Excel-移动平均分析及预测分析

一、背景说明

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均

参考百度百科：移动平均法

移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。

移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

简单移动平均

简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：

式中，

   

-对下一期的预测值；

n--移动平均的时期个数；

 

--前期实际值；

 

和

   

分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。

加权移动平均法

加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以不相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。

加权移动平均法的计算公式如下：

式中，w1--第t-1期 实际销售额的权重；

w2--第t-2期实际销售额的权重；

wn--第t-n期实际销售额的权重；

n--预测的时期数；

且w1+ w2+…+ wn=u

在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言， 最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些 。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据是季节性的，则权重也应是季节性的。

二、绘制移动平均图表

使用Excel提供的数据分析工具

Excel的数据分析设置见https://blog.csdn.net/lihongyingaaa/article/details/80617953

1、单击“数据”选项卡中的“数据分析”按钮，在打开的对话框中选择“移动平均”并单击“确定”按钮

输入区域：C3至C24

输出区域为预测值输出的地点

勾选图标输出

图中的“预测值”数据系列即是使用移动平均数绘制的折线图

由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动。

移动平均分析需要由大量的历史数据才可以进行。