记录小报错：“解决 LabelImg 软件闪退及 FileNotFoundError 错误：如何创建和配置 classes.txt 文件”

解决 FileNotFoundError 错误：在 Ubuntu 上使用 LabelImg 时创建 classes.txt 文件

在使用 LabelImg 进行图像标注时，用户可能会遇到类似以下的错误信息：

FileNotFoundError: [Errno 2] 没有那个文件或目录: '/home/lix/yolo5/yolov5-mask-42/U/train/classes.txt'

这个错误意味着 LabelImg 在加载 YOLO 格式的标注文件时，无法找到 classes.txt 文件。该文件通常用于存储模型训练所需的类别信息。如果你正在使用 YOLO 格式进行标注，并且遇到了这个问题，本文将为你提供解决方案。

1. 什么是 classes.txt 文件？

在 YOLO 格式的标注中，classes.txt 文件包含了所有类别的名称，每一行代表一个类别。例如，如果你正在标注动物图像，classes.txt 可能包含如下内容：

dog
cat
bird

这个文件对于训练模型至关重要，因为它帮助模型知道哪些类别是可用的。

2. 错误的根本原因

当你运行 LabelImg 工具时，它试图读取 classes.txt 文件，这个文件通常位于你的数据集目录中。如果该文件丢失或路径错误，就会抛出 FileNotFoundError 错误。

3. 如何解决问题？

为了解决这个问题，你需要确保在指定的路径下存在一个有效的 classes.txt 文件。按照以下步骤操作：

步骤 1：创建 classes.txt 文件

1. 打开 终端。

2. 使用命令创建文件。例如，在指定路径 /home/lix/yolo5/yolov5-mask-42/U/train/ 下创建 classes.txt 文件：

1. touch /home/lix/yolo5/yolov5-mask-42/U/train/classes.txt
   

   这会创建一个空的 classes.txt 文件。

步骤 2：编辑 classes.txt 文件

1. 你可以使用 nano 编辑器打开该文件并添加类别名称

nano /home/lix/yolo5/yolov5-mask-42/U/train/classes.txt

在打开的编辑器中，输入你需要的类别，每个类别占一行。例如：

1. dog
   cat
   bird
   

2. 保存并退出编辑器。按 Ctrl + O 保存文件，按 Ctrl + X 退出。

步骤 3：确保路径正确

请确保你在 LabelImg 配置中指定的 classes.txt 文件路径是正确的。如果路径不正确，程序将无法读取该文件。检查 LabelImg 中配置的路径，并确保它指向正确的位置。

4. 验证是否成功

完成上述步骤后，重新启动 LabelImg 并加载你的图像集。如果 classes.txt 文件配置正确，程序应能够成功读取并显示标注框。

5. 其他可能的解决方案

• 检查文件权限：如果文件存在，但仍然收到错误信息，可能是因为文件权限问题。你可以通过命令 ls -l 查看文件权限，并使用 chmod 修改权限，例如：

• chmod 644 /home/lix/yolo5/yolov5-mask-42/U/train/classes.txt
  

• 重新检查路径设置：如果你的数据集路径发生了变化，确保 LabelImg 配置中指向的路径依然是有效的。