基于百度云的人脸识别打卡系统设计

				***QT人脸识别打卡系统设计***

1. 系统设计需求
   计划做一个基于人脸识别的打卡系统，软件开发平台借助QT软件，人脸识别的模型直接调用百度人脸识别算法，使用在线API的调用，完成人脸识别分析。人脸库是整个设计的核心，借助百度云搭建自己的人脸库。打卡记录使用了SQLlite轻型数据库，完成对打卡记录的存储。
2. 功能设计
   1.管理员用户模块设计，即可对打卡记录进行可视化增删改查操作
   2.普通用户模块，只可查看自己的打卡记录
   3.人脸识别模块设计，完成对人脸的分析，并提取用户相应关键属性，判断是否为人脸库用户，是则打卡并添加记录到数据库。
3. 系统核心点
   设计的核心点在于如何使用百度人脸识别API，下面我将一步一步分享自己使用方法。
   1.首先注册一个百度云账号，注册完成后就可使用不需要别的验证。打开百度云，选择管理控制台。
   
   打开后选择
   
   进入后点击创建应用
   
   点击创建应用后可以看到，人脸识别检测等接口默认就选择了，因为这是免费的。底下的其他技术，如果还想用别的就可以选上。点击创建。
   
   创建完成后可以得到如下，APIkey和Secret Key是我们后面进行接口调用的核心。
   
   下面我们要添加自己的人脸数据库。点击如下，创建自己的人脸库
   
   先添加用户组，再在里面添加我们的人脸图片，因为，后期的API接口的返回值中，会有我们的对比最相似的人脸所在的位置，即哪个用户组下，叫什么名字（添加人脸图片时只能用英文和下滑线组成）
   
   人脸库添加完成后，我们就可以阅读技术文档了。人脸打卡的核心就是搜索当前人脸是否处在我们的人脸库中，所以我们来看人脸搜索的文档，其他的API调用基本一致，只是参数不同而已。
   
   人脸搜索API简介：请求为URL格式，使用post方法发送。这里说到URL参数必须带上access_token，而access_token的生成要用到如下：
   这里就用到了我们之前说的重点
   APIkey和Secret Key 这是我们进行应用创建时产生的
   我们先去生成自己的access_token，这里使用在线工具生成。打开http://coolaf.com/,填写如下：将 【百度云AK】换成自己的APIkey

【百度应用的SK】换成自己的 Secret Key。

输入完成后点击提交，成功则会出现如下：复制access_token，并保留，百度云在线接口的access_token有效期只有一个月，过期的话我们就得重新自己生成了，不然则无法调用相应的接口。


access_token生成完成后，我们接着阅读其下内容：

请求的URL为 查找，我们可以对照着 下图进行自己需要的URL


如下是我们进行发送的参数设置，包头需采用添加 application/json ,这是百度云的规定

将相关参数设置完成并打包发送后，我们会获得如下：


这里我们就先使用 1：m的搜索模型，下面的就先不看了，到这里1：m的搜索文档已经阅读完毕，下面我们来看代码。
4. 部分代码


头文件的定义：

搜索完成后进行 JSON数据格式的提取;可以先 qDebug出来查看下，

搜索成功会看到类似于如下数据：
进行数据提取：


5. 分析总结
这里的整个项目并没有写完，后面我会将整个工程拿出来供大家学习。