数论(1):素数

素数

我们说,如果存在一个整数 \(k\) ,使得 \(a = kd\) ,则称 \(d\) 整除 \(a\) ,记做 \(d \mid a\) ,称 \(a\)\(d\) 的倍数,如果 \(d > 0\) ,称 \(d\)\(a\) 的约数。特别地,任何整数都整除 \(0\)

显然大于 \(1\) 的正整数 \(a\) 可以被 \(1\)\(a\) 整除,如果除此之外 \(a\) 没有其他的约数,则称 \(a\) 是素数,又称质数。任何一个大于 \(1\) 的整数如果不是素数,也就是有其他约数,就称为是合数。 \(1\) 既不是合数也不是素数。

素数计数函数:小于或等于 \(x\) 的素数的个数,用 \(\pi(x)\) 表示。随着 \(x\) 的增大,有这样的近似结果: \(\pi(x) \sim \frac{x}{\ln(x)}\)

素数判定

我们自然地会想到,如何用计算机来判断一个数是不是素数呢?

暴力做法

自然可以枚举从小到大的每个数看是否能整除

bool isPrime(a) {
  if (a < 2) return 0;
  for (int i = 2; i < a; ++i)
    if (a % i == 0) return 0;
  return 1;
}

这样做是十分稳妥了,但是真的有必要每个数都去判断吗?

很容易发现这样一个事实:如果 \(x\)\(a\) 的约数,那么 \(\frac{a}{x}\) 也是 \(a\) 的约数。

这个结论告诉我们,对于每一对 \((x, \frac{a}{x} )\) ,只需要检验其中的一个就好了。为了方便起见,我们之考察每一对里面小的那个数。不难发现,所有这些较小数就是 \([1, \sqrt{a}]\) 这个区间里的数。

由于 \(1\) 肯定是约数,所以不检验它。

bool isPrime(a) {
  if (a < 2) return 0;
  for (int i = 2; i * i <= a; ++i)
    if (a % i) return 0;
  return 1;
}

Eratosthenes筛法

现在已经知道了单个数字如何去判断是否是素数,但对于区间判定呢?

熟悉我的博客的人应该知道以前我发布过 埃拉托斯特尼筛法 的详解blog。

但还是这里贴一下算法实现:

int Eratosthenes(int n) {
  int p = 0;
  for (int i = 0; i <= n; ++i) is_prime[i] = 1;
  is_prime[0] = is_prime[1] = 0;
  for (int i = 2; i <= n; ++i) {
    if (is_prime[i]) {
      prime[p++] = i;  // prime[p]是i,后置自增运算代表当前素数数量
      for (int j = i * i; j <= n;
           j += i)  // 因为从 2 到 i - 1 的倍数我们之前筛过了,这里直接从 i
                    // 的倍数开始,提高了运行速度
        is_prime[j] = 0;  //是i的倍数的均不是素数
    }
  }
  return p;
}

以上为 Eratosthenes 筛法 (埃拉托斯特尼筛法),时间复杂度是 \(O(n\log\log n)\)

线性筛法

以上做法仍有优化空间,我们发现这里面似乎会对某些数标记了很多次其为合数。有没有什么办法省掉无意义的步骤呢?

答案当然是:有!

如果能让每个合数都只被标记一次,那么时间复杂度就可以降到 \(O(n)\)

经典的Eratosthenes筛法,它可能对同一个质数筛去多次。那么如果用某种方法使得每个合数只被筛去一次就变成是线性的了。
不妨规定每个合数只用其最小的一个质因数去筛,这便是线性筛法了。

void euler_sieve(int n)
{
    totPrimes = 0;//质数数量
    memset(flag, 0, sizeof(flag));//最小质因子

    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        if (!flag[i])
            primes[totPrimes++] = i;//i是质数
        //给当前的数i乘上一个质因子
        for (int j = 0; i * primes[j] <= n; j++) {
            flag[i*primes[j]] = true;
            //请仔细体会i % primes[j] == 0的含义。
            //利用了每个合数必有一个最小素因子,每个合数仅被它的最小素因子筛去正好一次,所以是线性时间。
            if (i % primes[j] == 0)
                break;
        }
    }
}

上面的这种 线性筛法 也称为 Euler 筛法 (欧拉筛法)。

Euler筛法的一个小证明:here

题外话:欧拉筛法可以求欧拉函数,这里就不展开了。


说了这么久筛法,那到底筛法有什么用呢?

对于求约数个数、约数和能起很大作用!

筛法求约数个数

参考文章:Here

\(d_i\) 表示 \(i\) 的约数个数, \(num_i\) 表示 \(i\) 的最小质因子出现次数。

约数个数定理

定理:若 \(n=\prod_{i=1}^mp_i^{c_i}\)\(d_i=\prod_{i=1}^mc_i+1\) .

证明:我们知道 \(p_i^{c_i}\) 的约数有 \(p_i^0,p_i^1,\dots ,p_i^{c_i}\)\(c_i+1\) 个,根据乘法原理, \(n\) 的约数个数就是 \(\prod_{i=1}^mc_i+1\) .

实现

因为 \(d_i\) 是积性函数,所以可以使用线性筛。

void pre() {
  d[1] = 1;
  for (int i = 2; i <= n; ++i) {
    if (!v[i]) v[i] = 1, p[++tot] = i, d[i] = 2, num[i] = 1;
    for (int j = 1; j <= tot && i <= n / p[j]; ++j) {
      v[p[j] * i] = 1;
      if (i % p[j] == 0) {
        num[i * p[j]] = num[i] + 1;
        d[i * p[j]] = d[i] / num[i * p[j]] * (num[i * p[j]] + 1);
        break;
      } else {
        num[i * p[j]] = 1;
        d[i * p[j]] = d[i] * 2;
      }
    }
  }
}

筛法求约数和

参考文章:Here

\(f_i\) 表示 \(i\) 的约数和, \(g_i\) 表示 \(i\) 的最小质因子的 \(p+p^1+p^2+\dots p^k\) .

void pre() {
  g[1] = f[1] = 1;
  for (int i = 2; i <= n; ++i) {
    if (!v[i]) v[i] = 1, p[++tot] = i, g[i] = i + 1, f[i] = i + 1;
    for (int j = 1; j <= tot && i <= n / p[j]; ++j) {
      v[p[j] * i] = 1;
      if (i % p[j] == 0) {
        g[i * p[j]] = g[i] * p[j] + 1;
        f[i * p[j]] = f[i] / g[i] * g[i * p[j]];
        break;
      } else {
        f[i * p[j]] = f[i] * f[p[j]];
        g[i * p[j]] = 1 + p[j];
      }
    }
  }
  for (int i = 1; i <= n; ++i) f[i] = (f[i - 1] + f[i]) % Mod;
}

反素数

定义

如果某个正整数 \(n\) 满足如下条件,则称为是反素数:
任何小于 \(n\) 的正数的约数个数都小于 \(n\) 的约数个数

注:注意区分 emirp ,它是用来表示从后向前写读是素数的数。

简介

(本段转载自 桃酱的算法笔记 ,原文戳 链接 ,已获得作者授权)

其实顾名思义,素数就是因子只有两个的数,那么反素数,就是因子最多的数(并且因子个数相同的时候值最小),所以反素数是相对于一个集合来说的。

我所理解的反素数定义就是,在一个集合中,因素最多并且值最小的数,就是反素数。

那么,如何来求解反素数呢?

首先,既然要求因子数,我首先想到的就是素因子分解。把 \(n\) 分解成 \(n=p_{1}^{k_{1}}p_{2}^{k_{2}} \cdots p_{n}^{k_{n}}\) 的形式,其中 \(p\) 是素数, \(k\) 为他的指数。这样的话总因子个数就是 \((k_1+1) \times (k_2+1) \times (k_3+1) \cdots \times (k_n+1)\)

但是显然质因子分解的复杂度是很高的,并且前一个数的结果不能被后面利用。所以要换个方法。

我们来观察一下反素数的特点。

  1. 反素数肯定是从 \(2\) 开始的连续素数的幂次形式的乘积。

  2. 数值小的素数的幂次大于等于数值大的素数,即 \(n=p_{1}^{k_{1}}p_{2}^{k_{2}} \cdots p_{n}^{k_{n}}\) 中,有 \(k_1 \geq k_2 \geq k_3 \geq \cdots \geq k_n\)

解释:

  1. 如果不是从 \(2\) 开始的连续素数,那么如果幂次不变,把素数变成数值更小的素数,那么此时因子个数不变,但是 \(n\) 的数值变小了。交换到从 \(2\) 开始的连续素数的时候 \(n\) 值最小。

  2. 如果数值小的素数的幂次小于数值大的素数的幂,那么如果把这两个素数交换位置(幂次不变),那么所得的 \(n\) 因子数量不变,但是 \(n\) 的值变小。

另外还有两个问题,

  1. 对于给定的 \(n\) ,要枚举到哪一个素数呢?

    最极端的情况大不了就是 \(n=p_{1}p_{2} \cdots p_{n}\) ,所以只要连续素数连乘到刚好小于等于 \(n\) 就可以的呢。再大了,连全都一次幂,都用不了,当然就是用不到的啦!

  2. 我们要枚举到多少次幂呢?

    我们考虑一个极端情况,当我们最小的素数的某个幂次已经比所给的 \(n\) (的最大值)大的话,那么展开成其他的形式,最大幂次一定小于这个幂次。unsigned long long 的最大值是 2 的 64 次方,所以我这边习惯展开成 2 的 64 次方。

细节有了,那么我们具体如何具体实现呢?

我们可以把当前走到每一个素数前面的时候列举成一棵树的根节点,然后一层层的去找。找到什么时候停止呢?

  1. 当前走到的数字已经大于我们想要的数字了

  2. 当前枚举的因子已经用不到了(和 \(1\) 重复了嘻嘻嘻)

  3. 当前因子大于我们想要的因子了

  4. 当前因子正好是我们想要的因子(此时判断是否需要更新最小 \(ans\)

然后 dfs 里面不断一层一层枚举次数继续往下迭代就好啦~~

常见题型

求因子数一定的最小数

题目链接: https://codeforces.com/problemset/problem/27/E

对于这种题,我们只要以因子数为 dfs 的返回条件基准,不断更新找到的最小值就可以了

上代码:

#include 
#define ULL unsigned long long
#define INF ~0ULL
ULL p[16] = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53};

ULL ans;
ULL n;

// depth: 当前在枚举第几个素数。num: 当前因子数。
// temp: 当前因子数量为 num
// 的时候的数值。up:上一个素数的幂,这次应该小于等于这个幂次嘛
void dfs(ULL depth, ULL temp, ULL num, ULL up) {
  if (num > n || depth >= 16) return;
  if (num == n && ans > temp) {
    ans = temp;
    return;
  }
  for (int i = 1; i <= up; i++) {
    if (temp / p[depth] > ans) break;
    dfs(depth + 1, temp = temp * p[depth], num * (i + 1), i);
  }
}

int main() {
  while (scanf("%llu", &n) != EOF) {
    ans = INF;
    dfs(0, 1, 1, 64);
    printf("%llu\n", ans);
  }
  return 0;
}

求 n 以内因子数最多的数

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1562

思路同上,只不过要改改 dfs 的返回条件。注意这样的题目的数据范围,我一开始用了 int,应该是溢出了,在循环里可能就出不来了就超时了。上代码,0ms 过。注释就没必要写了上面写的很清楚了。

#include 
#define ULL unsigned long long

int p[16] = {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53};
ULL n;
ULL ans, ans_num;  // ans 为 n 以内的最大反素数(会持续更新),ans_sum 为 ans
                   // 的因子数。

void dfs(int depth, ULL temp, ULL num, int up) {
  if (depth >= 16 || temp > n) return;
  if (num > ans_num) {
    ans = temp;
    ans_num = num;
  }
  if (num == ans_num && ans > temp) ans = temp;
  for (int i = 1; i <= up; i++) {
    if (temp * p[depth] > n) break;
    dfs(depth + 1, temp *= p[depth], num * (i + 1), i);
  }
  return;
}

int main() {
  while (scanf("%llu", &n) != EOF) {
    ans_num = 0;
    dfs(0, 1, 1, 60);
    printf("%llu\n", ans);
  }
  return 0;
}

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