kafka学习笔记--安装部署、简单操作

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视频教程链接：【尚硅谷】Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）

1 安装部署

1.1 集群规划

这里采用的是三节点的kafka集群，名称为hadoop102、hadoop103、hadoop104

1.2 集群部署

官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

1. 解压安装包

   tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/
   

2. 修改解压后的文件名称

    mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
   

3. 进入到/opt/module/kafka 目录，修改配置文件

    cd config/
    vim server.properties
   

   按需修改以下内容：

   #broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字(一般修改这个)。
   broker.id=0
   #处理网络请求的线程数量
   num.network.threads=3
   #用来处理磁盘 IO 的线程数量
   num.io.threads=8
   #发送套接字的缓冲区大小
   socket.send.buffer.bytes=102400
   #接收套接字的缓冲区大小
   socket.receive.buffer.bytes=102400
   #请求套接字的缓冲区大小
   socket.request.max.bytes=104857600
   #kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔。(一般修改这个)
   log.dirs=/opt/module/kafka/datas
   #topic 在当前 broker 上的分区个数
   num.partitions=1
   #用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
   num.recovery.threads.per.data.dir=1
   # 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
   offsets.topic.replication.factor=1
   #segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
   log.retention.hours=168
   #每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
   log.segment.bytes=1073741824
   # 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
   log.retention.check.interval.ms=300000
   #配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）(一般修改这个)
   zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
   

4. 另外两个节点也装安装包
5. 分别在 hadoop103 和 hadoop104 上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的 broker.id=1、broker.id=2
   注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。
6. 配置环境变量
   • 在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置

     sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
     

     增加如下内容：

     #KAFKA_HOME
     export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
     export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
     

   • 刷新一下环境变量。

     source /etc/profile
     

   • 其他节点一样的操作。
     在另外两个节点 source刷新

     source /etc/profile
     

7. 启动集群
   先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。

   zk.sh start
   kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
   

8. 关闭集群

   bin/kafka-server-stop.sh
   

   注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止，Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。

2 命令行操作

2.1 主题

1 查看操作主题命令参数

bin/kafka-topics.sh + 参数

参数	描述
–bootstrap-server	连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–topic	操作的 topic 名称。
–create	创建主题。
–delete	删除主题。
–alter	修改主题。
–list	查看所有主题。
–describe	查看主题详细描述。
–partitions	设置分区数。
–replication-factor	设置分区副本。
–config	更新系统默认的配置。

操作时要先连接，所以后面的命令行都有--bootstrap-server hadoop102:9092
2 查看当前服务器中的所有 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

3 创建一个topic，这里我起名为first

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

选项说明：
--topic定义topic名
--replication-factor定义副本数
--partitions 定义分区数
4 查看 first 主题的详情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

5 修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

6 再次查看 first 主题修改后的详情

 bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

7 删除 topic

 bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first

2.2 生产者

1 查看生产者

bin/kafka-console-producer.sh

参数	描述
–bootstrap-server	连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–topic	操作的 topic 名称。

2 发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
hello world
atguigu atguigu

2.3 消费者

1 查看消费者

bin/kafka-console-consumer.sh

参数	描述
–bootstrap-server	连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–topic	操作的 topic 名称。
–from-beginning	从头开始消费。
–group	指定消费者组名称。

2 消费消息

• 消费指定主题的数据

  bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
  

• 把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

  bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
  

2.4 消费者组

1 查看消费者组

bin/kafka-consumer-groups.sh

参数	描述
–bootstrap-server	连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
–describe	列出消费者组详情信息。
–list	列出所有消费者。
–group	指定消费者组名称。

如果我们要查询testGroup消费者组的详细信息，执行如下命令

bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --group testGroup

其中列出的参数含义为：

参数	描述
GROUP	消费者组名
TOPIC	主题名称
PARTITION	该主题消息的分区ID列表
CURRENT-OFFSET	最后被消费的消息的偏移量
LOG-END-OFFSET	该主题最后一条消息的偏移量
LAG	消息积压量
CONSUMER-ID	该组消费者ID
HOST	该组消费者主机IP/brokerID
CLIENT-ID	该组消费者客户端ID