机制3.1.1、工作流程3.1.2、文件存储机制index文件和log文件详解:3.1、Kafka工作流程及文件存储机制3.1.1、工作流程kafka整体工作流程图:Kafka生产端发送消息的机制是Kafka高吞吐的基础,生产端的基本流程如下图所示:Kafka中消息是以topic进行分类的,producer生产消息,co
- kafka学习(4)-- Kafka如何保证百万级写入速度以及保证不丢失不重复消费
技术闲聊DD
消息中间件kafka分布式java
一、如何保证百万级写入速度Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件,在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢?1、页缓存技术+磁盘顺序写(解决写入性能问题)首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写,如下图所示。那么在这里我们不禁有一个疑问了,如果把数据基于磁盘来存储,频繁
- kafka学习笔记-- 文件清理策略与高效读写数据
向着百万年薪努力的小赵
#Kafka学习--入门到调优kafka学习笔记
本文内容来自尚硅谷B站公开教学视频,仅做个人总结、学习、复习使用,任何对此文章的引用,应当说明源出处为尚硅谷,不得用于商业用途。如有侵权、联系速删视频教程链接:【尚硅谷】Kafka3.x教程(从入门到调优,深入全面)文章目录文件清理策略delete清理策略:将过期数据删除compact清理策略:将过期数据压缩高效读写数据文件清理策略Kafka中默认的日志保存时间为7天,可以通过调整如下参数修改保存
- Kafka学习
error0318
kafka学习分布式
Kafka的消息通过主题(topic)进行分类主题可以被分为若干个分区(partition),一个分区就是一个提交日志,通过分区来实现数据冗余和伸缩性消息以追加的方式写入分区,然后以先入先出(FIFO)的顺序读取无法在整个主题范围内保证消息的顺序,可以保证消息在单个分区内的顺序生产者(发布者,写入者)创建消息一般情况下,一个消息会被发布到一个特定的主题上,生产者在默认情况下把消息均衡发不到主题的所
- Kafka学习笔记(三)Kafka API
做个合格的大厂程序员
1.ProducerAPI消息发送流程Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式。在消息发送的过程中,涉及到了两个线程——main线程和Sender线程,以及一个线程共享变量——RecordAccumulator。main线程将消息发送给RecordAccumulator,Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发送到Kafkabroker。Xnip202
- Kafka学习笔记1(千峰教育)
该叫啥
kafkakafka学习笔记
Kafka学习笔记1(千峰教育)一、为什么使用消息队列1.使用同步的通信方式来解决多个服务之间的通信2.使用异步的通信方式二、消息队列的流派1.有broker2.无broker三、Kafka的基本知识1.Kafk2a的安装2.Kafka中的一些基本概念3.创建topic4.发送消息5.消费消息6.关于消息的细节7.单播消息8.多播消息9.查看消费组的详细信息四、Kafka中主题和分区的概念1.主题
- kafka学习笔记--Topic 数据的存储机制
向着百万年薪努力的小赵
#Kafka学习--入门到调优kafka学习笔记
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- kafka学习笔记--Kafka副本
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- kafka学习笔记--节点的服役与退役
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- Kafka学习(二)-------- 什么是Kafka
大数据流动
通过Kafka的快速入门https://www.cnblogs.com/tree1123/p/11150927.html能了解到Kafka的基本部署,使用,但他和其他的消息中间件有什么不同呢?Kafka的基本原理,术语,版本等等都是怎么样的?到底什么是Kafka呢?一、Kafka简介http://kafka.apache.org/intro2011年,LinkIn开源,November1,2017
- kafka学习笔记--broker工作流程、重要参数
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- kafka学习笔记--生产者消息发送及原理
向着百万年薪努力的小赵
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- kafka学习笔记--安装部署、简单操作
向着百万年薪努力的小赵
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- kafka学习
CopyLower
学习kafka学习分布式
一、kafka概念是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统。1、broker:kafka服务器,负责消息存储和转发2、topic:消息类型3、partition:topic的分区,一个topic可以包含多个partition,topic消息保存在各个partition上4、offset:消息在日志中的位置,可以理解是消息在partition上的偏移量,也是代表该消息的唯一序号5、Produ
- Kafka学习笔记(四):在Ubuntu18.04上搭建kafka的环境
原来是小雨啊
Java进阶之路
目录前言一、安装JDK1.8二、安装Kafka三、参考四、导航前言Kafka是需要Zookeeper来搭建集群环境的,当然Kafka自带了Zookeeper来部署单节点环境。由于在测试环境搭建,所以本人这里直接使用了Kafka中自带的Zookeeper。大家可以Kafka官网选择合适的版本来下载。Kafka官方下载地址本人这里选择的Kafka版本是kafka_2.12-2.1.0.tgz一、安装J
- kafka怎么保证不丢失消息和不重复消费消息
悬浮海
#Kafkakafkakafka丢失数据kafka重复消费数据
给大家推荐一款好用的CSDN云服务,新人首购折扣哦,点击下图跳转:kafka学习目录:kafka目录文章目录一、生产者推送消息时怎么保证消息不丢失和不重复1.1、总体概况1.1.2、什么是ISR呢?1.1.3、ACK机制1.1.4、三种语义1.2、过程总结1.3、follower与leader出故障,怎么保证数据的一致性二、消费者丢失消息和重复消费消息的情况三、总结Kafka中怎么保证消息不会丢失
- kafka学习笔记(一)--脑裂
exp1997
中间件kafka学习笔记
我知道你想裂,但你先别裂目录脑裂Kafka脑裂实验Kafka如何防止脑裂--LeaderEpochepoch的局限性ISR列表ISR列表的伸缩机制脑裂用集群部署的大多数的分布式系统无可避免会面临脑裂问题。简单来说,脑裂就是在同一时刻出现了两个“Leader(或叫Master)”。设想这样一个场景:某分布式系统的分别部署在A,B两机房,每个机房有若干个节点。在正常情况下,这个分布式系统通过一致性协议
- Kafka生产者和消费者(Java代码案例)
小单是个程序媛
Kafkakafka
在上一篇我写了关于Kafka的下载安装以及一些报错记录,由于我是想在Jmeter上对Kafka进行测试,那么难以避免的就是可能要编写脚本,甚至需要自定义Kafka的相关类。所以也是对代码进行了一些研究。个人认为Kafka最重要的三个元素应该是主题Topic、生产者Producer和消费者Consumer。我也是找到一个关于Kafka学习的网站,感觉这个学习网站还是挺不错的,链接在此:https:/
- Kafka学习笔记(三)
七维大脑
消息队列kafka学习笔记
目录第5章Kafka监控(KafkaEagle)5.2修改kafka启动命令5.2上传压缩包5.3解压到本地5.4进入刚才解压的目录5.5将kafka-eagle-web-1.3.7-bin.tar.gz解压至/opt/module5.6修改名称5.7给启动文件执行权限5.8修改配置文件5.9添加环境变量5.10启动5.11登录页面查看监控数据第6章Kafka面试题6.1面试问题第5章Kafka监
- Kafka学习笔记(一)
七维大脑
消息队列kafka学习笔记
目录第1章Kafka概述1.1消息队列(MessageQueue)1.1.1传统消息队列的应用场景1.1.2消息队列的两种模式1.2定义第2章Kafka快速入门2.1安装部署2.1.1集群规划2.1.2jar包下载2.1.3集群部署2.2Kafka命令行操作第3章Kafka架构深入3.1Kafka工作流程及文件存储机制3.2Kafka生产者3.2.1分区策略3.2.2数据可靠性保证3.2.3Exa
- Kafka学习笔记(二)
七维大脑
消息队列kafka学习笔记
目录第3章Kafka架构深入3.3Kafka消费者3.3.1消费方式3.3.2分区分配策略3.3.3offset的维护3.4Kafka高效读写数据3.5Zookeeper在Kafka中的作用3.6Kafka事务3.6.1Producer事务3.6.2Consumer事务(精准一次性消费)第4章KafkaAPI4.1ProducerAPI4.1.1消息发送流程4.1.2异步发送API4.1.3同步发
- Kafka学习笔记
weixin_42718610
java中间件kafkakafka深度学习
own编辑器提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Kafka学习笔记Kafka介绍传统消息队列的应用场景消息队列的两种模式Kafka基础架构Kafka快速入门1、安装部署Kafka命令行操作生产者命令操作消费者命令操作Kafka生产者生产者消息发送流程异步发送API普通异步发送带回调函数的异步发送同步发送API生产者分区自定义分区器生产经验-生产者如何提高吞吐量生
- kafka学习(一)搭建
zhaohangzhi
2019.5kafka
此次学习所用的kakfa版本较老,为17年的版本一.安装文件(打包上传到百度云盘)kafka所用kafka_2.11-0.10.1.1.tgzzookepperzookeeper-3.4.8.tar.gzjdk1.8setup二.安装文件都放/opt下tar-zxvfzookeeper-3.4.8.tar.gztar-zxvfkafka_2.11-0.10.1.1.tgz三.配置zookeper文
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那