docker安装kafka集群

1. 拉取镜像

docker pull wurstmeister/zookeeper

docker pull wurstmeister/kafka

2. 启动zookeeper容器

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper

3. 启动kafka容器

docker run  -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0  -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.10.17.43:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.10.17.43:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka 

中间两个参数的10.10.17.43为宿主机器的IP地址，如果不这么设置，可能会导致在别的机器上访问不到kafka

4. 集群搭建
使用docker命令可快速在同一台机器搭建多个kafka，只需要改变brokerId和端口

docker run -d --name kafka1 -p 9093:9093 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.10.17.43:2181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.10.17.43:9093 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka

5. 创建Replication为2，Partition为2的topic
在kafka容器中的opt/kafka_2.12-1.1.0/目录下输入

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 10.10.17.43:2181 --replication-factor 2 --partitions 2 --topic partopic

6. 查看topic的状态
在kafka容器中的opt/kafka_2.12-1.1.0/目录下输入

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 10.10.17.43:2181 --topic partopic

输出结果：

Topic:partopic  PartitionCount:2    ReplicationFactor:2 Configs:
    Topic: partopic Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0,1   Isr: 0,1
    Topic: partopic Partition: 1    Leader: 0   Replicas: 1,0   Isr: 0,1

显示每个分区的Leader机器为broker0，在broker0和1上具有备份，Isr代表存活的备份机器。
当停掉kafka1后，

docker stop kafka1

再查看topic状态，输出结果：

Topic:partopic  PartitionCount:2    ReplicationFactor:2 Configs:
    Topic: partopic Partition: 0    Leader: 0   Replicas: 0,1   Isr: 0
    Topic: partopic Partition: 1    Leader: 0   Replicas: 1,0   Isr: 0