插入排序——直接插入排序和希尔排序，C++代码实现

#include using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef struct { int r[MAXSIZE+1]; int length; }SqList;//顺序表存储的记录 //输入记录 void Input(SqList &L) { cin>>L.length; for(int i=1;i<=L.length;i++) cin>>L.r[i]; } //输出记录 void OutLook(SqList &L) { for(int i=1;i<=L.length;i++) cout<L.r[0];j--) L.r[j+1]=L.r[j]; L.r[j+1]=L.r[0]; } } //------------------------------------ //希尔排序 //------------------------------------ void ShellInsert(SqList &L,int d) { int i,j; for(i=d+1;i<=L.length;i++)//从分组的第二个元素开始 if(L.r[i]0)&&(L.r[0]0来判断是否越界*/ L.r[j+d]=L.r[0]; } } void ShellSort(SqList &L) { int dk; dk=L.length/2;//分的组数 while(dk>=1)//注意这里循环的条件 { ShellInsert(L,dk);//对每一次分组进行排序，细化 dk=dk/2;//进一步分组，直到dk=1，即把所有元素看成一组来排序 } } void main() { freopen("in1.txt","r",stdin); SqList L; Input(L); DirectInsertSort(L); //ShellSort(L); OutLook(L); } 

希尔排序基本思想是：通过分组来，来对各个组内的元素进行排序，随着分组的逐渐粗化，使得整个待排序记录由无序到基本有序，再到有序的过程。

这里需要注意这两种插入排序算法各自的优点和缺点：

直接插入排序，由程序可知他的算法时间复杂度为O(n²)，空间复杂度是O(1)，且是一种稳定的排序算法（即关键字相同的记录，在排序后，相对彼此的顺序没有改变），它适用于待排序记录按关键字基本有序或是待排序记录较少的情况，在这些情况下，效率较高。

希尔排序，时间复杂度是O(nlog₂n)，空间复杂度是O(1)，是一种不稳定的算法（因为在分组时可能把两个关键字相同的记录分到不同的组，这样在排序时两者就不能比较了），它的性能在待排序的记录有较多时能得到充分的发挥。