CIFAR-10数据集及matlab版本读取

CIFAR-10和CIFAR-100都是带有标签的数据集（是8千万小图像数据集的子集），由Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton等人创建。
CIFAR-10由60000张32x32的彩色图像组成，50000张训练图像和10000张测试图像，共分10个类，每个类6000幅图像，不同类的图像互斥。这些数据集分成5个训练batch和一个测试batch，每个batch包含10000幅图像。

官方提供了三种版本，python/matlab/C，如下所示。

我下载了matlab版本，解压如下。

Load data_batch_1之后，可以看到，mat中包含了data和label，其中每个batch包含了10000幅彩色图像（32x32x3 = 3072）。

matlab代码如下，将batch载入后存储在imData中（4-D数组）。

clear;
close all;
tic;
load('E:\01_Code_data\00_dataset\cifar-10-batches-mat\data_batch_1.mat');
imData = uint8(zeros(10000, 32, 32, 3));
dataColor = uint8(zeros(32, 32, 3));
hwait=waitbar(0,'计算中...');
for i = 1:10000
    value = 100 * i / 10000;
    waitbar(i/10000, hwait, sprintf('计算中:%3.2f%%',value));
    data1 = data(i,:);
    data1 = data1';
    dataColor = reshape(data1, [32, 32, 3]);
    imData(i,:,:,:) = dataColor;
end

close(hwait);
toc;