在OpenCV里实现自适应阈值分割

在图片处理过程中，针对铺前进行二值化等操作的时候，我们希望能够将图片相应区域内所有的信息提供保留。实验室环境下，相应的素材是模板化的，但是将实验室方法应用于现实环境中时，我们会发现光影环境对于效果的影响其实是很大的。在这种情况下进行处理，会使得结果不如人意：一块黑，一块白，且黑的区域的特征无法提取。这时候自适应阈值算法尤为重要。与全局阈值不同，它更加注重上下文关系，将原本图片分割成更小的区域进行判断，极大地降低了阴影对于图片本身的影响。在不均匀照明或者灰度值分布不均的情况下，如果使用全局阈值分割，那么得到的分割效果往往会很不理想，如下面这个例子：

左图是一个原图，右图是使用全局阈值处理后的图片，可以看到输出图片的左下角根据不清楚。像这样的图片，就需要使用新的方法—自适应阈值分割。在OpenCV里提供下面的函数：