编译opencv2.4.13，编译opencv3，在opencv3以上环境中使用nonfree等模块，使用surf等，3.4.3为例

 

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opencv3

 

 

 

 

 

 

https://opencv.org/releases/page/3/原版压缩包，分zip和windows的exe。

https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.3  也是一个下载途径

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.3  contrib，也分版本的，要对应吧

（contrib的一个总目录https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases）

 

linux的安装方法（参考的是别人的3.2.2的过程）

1. sudo apt-get install build-essential

2. sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev  

cmake（下过了，连接不找了，何况他这是linux的cmake）

build建在源文件路径下

有专门的参数指定额外的库

CMAKE_INSTALL_PREFIX安装路径

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH模块路径

在终端执行以下两步：

第一步：
cd opencv-3.2.0/build

第二步：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv320 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/jason/opencv_contrib-3.2.0/modules/ ..

如果不安装opencv_contrib模块，则第二步的命令为：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv320

cmake过程中可能遇到的问题：

如果网络不好，出现ippicv_linux_20151201.tgz无法在终端下载的情况，则可以先单独下载ippicv_linux_20151201.tgz之后，把其移动到终端所提示的路径（终端会提示该路径找不到文件），如路径/opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/

移动的时候，可以另外打开一个终端操作：
sudo mv ippicv_linux_20151201.tgz /opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e

如果同样有其他类似的文件无法下载，方法同上。
 

在终端执行以下两步：

第1步：
sudo make

第2步：
sudo make install

linux下这样算安装完成

 

windows版本的cmake过程

 

1.用cmake-gui，选中opencv的根目录，选中build目录。

2.点configure，3.4.3+vs2015+default（失败，别人有个3.0.0-vs2013的，opencv本身是vs不相关的吧？？或者说默认的编译选项太多了？但是我不知道怎么选啊）

核心问题是编不过去，是找到别人的参考，还是自己根据错误把配置选项全删了？

关掉WITH_CUDA，居然成功了，看来就是CUDA问题。generate也成功了

 

这个表里不止有选项打钩，还有变量，在其中找到Name为OPENCVEXTRAMODULESPATH的参数，然后把它的Value设置为opencvcontrib的路径

要精细到modules路径

 

3.generate生成，生成

 

最后，会得到一个OpenCV.sln？

用VS

打开D:/VS2015/opencv-3.4.0/build/目录下的OpenCV.sln

 

编译debug版本库：在“解决方案'OpenCV'（3.0.0有141个项目？3.4.3我只有30个项目？）”上面点击右键-->重新生成解决方案

实测报错

http://tieba.baidu.com/p/5682396502

我的3.4.2怎么报4.0的错误？

 

错了，第二次是139个项目，之前可能是路径设定再source下的build，可能和其他配置有冲突，互相改写了？现改名mybuild，好像也不是，选项里那些build，都是根据输出路径自动生成的，修改之后一样的错误

重回cmake，再勾上nonfree，再来一遍，确实是141个项目

 

项目设置是否对？debug，win32？这个主要是输出install目录吧，最终还是被引用，所以这里不用纠结。

改成x64（我机器没有x86选项）？？？？？

 

 

 

3.找到CMakeTargets中的INSTALL，然后右键选择“仅限于项目”-->“仅生成INSTALL”，然后就在D:\opencv3\opencv\mybuild\install中发现了许多东东。

什么时候设置？生成之后？

然后是自己项目的引用（这里的vc12限于VS2013，VS2015应该是vc14）

1. VC++目录-->包含目录，添加：
   D:\opencv3\opencv\mybuild\install\include

2. VC++目录-->库目录，添加：
   D:\opencv3\opencv\mybuild\install\x86\vc12\lib
   D:\opencv3\opencv\mybuild\install\x86\vc12\staticlib

3. 链接器-->输入-->附加依赖项，添加opencv_xxxxxd.lib（这个见仁见智，不同版本名称不同，总之就是openc库目录的所有）

路径方面，或者，比如：

D:\VS2015\opencv-3.4.0\mybuild\install\include

D:\VS2015\opencv-3.4.0\mybuild\install\x86\vc14\lib

vc14没有那个staticlib

 

 

额外的：

surf什么的属于收费模块，应该勾选如下选项？这是否与前边的错误有关？（按理说这是编译之后使用才可能出现的错误，目前卡在了编译）但是勾选之后这一步都过不去了，不勾选，好歹是能出sln，顶多是sln编译不过，

 

 

 

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opencv2

 

同样是在windows用cmake，首先，CUDA肯定是报错了要关掉（所有流程参考下边opencv3的操作，除了opencv2不需要额外附加nonfree，过程一样）。

另外，我opencv2遇到了这个错

CMake Warning at cmake/OpenCVPackaging.cmake:23 (message): CPACK_PACKAGE_VER

 

这是把cmake中的打印信息复制出来找到的，你的版本号，或者你下载记得。

 

 

找到makelist

这个Makelists.txt文件海量多，需要改的是opencv\sources\目录的那个

在文件下搜索

if(GIT_EXECUTABLE)

找到这一段，图中注释部分是改掉的，原来是unknown，所以不匹配。

不同的是，有人是2.4.13整，我是2.4.13.6，而你也可能是7是8，而且，我也有git（但是可能出现了某种问题吧，比如我的目录下可能没git信息，是自己解压缩的包），所以只改第二个"unknown"（他是没git，触发了else）不行，要把第一个改了，两个unknown，都改成自己的版本，

 

 

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再说下流程，cmake配置和生成sln，sln内部去编译生成库，新建vs工程引用生成的库，运行。

最后运行报错应用程序无法正常启动0xc000007b

 

x86需要改成x64，尽管在opencv的工程的编译选项是win32，貌似认为是编译的64（也许是我下的版本）。

改完之后运行成功

 

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最后，既然还是引用？既然还是VS设定include和lib路径，添加依赖dll，那么现在编译一次，和直接解压一份opencv直接引用，区别是什么呢？我猜，就是能定制了，尤其是Opencv3，有些非免费的库不存在，需要自己编译进来，如果没有这个需求，比如opencv2，貌似就没有编译的必要了。。。