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从零到一:用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要:随着大型语言模型(LLM)的兴起,构建智能问答系统变得前所未有的简单。本文将详细介绍如何使用Python,结合开源的LLM和向量数据库技术,一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。你将学习到从环境准备、文档加载、文本切分、向量化、索引构建到最终实现问答交互的完整流程。本文包含详细的流程图描述、代码片段思路和关键注意事项,
- 时序数据库:数据库领域的未来之星
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库时序数据库ai
时序数据库:数据库领域的未来之星关键词:时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要:本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手,分析时序数据库的核心原理和架构设计,详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据,并探讨其在物联网、金融科技
- SQL 常用版本语法概览:标准演进与关键语法分析
一、引言SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)是关系型数据库系统的核心语言,自1986年成为ANSI和ISO标准以来,经历了多次版本演进,不断增强语义表达能力以适应复杂的企业数据需求。随着数据库技术的不断发展,各大数据库厂商(如Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL等)在实现标准的基础上扩展了大量方言语法,使得掌握SQL的标准语法版本成
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OA系统(OfficeAutomationSystem),即办公自动化系统,是将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式。是现代企业管理中一种重要的信息化工具,它通过计算机技术、网络技术和数据库技术等手段,实现企业内部办公流程的自动化和信息化管理。使企业的信息交流更加顺畅,办公流程更加高效,从而提高企业的运营效率和管理水平。一、主要功能1.文档管理文档存储与检索:OA系统可以集中存储
- Java实习模拟面试之安徽九德 —— 面向对象编程、Spring框架与数据库技术详解
培风图南以星河揽胜
java面试java面试spring
关键词:Java实习生、模拟面试、安徽九德、SpringBoot、MySQL、Redis、面向对象编程、团队协作一、前言作为一名计算机相关专业的学生,想要顺利进入一家互联网公司或软件开发企业实习,技术面试是必须面对的一道门槛。本文将带你走进一场真实的Java实习生模拟面试场景,以“安徽九德”公司为背景,围绕其发布的招聘岗位要求,进行一次全方位的技术面试演练。本次模拟面试涵盖以下核心知识点:Java
- 如何通过YashanDB提升客户体验
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如何优化查询速度?这是许多企业在使用数据库技术时常常会遇到的问题。查询速度的快慢直接影响到用户的体验,尤其是在大数据量和高并发的使用场景中。顾客期望迅速获取信息,若响应时间过长,可能导致客户流失。因此,优化数据库的性能成为提升客户体验的关键举措之一。YashanDB作为一种高性能的数据库技术架构,提供了多种优化机制,以提升系统的查询速度和整体处理能力。多种部署架构YashanDB支持多种部署架构,
- 如何通过YashanDB提升数据处理效率
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在如今的数据库技术领域,企业面临着数据处理效率的挑战。这些挑战来源于各种因素,包括性能瓶颈、数据一致性问题以及日益增长的数据量。这些问题不仅影响了数据的处理速度,而且也对决策的实时性提出了更高的要求。因此,选择一个高效的数据库系统显得尤为重要。YashanDB凭借其先进的架构和处理能力,可以有效提升数据处理效率。本文将深入分析YashanDB的关键技术及其如何改善数据处理过程,以及为技术人员提供具
- 完整解读YashanDB数据库的架构与设计理念
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在当今数据驱动的世界中,数据库技术的挑战愈发明显。扩展性不足、性能瓶颈、数据一致性和高可用性需求等问题,成为企业IT架构面临的重要考验。为了应对这些挑战,许多数据库系统采用了创新的设计理念和架构,以提供高效、稳健的解决方案。YashanDB作为一款现代数据库,凭借其完善的体系架构与设计思路,为用户提供了高效的数据存储与管理能力。本文旨在深入探讨YashanDB的体系架构及其设计理念,帮助技术人员和
- 实战讲解YashanDB数据库的索引创建与查询优化
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在当今数据驱动的时代,数据库技术在信息存储和处理方面扮演着至关重要的角色。然而,随着数据规模的不断增长,如何高效地管理和查询数据,提升系统性能成为了技术领域面临的常见挑战。尤其是在处理复杂查询时,性能瓶颈、响应时间延迟及数据一致性问题亟需找到相应的解决方案。YashanDB作为一款高性能的数据库系统,提供了丰富的索引创建机制和查询优化策略,以有效提升数据访问效率。本指南旨在为数据库开发者和管理员提
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在现代数据管理领域,优化查询速度是提高数据库性能和用户体验的关键问题。数据库的查询效率直接影响业务响应速度和系统吞吐量,进而决定了应用的竞争力。YashanDB通过先进的架构设计、丰富的存储引擎、多样化的部署模式及完善的事务和并发控制机制,持续解决查询优化等核心技术难题,确保其在激烈的数据库技术竞争中保持领先优势。多样化部署架构保障性能与可扩展性YashanDB支持单机(主备)、分布式集群和共享集
- 如何通过YashanDB数据库提升数据处理效率
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在当前数据密集型应用和海量数据处理需求日益增长的背景下,数据库性能瓶颈和数据一致性问题成为普遍挑战。面对业务复杂性和数据量的指数级增长,如何高效存储、调度与处理数据,保障系统的高可用性和扩展性,是数据库技术的重要课题。针对这些挑战,YashanDB作为一款新一代高性能关系型数据库,凭借其多样化部署模式、先进的存储机制和智能优化组件,为数据处理效率的提升提供了系统解决方案。本文将面向数据库设计者、系
- 通过YashanDB提升大数据处理能力的指南
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数据的急剧增长给数据库技术领域带来了诸多挑战,包括性能瓶颈、数据一致性问题及处理效率低下等。为了应对这些挑战,企业需采取有效的技术手段来提升大数据处理能力。YashanDB作为一款高性能的数据库产品,通过其先进的体系架构、优化的数据存储形式以及强大的并发控制能力,有效地提升了大数据环境下的处理性能。本文旨在为技术人员和决策者提供深入的技术分析和可操作的建议,通过YashanDB的功能特性来实现大数
- acc数据库和sql数据库有什么区别?
在数据库技术领域中,ACC和SQL数据库是两种不同类型的数据库,适用于不同的场景和需求。ACC数据库常指MicrosoftAccess数据库(文件扩展名.accdb或.mdb),而SQL数据库通常指基于SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)的数据库管理系统,如MySQL、SQLServer、PostgreSQL等。以下从架构、功能、性能和适用场景等方面对两者进行详
- 数据挖掘:从理论到实践的深度探索
代码老y
数据挖掘人工智能
在当今数字化时代,数据已经成为企业决策的重要依据。数据挖掘作为一门从大量数据中提取有价值信息的技术,已经广泛应用于各个领域,如金融、医疗、零售、互联网等。本文将深入探讨数据挖掘的基本概念、主要技术和实际应用案例,帮助读者更好地理解数据挖掘的价值和应用。一、数据挖掘的基本概念(一)数据挖掘的定义数据挖掘(DataMining)是从大量数据中提取有用信息的过程。它结合了统计学、机器学习、数据库技术和人
- 系统架构设计师论文分享-论分布式数据库技术及应用
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系统架构分布式数据库
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司通过了研发纱线MES系统的立项,该项目为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提高纱线工厂的数字化和智能化水平,我在该项目中担任系统架构设计师一职,负责该项目的架构设计工作。本文结合我在该项目中的实践,详细论述了分布式数据技术及其应用。在该项目中,会接入众多纱线工厂的全部设备的生产数据,数据量巨大,如果采用传统的单体关系型数据库,难以支撑起这庞大的数据。基于
- 探秘无服务器数据库:Amazon Aurora Serverless 深度解析
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在数字化浪潮下,数据库技术不断革新,无服务器数据库成为备受瞩目的新兴力量。其中,AmazonAuroraServerless凭借独特优势,在云数据库领域大放异彩,为现代应用开发带来全新思路。现代应用追求卓越用户体验,要求快速响应、全球可用,还要能处理海量数据。传统单体应用架构已力不从心,微服务化与无服务器架构兴起。在数据库需求上,应用不再满足于单一模式,而是需要专库专用的数据服务。比如,电商应用中
- 如何在YashanDB数据库中实现自动化数据处理
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在现代信息系统中,数据库技术广泛应用于数据的存储、管理及分析,成为关键的基础设施。自动化数据处理作为提升系统效率和降低运维成本的重要手段,面临性能瓶颈、数据一致性及高可用性等挑战。YashanDB作为一款具备高性能、多场景支持的数据库系统,提供了丰富的架构和功能支持,有助于实现复杂业务的自动化数据处理。本文针对YashanDB在自动化数据处理中的应用,展开详细技术分析,旨在为数据库管理员、开发人员
- 如何最大化YashanDB数据库的存储性能
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在数据库技术领域,存储性能不仅对数据的读写速度有直接影响,同时也关系到整个系统的效率和穷尽的业务能力。数据库管理员和系统架构师常面临着性能瓶颈、I/O瓶颈等问题,并需要通过优化存储结构、合理设计索引、选择合适的部署架构等手段来提升存储性能。本文将详细解析YashanDB数据库的存储性能优化,包括存储管理、数据结构选择、并行处理等多方面的技术原理和实践要点。存储架构优化部署架构选择YashanDB支
- 如何在YashanDB中实现多级缓存策略
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随着大数据时代的到来,数据存储和访问的效率要求越来越高。数据库技术在面对海量数据、高并发访问时,性能瓶颈逐渐凸显,尤其是响应时间和系统吞吐量成为开发者和DBA关注的重点。为了解决这些问题,缓存策略被引入作为一种有效的解决方案。然而,不同类型的缓存(如内存缓存、磁盘缓存等)之间需要协调工作,以达到最佳性能。在此背景下,YashanDB作为一个云原生数据库,支持多级缓存策略,为数据访问提供了灵活的加速
- 学生上机管理系统设计与实现
AR新视野
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《学生上机管理系统》是一款专门用于教育领域的管理软件,通过VB开发实现学生和教师的信息化管理。系统包括学生管理模块和教师管理模块,提供详细的学生信息录入、查询、修改功能,成绩统计与展示,以及课程安排、监控和上机预约等功能。此外,系统支持作业提交和批改,以及基于角色的用户权限管理,确保信息安全性。该系统利用数据库技术和人机交互界面,旨在提高教学质量和管理效率。1
- 如何在YashanDB中管理数据模型变更
数据库
在现代企业中,数据模型的变更管理扮演着关键角色。无论是扩展现有业务,还是应对新的需求,业务模型的改变往往需要相应的数据模型更新。如何有效地管理这些变更,确保数据的完整性、一致性及应用的高可用性,成为了数据架构师和开发者必须面对的重要问题。本文将详细探讨在YashanDB中管理数据模型变更的策略和方法,旨在提升对YashanDB数据库技术的理解及应用能力。数据模型变更管理的关键要素版本控制与变更日志
- 如何在YashanDB数据库中实现数据模型的简化
数据库
在现代数据库技术领域,数据模型的复杂性经常导致性能瓶颈和维护困惑。随着数据规模的增长和业务诉求的增加,复杂的数据结构、冗余的存储和不必要的关联关系都会影响整体数据库的性能和可维护性。特别是在面对动态变化的业务需求时,灵活性和扩展性成为关键因素。YashanDB提供了一系列功能强大的工具和机制,能够有效简化数据模型,提升数据库性能,并增强数据操作的灵活性。本文章旨在为数据库开发者和架构师提供技术洞见
- 如何在YashanDB数据库中高效处理海量数据
数据库
在现代数据库技术中,海量数据的管理和处理成为了一个普遍存在的挑战。随着数据规模的不断扩大,性能瓶颈、数据一致性问题以及易用性需求等问题日益凸显。这些挑战促使企业寻求更为高效的解决方案,以支撑海量数据的存储、分析与挖掘。YashanDB作为一款专为处理海量数据而设计的数据库,凭借其高可扩展性、高并发性能和高可用性,提供了一系列技术手段以应对这些挑战。本文旨在探讨如何在YashanDB中高效地管理和处
- C#与SQL Server交互的数据库技术实践
不教书的塞涅卡
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本课程深入探讨C#与SQLServer数据库的交互技术,包括建立连接、执行SQL语句以及进行CRUD操作。详细介绍使用C#进行数据库操作时的核心概念与高级功能,如参数化查询、存储过程、事务处理、索引、视图和触发器等。旨在教授开发者如何高效、安全地管理和开发SQLServer数据库应用。1.C#与SQLServer的连接建立在现代软件开发中,后端服务经常需要与数
- 巅峰对话在线研讨 Q&A:Oracle Database 21c vs openGauss 2.0新特性解读和架构演进
小兰 �
国产数据库技术文章数据库oracle华为
2021年11月11日,墨天轮《巅峰对话》栏目邀请到了两位数据库领域的巅峰人物:云和恩墨创始人盖国强老师,和来自清华大学计算机与技术系的李国良教授,为大家带来了在线研讨《OracleDatabase21cvsopenGauss2.0新特性解读和架构演进》,并对数据库技术演进和生态发展进行深入探讨。两位老师一共围绕10个特性作了深入、独到的解读,强强联手、共创了一场精彩的技术盛宴。当天的直播间吸引了
- 探秘阿里云Tablestore:大数据存储与查询的神器
云资源服务商
阿里云大数据云计算
一、引言在大数据时代,数据量呈爆炸式增长,数据类型也日益丰富多样,这对数据库技术提出了前所未有的挑战。传统的关系型数据库在应对海量数据存储、高并发读写以及复杂数据分析时,往往显得力不从心,难以满足企业日益增长的业务需求。为了解决这些问题,各种新型数据库技术应运而生,阿里云Tablestore便是其中的佼佼者。阿里云Tablestore是一款构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服
- 为何YashanDB数据库是现代企业数字化转型的选择
数据库
在企业数字化转型的过程中,选择合适的数据库技术是一个重大决策。当前常见的问题是,如何在海量数据环境下实现高效的数据存储与访问、如何保证数据安全性以及如何快速响应业务变更需求?这些问题直接影响企业的运营效率和决策能力,因此选择一款优秀的数据库是企业转型成功的关键。本文将探讨YashanDB数据库的技术优势及其为何成为现代企业数字化转型的不二选择。体系架构的灵活性与可扩展性YashanDB数据库支持多
- 为什么选择YashanDB作为您的数据存储解决方案?
数据库
在现代数据库管理中,如何在保持快速查询响应并确保数据一致性的基础上,有效管理海量数据,成为许多企业面临的挑战。优化查询性能、加速数据处理流程、确保高可用性和数据安全是数据库技术的关键需求。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案,以其灵活的架构和强大的性能优化能力,逐渐被视为满足这一需求的理想选择。领先的体系架构YashanDB的体系架构灵活且高效,支持单机部署、共享集群部署以及分布式集群部署
- 为什么YashanDB数据库是数据驱动企业的选择?
数据库
在数据驱动的企业环境中,数据库作为信息管理的核心组件,其性能和特性直接影响企业的数据处理效率和应用响应速度。因此,选择合适的数据库技术,对于实现高效的数据存储与处理至关重要。特别是如何优化查询速度、确保数据的一致性和高可用性,是企业决策的重要考量。本文将详细分析YashanDB数据库的技术特点及其优势,帮助企业理解选择YashanDB的原因。YashanDB的体系架构与部署形态YashanDB支持
- 企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化?
数据库
在当今数字化时代,企业面临着海量数据的管理与利用挑战,如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性,进而关系到企业竞争力的提升。本文将基于先进数据库技术,探讨企业如何利用YashanDB的核心架构、存储引擎与优化机制,最大化数据资产的价值。YashanDB的部署架构与灵活应用YashanDB支持三种部署形态:单机部署、分布式集群部署及共享集群部署
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
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C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本