远程访问Tensorboard

前言

在学习tensorflow的过程中，可视化工具tensorboard是必不可少的，但是由于本地主机计算性能等的局限性，很多时候我们都是在远程服务器上运行tensor flow并训练相关模型，所以学会相关远程的操作至关重要，主要是ssh命令和scp命令，这里我们只简述一下如何访问远程的tensor board。

过程

• 在登录远程服务器的时候使用命令：

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server.address

（代替一般ssh远程登录命令：ssh [email protected]）

• 训练完模型之后使用如下命令：

tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"

（其中，/path/to/log-directory为自己设定的日志存放路径，因人而异）

• 最后，在本地访问地址：http://127.0.0.1:16006/

原理

建立ssh隧道，实现远程端口到本地端口的转发
具体来说就是将远程服务器的6006端口（tensorboard默认将数据放在6006端口）转发到本地的16006端口，在本地对16006端口的访问即是对远程6006端口的访问，当然，转发到本地某一端口不是限定的，可自由选择。

参考：is-it-possible-to-see-tensorboard-over-ssh