python opencv threshold函数的精度问题

在python中， opencv库用的numpy的结构体，在做数据处理的时候，为了归一化，往往是用的小数。
opencv做图像处理有很大的优势，但是他的所有的函数都是建立在int数据集上，毕竟它的基础像素点都是整数。
我在用threshold处理阀值的问题上遇到了问题，开始的时候将点转换为整数然后处理了再处理成小数，然而精度受到了很大的影响。

_, img = cv2.threshold(img_f*256,75,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)

建议用numpy的where处理，比如我这样。

img_f = img_f*np.where(img_f<0.3, 1, 0) #用numpy数组的点乘和where来替代threshold

numpy数据结构处理数据还是相当灵活的，我这里只是提供一种思路，大家有什么建议可以留言，一起交流。