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图像去雾

前几个月一直在做图像去雾方面的项目，现在把我看到的比较好的博客推荐给大家。

Fattal主页

2008_CVPR_Tan_Visibility in Bad Weather from A Single Image

2008_Siggraph_Single Image Dehazing

2008_Siggraph Asia_Deep Photo: Model-Based Photograph Enhancement and Viewing

2009_CVPR_Single Image Haze Removal using Dark Channel Prior

2009_CVPR_中文翻译版

2009_ICCV_Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image

2009_ICCV_Factorizing Scene Albedo and Depth from a Single Foggy Image

2012_ICPR_An Edge-preserving Filtering Framework for Visibility Restoration

2013_Optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazing

2013_ICCV_Efficient Image Dehazing with Boundary Constraint and Contextual Regularization

2013_ICCV_Polarization-based dehazing using two reference objects

2014_CVPR_Investigating Haze-relevant Features in A Learning Framework for Image Dehazing

去雾算法研究的总结

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》一文中图像去雾算法的原理、实现、效果及其他。

图像去雾概述

Kris Gibson

基于半求反的检测去雾算法

实时图像去雾算法及其在GPU上的实现

基于暗通道优先算法的去雾应用(Matlab/C++)

关于《半反去雾算法》一文的四宗罪

Guided Image Filtering

基于中值滤波或双边滤波方式的图像去雾效果的研讨

数字图像去雾快速算法

香港城市大学改进Tarel方法的去雾文献

香港城市大学-杨庆雄-Real-time O(1) Bilateral Filtering

视频透雾原理加视频增强Retinex算法介绍

Denight and Defog

Video Defog

Fast image defogging technology

2012_TaiWan

Bayesian Defogging

马尔科夫随机场去雾

Instant Dehazing

Picture Dehazing Technology

哥伦比亚大学

dmist

以色列联合成像实验室


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    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
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    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
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