想要使用Tensorflow的Python正确安装步骤 + 环境变量配置

想要使用Tensorflow的Python正确安装步骤 + 环境变量配置

  • 1 背景
  • 2 解决
    • 2.1 安装时配置环境变量
    • 2.2 安装后配置环境变量
    • 2.3 编译器选择
  • 3 总结

1 背景

因为想要使用Tensorflow框架搭建DNN,所以需要安装Python及Tensorflow框架,在此过程中,出现了两个问题,一是通过pip安装框架时报“pip不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”错误,二是通过python升级pip时报“python不是内部命令或外部命令,也不是可执行程序解决方案”错误。
这两个错误原因都在于环境变量配置出现了问题,解决方案如下。

2 解决

PS:截止到写博客时间(20181104),Python3.7版本不支持Tensorflow。
依次用到的软件有Anaconda或Python3.6,以及pycharm-community,其中Anaconda集成python多种类库因此较大,安装和卸载的时间就相对较长(安装时可以选择添加到环境变量);Python3.6仅有pyhton必要文件,所用库可通过之后安装;pycharm-community为个人较喜欢用的IDE,免费。
软件百度云链接link,提取码:5mwo
各软件官方网址为:Anacondalink;Anaconda各历史版本link;Python3.6link;pycharm-communitylink

2.1 安装时配置环境变量

想要使用Tensorflow的Python正确安装步骤 + 环境变量配置_第1张图片
在Python(Anaconda)安装时直接选择添加到环境变量,若忘记的话需要进行2.2步骤。接着进行Pycharm安装即可。
注:若要修改Python安装路径,选择“Customize installation”。

2.2 安装后配置环境变量

若安装过程中忘记勾选“添加环境变量”,需要通过“本电脑——属性——高级系统设置——环境变量——双击path”,在弹出的界面中新建两个路径,如图所示(根据自己安装位置修正)。接着进行Pycharm安装即可。PS:两个路径都需要添加。
想要使用Tensorflow的Python正确安装步骤 + 环境变量配置_第2张图片

2.3 编译器选择

首次安装后,当新建一个项目时,pycharm会自动配置编译器;
但若是用新安装的软件直接打开以前的python项目,可能会提示找不到编译器的,此时只需新建一个项目即可解决。

3 总结

Python的安装比想象中简单得多,它并不想QQ、微信那么简单直接,但同时又不像HYSIS这些商业软件那么复杂麻烦,祝大家安装顺利。

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