[Object Tracking][环境配置流程][Win10]SiamRPN++【CVPR2019】

win10+python3.7+Anaconda+CUDA10.1+pytorch1.2.0+pysot配置笔记
一、 安装vs2019社区版，勾选python
将cl.exe的路径加入环境变量，

二、 下载Anaconda
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
配置环境变量


三、 安装CUDA10
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

加入环境变量
四、 安装pytorch
https://pytorch.org/

用conda安装速度非常慢。



五、 下载安装pycharm
把anaconda的python.exe导入


新建python file

测试GPU

六、 创建pysot工作环境并激活


七、 安装numpy、opencv、pytorch（wifi下载失败、校园网ipv6成功）

1. numpy
   
   
2. opencv
   
   
   查看版本
   
3. 安装pytorch
   
   Conda install cudatoolkit=10.0 -c pytorch
4. 安装其余依赖工具
   
   pip install pyyaml yacs tqdm colorama matplotlib cython tensorboardX
   
   
5. Build 扩展环境
   解压https://github.com/STVIR/pysot下载的pysot-master并进入到其目录下的终端：
   python setup.py build_ext –inplace
   
   下载models：云盘地址：https://pan.baidu.com/s/1GB9-aTtjG57SebraVoBfuQ#list/path=%2F，提取密码是 j9yb。将下载好的model.pth放到\pysot\experiments\siamrpn_r50_l234_dwxcorr下
   八、 运行
   命令行运行：python tools/demo.py --config experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/config.yaml --snapshot experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/model.pth --video demo/bag.avi

 Pycharm的run：把项目根目录设置为代码根目录，parameter改为–config experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/config.yaml --snapshot experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr/model.pth --video demo/bag.avi

Appendix：
环境变量修改汇总：


所遇问题：
一、 首次安装Pycharm出现No Python interpreter selected
新建第一个文件时，需将anaconda的python.exe导入。如上所述步骤。
二、 在根目录下python；import torch；未报错，表示pytorch可用，而进入虚拟环境目录python；import torch；报错如下：
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’。
在pysot环境中重新pip install torch和torch vision一遍（强行解决？）
三、 运行程序后出现No module named ‘pysot’
右键我的电脑->属性->高级设置-> 环境变量->系统变量中新建，变量名设为PYTHONPATH，变量值为pysot项目的根目录（F:\pysot\pysot-master）。
四、 KeyError: ‘Non-existent config key: BACKBONE.LAYERS’

Pysot的github官方给的程序里自带了每个模型的cfg文件， model zoo存于百度网盘，有model.pth和config.yaml（和程序自带的同名），但百度网盘里的这个cfg文件没有更新，程序运行的话会报这样的错。所以程序调用时候直接用程序自带的cfg文件，model用百度网盘中的，可以正常跑通。