Error: expected lstm_input to have 3 dimensions

最近使用LSTM模型，发现卡在输入数据这里，按普通神经网络的二维数据输入行不通，报错 expected lstm_input to have 3 dimensions，查了资料后解决。
原因是LSTM层是循环层，需要3维输入(batch_size, timesteps, input_dim)，即(训练数据量，时间步长，特征量)。因此不能直接把 [数据量*特征量]的二维矩阵输入，要用reshape进行转换。比如[50000,3]转化成时间步长为1的输入，即变成[50000,1,3]

原报错代码数据

data=pd.read_csv(pos1)
x_train=data.iloc[:,:]
x_train=np.array(x_train)

只需再加一条，其中nb_time_steps为训练时间步长

 x_train=x_train.reshape(x_train.shape[0],nb_time_steps,x_train.shape[1])

Lstm层要同步

layers.LSTM(units=nb_lstm_outputs, input_shape=(nb_time_steps, x_train.shape[1]))