ubuntu16下cuda10安装opencv2，并采用GPU加速，和实现与opencv3共存

1. 下载的opencv2.4.11源码

2. 然后按着网上教程 修改了opencv的源代码

3. sudo apt-get install libopencv-dev

4. 修改/data/opencv-2.4.11/modules/gpu/src/graphcuts.cpp
   将
   #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)
   改为
   #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >= 8000)

5. 在usr/local下创建一个文件夹opencv2.4.11
   不能直接创建，用root创建 不然没权限
   如果不创建的话，自己改一下下面cmake语句中安装的位置

6. 解析
   opencv-2.4.11/build/lib/libopencv_highgui.so.2.4.11: undefined reference to `TIFFReadRGBAStrip@LIBTIFF_4.0
   这个错误 就是 后面编译其他项目会遇到这个错误，然后重新编译opencv 在cmake时，在后面加一句 -D BUILD_TIFF=ON ，这样tiff就会在编译opencv时自动编译好

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv2.4.11  -D WITH_CUDA=ON -D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_FFMPEG=OFF -D BUILD_EXAMPLES=ON   -D BUILD_TIFF=ON ..
   

7. 编译 make -j8

8. sudo make install

9. 在 sudo gedit ~/.bashrc 文件后面添加以下两行

    export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv2.4.11/lib/pkgconfig  
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv2.4.11/lib  
   

   然后保存修改 source ~/.bashrc
   这样 pkg-config --modversion opencv
   就是2了

因为源代码改的有点多，我自己也记不清到底改了多少了，所以我直接上传一份到百度网盘里。如果直接用的我给的，那么步骤2，4不用弄了

网址之后放上来，这边网速太慢，上传比较慢

链接: https://pan.baidu.com/s/19AaTZUMqCanJFHU2tAGetw 提取码: ph4w 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦

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后来发现一种比较便捷的方式：
一开始cmake 和make不指定路径，直接编译
然后sudo make install的时候，指定一下路径sudo make DESTDIR=/install/directory install
然后在指定的路径下面就会有对应的include头文件，lib库文件