数据仓库之OLAP与OLTP区别

关于数据仓库

数据仓库的定义

一个面向主题，集成的，稳定，随时间变化的数据集合，以用于支持管理的决策过程。

数据仓库的目的

通过集成不同的系统信息为企业提供统一的决策分析平台，帮助企业解决实际的业务问题。

数据仓库的特征

①面向主题 ②集成 ③稳定性即非易失得④随时间而变化即时变化的

如今，数据仓库已经成为商务智能由数据到知识，由知识转化为利润的基础和核心技术

数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别

OLTP（联机事务处理）

操作型处理，叫联机事务处理OLTP（On-Line TransactionProcessing），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理。

OLAP（联机分析处理）

分析型处理，叫联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。

OLTP与OLAP区别（图）

讲太多的概念型的东西确实不那么理解，根据《数据仓库与数据挖掘实践》一个简单的图表共大家分享OLTP与OLAP的区别 。


总结：以上为最近学习的数据仓库知识分享，小白也要和大家一起加油学习！