CentOS7 minimal +anaconda+keras 深度学习环境

1. 为什么选择centos minimal安装？
   使用ultraISO制作centos U盘安装工具时，强制转换为FAT32格式（Linux不识别NTFS格式），FAT32格式不支持大于4GB的单个文件，但是CentOS7标准DVD版本大于4GB，无法拷入。

2. 查看磁盘阵列
   cat /proc/mdstat
   挂载磁盘阵列
   mkdir /dirname
   mount /diskname /dirname（diskname如：/dev/sda）
   如何设置开机自动挂载磁盘阵列？
   查看磁盘UUID及文件类型
   /dev/md126: UUID=”e11c2a37-9882-492a-83e7-966294a2626c” TYPE=”ext4” blkid
   vi /etc/fstab
   编辑系统分区表(使系统启动后自动挂载)，增加一条数据：
   /dev/md126 /work ext4 defaults 0 0

3. 安装anaconda2
   sudo bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh
   其中关键一步：
   Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location
   to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
   这里一定要选yes。
   将anaconda添加到系统路径#sudo vim /etc/profile，在最后一行添加export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH
   conda create –name keras python=2.7
   source activate keras

4. 安装cuda时Satisfy DKMS dependency
   Nvidia 驱动RPM包依赖于其他软件包，例如DKMS和libvdpau，这些包仅在第三方源是可用的（如EPEL），因此在安装Nvidia驱动之前需要添加第三方源到软件包管理库中，否则会影响安装过程。
   添加centos7 x86_64的EPEL源：
   wget http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
   rpm -ivh epel-release-latest-7.noarch.rpm
   yum repolist 检查是否安装成功
   yum –enablerepo=epel install DKMS
   之后再：
   sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-8-0-local-8.0.44-1.x86_64.rpm
   sudo yum clean all
   sudo yum install cuda

5. 安装keras
   sudo yum -y install python-pip
   sudo yum install gcc python-devel
   pip install theano -U –pre -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install tensorflow -U –pre -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   pip install keras -U –pre -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6. 解决安装tensorflow提示没有setuptool
   wget –no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-1.4.2.tar.gz
   tar -xvf setuptools-1.4.2.tar.gz
   cd setuptools-1.4.2
   python2.7 setup.py install