MYSQL附近的人设计思路

        在移动互联网广泛发展的今天，APP开发成为许多企业进入移动互联网的首选，笔者开发了众多的APP，发现很多app都有这样一个功能，那就是获取附近的人，怎么样来获取附近的人呢？其实很简单，就是要时刻记录用户的坐标（经纬度）信息到数据库中，然后根据当前用户的坐标，搜索数据库中，和当前坐标位置在 一定范围内的所有用户。

        下面笔者就给出了自己的一些思路和代码供大家参考！

        要想获得附近的人首先必须得计算出两个坐标之间的距离：

       

DELIMITER $$
DROP FUNCTION IF EXISTS `getDistance`$$

CREATE  FUNCTION `getDistance`(lat1 double,lng1 double,lat2 double,lng2 double) RETURNS double
begin
IF(LENGTH(lat1) =0 || LENGTH(lng1) =0 || LENGTH(lat2) =0 || LENGTH(lng2) =0 || lat1 IS NULL|| lng1 IS NULL|| lat2 IS NULL|| lng2 IS NULL) THEN
      RETURN -1;
    END IF;
	return round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000);
end$$

DELIMITER ;

       然后开始通过SQL语句查询数据库(假设当前用户经纬度为(106,30))：

      

SELECT * FROM user u WHERE  getDistance(30,106,u.lat,u.lng) < 5000
 
  
 
  
 
  
        以上查询就能查询出5KM范围内的所有用户，当然该查询会有问题，因为此查询会全表扫描，扫描出来的每一条数据都会执行函数getDistance，对计算出来的结果再与5000比较，最后筛选出结果，试想，如果100条数据会计算100次，那么10万、100万甚至1000万条数据呢？所以下面就对该语句进行优化。 
  
 
  
        通过笔者多年的经验得知，地球上的经纬度，没增加1°，其实物理距离是会增加的较多的，每次查询我们先筛选出1°以内的数据，再进行计算，那么计算量就会大大的缩小，请看优化后的代码:
 
  
 
  
SELECT * FROM user u WHERE u.lat - 30 < 1 AND u.lat - 30 > -1 AND u.lng - 106 < 1 AND u.lng - 106 > -1 AND  getDistance(30,106,u.lat,u.lng) < 5000
 
  
         如此就可以获得附近的人，并且效率大大的提升了，其实这还不是最优解法，大家可以自己结合自身的项目再优化一下。