- OpenDataV:开源 拖拽式 低代码数据可视化开发平台
❀͜͡傀儡师
低代码信息可视化
OpenDataV是一个拖拽式、#低代码数据#可视化开发平台。它允许用户通过拖拽组件到画布上,快速搭建各种炫酷的数据可视化大屏。不仅内置了丰富的组件库,还支持用户开发自己的组件并将其接入平台,从而满足多样化的业务需求。GitHub:https://github.com/AnsGoo/openDataV官方文档:https://ansgoo.github.io/docs/项目特性:拖拽式操作简单易用
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1、Java内存区域(运行时数据区域)怎么划分的?程序计数器,Java虚拟机栈,本地方法栈,堆,方法区2、线程私用的部分(程序计数器,Java虚拟机栈,本地方法栈)程序计数器程序计数器存储了当前线程正在执行的字节码指令的地址(如果是当前执行的是Native方法,那么计数器为空),字节码解释器就是通过改变计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令。程序计数器是线程私有的,便于各个线程切换后,可以恢复
- vue3学习笔记
朝凡FR
其他学习笔记vue.js前端
目录vue3学习笔记数据绑定'v-bind'简写为':',语法v-bind:id='变量'v-on指令通过v-on:event="method"语法工作,简写语法:@event="method"v-model绑定到你在其上设置的数据属性,并使其与````保持同步v-model修饰符.trim,将删除输入之前或之后的空格;.lazy修饰符导致v-model使用change事件代替使用自定义事件将数据
- Augment code + axure 一键生成前端代码
人工智能前端
上一篇文章我们讲了怎么通过Augmentcode+FigmaMCP生成前端代码,同时我也用了cursor,做了简单对比,结果如下:cursor+FigmaMCP速度快。可以导出Figma文件中的图标到项目中。整体还原度不咋地。对话式,会不断询问。Augmentcode+FigmaMCP速度慢。还原度高。基本不需要手动干预。访问项目整体性好,能检测到项目是否已经配置依赖等等。今天我们同样使用Augm
- JavaScript性能优化实战:表格控件高效开发指南
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引言在现代Web应用开发中,电子表格功能已成为数据分析、报表展示等场景的核心需求。SpreadJS作为一款高性能的纯前端电子表格控件,能够完美兼容Excel文件格式,支持百万级数据量和复杂公式计算。然而随着数据规模的增长和业务逻辑的复杂化,性能优化成为开发者必须面对的挑战。本文将深入剖析几种SpreadJS性能优化技巧,通过实际案例和代码演示,帮助开发者构建响应迅速、用户体验优异的电子表格应用。正
- 竞技FPS核心技术:C/S强同步模式深度解析
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商业化射击游戏技术专栏C/S
文章摘要C/S强同步模式是竞技FPS游戏的核心技术,采用服务器权威计算+客户端预测的架构。客户端采集输入并本地预测表现,服务器进行权威状态计算后同步给所有客户端,出现差异时客户端回滚并重演输入。该模式通过预测回滚、延迟补偿等机制平衡流畅性与公平性,支持高频状态同步(如60Hz/128Hz),有效防止作弊。典型实现包括输入/状态包设计、快照存储和重演逻辑,适用于CS:GO、Valorant等竞技游戏
- 游戏配置表导出工具深度解析
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游戏工具链游戏
文章摘要TableExportTool是一个用于表格数据导出的工具,主要包含表格读取、数据解析、导出和代码生成四大模块。它支持读取Excel/CSV文件,解析字段和类型后转换为JSON、二进制、Lua等多种格式,并自动生成C#、Lua等数据结构代码。工具还提供Unity集成功能,支持一键导出、Asset生成和热更新。核心流程包括读取表头、类型校验、数据组装和导出,通过NPOI/EPPlus实现表格
- MapReduce分布式计算框架:从原理到实战
AI妈妈手把手
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大家好!今天我们来聊聊大数据处理领域的一个重要框架——MapReduce。作为Google提出的经典分布式计算模型,MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。无论你是大数据新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都会让你对MapReduce有更深入的理解。我们还会通过实际代码示例来展示它的强大功能!一、MapReduce是什么?想象你有一个装满10亿本书的图书馆,现在需要统计所有书中"大数据"
- 前端--深入理解HTTP协议
菜鸡想成为大佬
前端前端http网络协议
HTTP协议简介HTTP(HyperTextTransferProtocol,超文本传输协议)是一个应用层协议,用于在客户端(通常是浏览器)和服务器之间传输超文本数据(如HTML、CSS、JavaScript等)。它是万维网(WorldWideWeb)的核心协议,通过HTTP,用户能够在浏览器中访问网站。HTTP的特点无状态:HTTP协议是无状态协议,即服务器不会自动保存每次请求之间的上下文信息。
- 接口幂等性
重生之我又是程序员
python数据库python并发乐观锁幂等性
目录什么是接口幂等性场景一:唯一索引保证幂等实现思路表结构设计场景二:乐观锁控制并发修改实现思路表结构设计代码演示什么是接口幂等性接口幂等性指:无论调用多少次接口,产生的效果都是一样的,不会因为多次调用而导致副作用的叠加。换句话说:调用一次和调用多次的结果相同,系统状态不变。通常来说,实现接口幂等性的常见方法主要有这两种:1、唯一索引保证幂等给关键业务字段(比如订单号、请求ID、用户ID+操作类型
- 「字节跳动」我如何在一个月顺利通过测开实习岗,拿到offer
柠檬软件测试
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是基本情况:某交211小硕,研二,目标岗位测开大概从四月初开始找实习,也赶上了一波校招热潮,不过大都败在了笔试上(T^T,感觉经验超重要的~),经过了一个多月,顺利拿到了offer,也积累了许多经验,回头看看,也会不禁感慨,从一开始面试官说“你基础知识太薄弱了,怎么也要提前准备一下”到最近百度、头条面试官说“嗯嗯看得出来,你的基础知识非常扎实”我觉得对我来说,就是对这一个多月的肯定。找实习的过程中
- CppCon 2018 学习:A Semi Compile/Run-time Map with (Nearly) Zero Overhead Looup
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介绍一个C++和Java之间桥接(Bridge)系统的示例代码,它说明了如何在C++中调用Java类(如java.io.InputStream)的方法。下面是详细解读:一、内容来源说明《C++↔JavaBridge》目的:演示如何通过桥接层让C++直接调用Java方法(JNI背后封装)二、代码结构解读classInputStream//java.io.InputStream{public:inli
- LoRA微调详解:如何为AIGC模型节省90%显存
SuperAGI2025
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LoRA微调详解:如何为AIGC模型节省90%显存关键词:LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要:在AIGC(人工智能生成内容)领域,大模型(如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion)的微调需要消耗海量显存,普通用户或企业难以负担。本文将深入解析LoRA(Low-RankAdaptation,低秩适应)这一参数高效微调技术,通过生活类比、数学原理、代码实战和应
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Linux网络协议栈是Linux内核中实现网络通信的核心组件,其设计遵循分层架构,支持多种网络协议和功能。以下从协议栈的分层结构、关键组件、工作流程、数据包处理机制、优化与调试等方面进行详尽阐述:一、协议栈的分层结构Linux网络协议栈基于TCP/IP模型,分为四层:应用层提供用户接口,支持HTTP、FTP、SSH等协议。通过SocketAPI与传输层交互,实现数据收发。传输层TCP:面向连接,提
- 自动驾驶行业向端到端架构转型
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一、效能革命消除信息损耗与延迟传统模块化架构的流程是感知、决策、规划、控制这四个环节串联。例如,在一个自动驾驶汽车行驶过程中,感知模块先识别出前方有障碍物,将信息传递给决策模块,决策模块再决定是刹车还是变道,接着规划模块规划具体的行驶路径,最后控制模块执行操作。然而,在这个过程中,每个模块之间的接口会导致信息损失。比如,感知模块可能只能传递有限的关于障碍物的信息(如距离、速度等几个关键参数),而一
- LSTM(Long Short-Term Memory)模型的深度解析
AI扶我青云志
lstmrnn深度学习
在6.28号我发了一个博客《RNN(循环神经网络)与LSTM(长短期记忆网络)输出的详细对比分析》,但是我并未详细讲解LSTM,LSTM是循环神经网络中的一个模型,然而通过这篇博客给大家深度解析一下LSTM,重点关注其内部结构和参数。LSTM是为了解决标准RNN在处理长序列时出现的梯度消失/爆炸问题而设计的一种特殊循环神经网络结构。它的核心在于引入了门控机制和细胞状态,使得网络能够有选择地记住或忘
- Vue 图片加载失败显示默认图片
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方法一:通过onerror属性加载默认图片exportdefault{data(){return{img:'',//访问图片的ip地址defaultImg:`this.src='${require('@/assets/images/right/default-person.png')}'`,};},}方法二:通过@error方法加载默认图片exportdefault{data(){return{i
- 【Java面试】RocketMQ是如何做到零消息丢失的?
一、生产阶段:确保消息可靠发送同步发送与重试机制生产者采用同步发送(send()方法)并等待Broker返回SendResult,仅当状态为SEND_OK(刷盘和主从同步均成功)时确认发送成功。默认同步重试3次,可通过setRetryTimesWhenSendFailed(10)调整重试次数,应对网络抖动等问题。事务消息机制Half消息:生产者先发送半消息到Broker的HALF队列(对消费者不可
- 【Java面试】RocketMQ的设计原理
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一、核心架构设计原因NameServer轻量级无状态问题:传统注册中心(如ZooKeeper)强一致性(CP)设计复杂,且在高并发场景下性能瓶颈明显。解决:NameServer采用无状态+最终一致性(AP),节点间不通信,仅通过Broker心跳(30s/次)更新路由,降低复杂度并提升吞吐量。容忍分钟级不一致(如Broker宕机需120s剔除),适合消息路由这种非强一致场景。Broker主从架构与文
- bean覆盖 springboot_SpringBoot——bean解析
IOC思想解析IOC(控制反转):全称为:InverseofControl。从字面上理解就是控制反转了,将对在自身对象中的一个内置对象的控制反转,反转后不再由自己本身的对象进行控制这个内置对象的创建,而是由第三方系统去控制这个内置对象的创建。DI(依赖注入):全称为DependencyInjection,意思自身对象中的内置对象是通过注入的方式进行创建。那么IOC和DI这两者又是什么关系呢?IOC
- select、poll和epoll的区别
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linux基础linuxselectlinuxpolllinuxepollselect和epoll区别
文章目录概要一、多路复用I/O模型的诞生1.1多线程或进程方式1.2通过数组,链表等方式保存socketfd,不断轮询二、select三、poll四、epoll五、小结六、参考概要在Unix五种I/O模型一文中,提到了I/O多路复用模型,其在Linux下有3种实现方式:select、poll、epoll,本文主要深入介绍下它们各自特点。事先说明:I/O多路复用模型,select和poll核心就是【
- MyBatis架构原理解析:核心对象与执行流程深度剖析
一、开篇:理解MyBatis的核心价值在当今Java持久层框架生态中,MyBatis凭借其灵活的SQL控制能力和简洁的ORM实现成为企业级应用的首选。与JPA的全自动ORM不同,MyBatis采用半自动化映射理念,在保持SQL灵活性的同时,通过智能映射减少70%的JDBC样板代码。开发者直接编写SQLMyBatis核心引擎自动参数绑定结果集映射事务管理JDBC本文将深入剖析MyBatis的架构核心
- Added non-passive event listener to a scroll-blocking ‘touchmove‘ event解决方案
じòぴé南冸じょうげん
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打开pc浏览器的控制台,发现了如下的警告:解释警告信息:上面警告的大概意思是:增加non-passive(非被动)来监听这个滚动块“触摸移动事件”,考虑将事件处理变成passive(被动),使页面更加具有响应性。那肯定在这个触摸事件(touchmove)中存在passive或者non-passive这个属性,需要让事件改为被动的。产生的原因:我们使用的是"饿了吗",在ElementUI表单校验的过
- Mac电脑 触摸板增强工具 BetterTouchTool
BetterTouchToolmac版,是一款触摸板增强工具,允许用户使用各种手势来控制其计算机。Bettertouchtoolmac是一个小而高效的macOS应用程序,旨在帮助您为手势定义快捷方式。此外,Bettertouchtool可用于使用常规鼠标和键盘快捷键,并提供伴侣iOS应用程序:您可以使用移动设备来控制计算机。原文地址:BetterTouchTool触摸板增强工具
- 易语言 数据分析小实例:数人头。用到:易数据库
好开心啊没烦恼
易语言数据分析数据库数据挖掘开发语言
目录(不如Python方便,已弃用易语言,但以“易语言”为工具的朋友可作参考。已测试通过。)------0需求1直接操作Excel表2易语言实现2.1导库2.2处理小插曲3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内
- 模型上下文协议(MCP)和Function Calling的区别是什么?——深度解析两种AI交互技术的设计理念与实战应用
码力金矿
python人工智能MCP人工智能大数据hadoopeclipse前端pythonjava
一、引言:AI工具连接范式的“USB革命”与“专用遥控器”之争在AI应用开发中,模型与外部工具的交互能力至关重要。Anthropic推出的模型上下文协议(MCP)与OpenAI的FunctionCalling(函数调用)作为两种主流技术路径,常被开发者视为“万能接口”与“专用工具”的对比。本文将通过技术原理、应用场景、生态特性等多维度解析两者的本质差异,帮助您在实战中做出更高效的选择。二、MCP与
- 基于MCP架构的ChatBI:破解数据分析难题,让智能对话赋能商业决策
码力金矿
MCP人工智能python架构数据分析数据挖掘数据库sqloceanbase人工智能
在数据驱动的时代,传统BI工具操作复杂、效率低下,而ChatBI(对话式商业智能)的兴起为企业带来了新希望。本文将深入探讨一种基于MCP(ModelContextProtocol,模型上下文协议)架构的ChatBI解决方案,通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。文章以技术拆解+实战案例的形式呈现,帮助您快速理解其原理与价值,助力企业高效实现智能数据分析。关键词:MCP、Ch
- 2025年人形机器人赛道爆发!这10家“黑马公司”一季度净利润暴涨,技术突破与商业化落地双轮驱动
2025年,人形机器人行业迎来历史性转折点。随着特斯拉OptimusGen-3量产突破20万台、波士顿动力AtlasE-Atlas电驱版发布,以及中国政策红利释放(如工信部《人形机器人创新发展指导意见》),全球市场进入“从0到1”的爆发期。本文通过公开财报数据与行业动态,梳理出2025年第一季度净利润增长最快的10家核心企业,并深度解析其技术突破与商业逻辑。一、增长最快TOP10企业榜单(数据来源
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词:数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要:本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识,包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点,并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析,结合Python源代码进行说
- GRU与LSTM之间的联系和区别
AI扶我青云志
机器学习人工智能深度学习
前面我们谈到RNN与LSTM之间的关系,而GRU也是循环神经网络中的一种模型,那么它与LSTM有什么区别呢?接下来我来对GRU(GatedRecurrentUnit)模型进行一次深度解析,重点关注其内部结构、参数以及与LSTM的对比。GRU是LSTM的一种流行且高效的变体,由Cho等人在2014年提出,旨在解决与LSTM相同的长期依赖问题,但通过更简化的结构和更少的参数来实现。核心思想:简化LST
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_