Pandas使用二（DataFrame索引，iloc、loc使用）

DataFrame索引

• 获取列数据，根据列名，只有一列时，返回Series类型

desc = reviews['description']

df[['a','b']]   # 取多列值

• 获取行数据
  • loc
    loc函数根据索引得到数据，要与行索引相对应，0:10包括第十个数据

		col = ['country','province','region_1','region_2']
		ind = [0,1,10,100]
		df = reviews.loc[ind,col]

• iloc
  根据行号得到数据，行与列的值都要是数字，可以使用切片，0:10不包括第十个数据

        first_row = reviews.iloc[0]
        sample_reviews = reviews.iloc[[1,2,3,5,8]]   #行号不连续

• 根据条件获取数据
  italian_wines = reviews.loc[reviews.country == 'Italy']
  或italian_wines = reviews[reviews.country == 'Italy']
  当有多个条件时 ，使用符号&，|，小条件需使用（），不然容易出错

      top_oceania_wines = reviews.loc[
 		    (reviews.country.isin(['Australia', 'New Zealand']))
   				 & (reviews.points >= 95)]

italian_wines = reviews.loc[reviews.country == 'Italy']
dataset['IsAlone'].loc[dataset['FamilySize'] > 1] = 0 #根据条件赋值

• at与iat只能获取一个entry，用法分别与loc与iloc类似
• ix既可使用行号，也可使用index获取数据