【评估指标】回归类算法评估指标之MAPE

平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)

可以用来对回归类算法进行评估。

公式
M A P E = 100 ∗ ∑ i = 1 n ∣ a c t u a l − p r e d i c t a c t u a l ∣ n MAPE = 100\ast \frac {\sum_{i=1}^n|\frac {actual - predict}{actual}|}n MAPE=100ni=1nactualactualpredict

由于该指标属于误差值,所以肯定是误差值越小越好

MAPE常常作为算法竞赛的评估指标,原因是该指标体现出与原始数据相比较的过程,较为公正客观。

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