禁用BIOS的secure boot,即disable它,如果不关闭,使用第三方源安装显卡驱动会安装后不能使用。
1、创建文件,如果没有下载vim编辑器,将vim换成gedit即可
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
2、在文件中插入以下内容,将nouveau加入黑名单,默认不开启
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
3、输入以下命令使禁用生效然后重启,注意:如果重启后不能进入图形界面则需要另寻它法安装,此路不通
sudo update-initramfs -u
sudo reboot
4、重启后验证
lsmod | grep nouveau
如果回车后无反应,则禁用成功
先完全卸载之前安装的显卡驱动:
ppa源文件卸载:
sudo apt-get remove --purge nvidia*
现在介绍最简单的安装方法----ppa源驱动安装
查询电脑最适合的显卡驱动版本
ubuntu-drivers devices
如图,我的电脑最佳显卡驱动版本为nvidia-driver-435
随后用命令行进行安装
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-435 #此处数字要对应上面查询到的版本号
sudo apt-get install mesa-common-dev
注意: 如果前面没有禁用secure boot,则在安装过程中会提示设置一个密码,在重启时需要输入密码验证以禁用secure boot,重启后会出现蓝屏,这时候不能直接选择continue,而应该按下按键,选择Enroll MOK, 确认后在下一个选项中选择continue,接着输入安装驱动时设置的密码,开机。
安装完成后重启
sudo reboot
重启后在终端验证
nvidia-smi
若出现GPU列表,则安装成功
以上内容原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43820996/article/details/100676292
1:官方安装方式
$ sudo dpkg --install cuda-repo--..deb
$ sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos///7fa2af80.pub
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda
$ export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64\
${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
$ cuda-install-samples-11.0.sh ~
$ cd ~/NVIDIA_CUDA-11.0_Samples/5_Simulations/nbody
$ make
$ ./nbody
2:官方版本二
到官网查看自己电脑核实的版本
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal
执行命令:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
CUDNN下载路径:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive(官方最新cudnn版本:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download),根据自己的CUDA版本和系统选择正确的版本下载
安装命令如下:
sudo dpkg -i libcudnn7_7.1.3.16-1+cuda9.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.1.3.16-1+cuda9.1_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.1.3.16-1+cuda9.1_amd64.deb
cd /usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
sudo make
./mnistCUDNN
如果成功应该显示 Test passed !