MySQL默认数据库介绍

MySQL默认数据库介绍



  大家在学习MySQL时,安装后都会发现里边已经自带了几个默认的数据库,我装的MySQL5.5里边自带六个数据库

  MySQL默认数据库介绍_第1张图片

  网上查了一些资料对这几个数据库的功能做一下学习。

  1.information_schema

  这个库中有很多的表

  MySQL默认数据库介绍_第2张图片

  

  information_schema数据库表说明:

  SCHEMATA表:提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

  TABLES表:提供了关于数据库中的表的信息(包括视图)。详细表述了某个表属于哪个schema,表类型,表引擎,创建时间等信息。是show tables from schemaname的  结果取之此表。

  COLUMNS表:提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

  STATISTICS表:提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

  USER_PRIVILEGES(用户权限)表:给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

  SCHEMA_PRIVILEGES(方案权限)表:给出了关于方案(数据库)权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

  TABLE_PRIVILEGES(表权限)表:给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

  COLUMN_PRIVILEGES(列权限)表:给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

  CHARACTER_SETS(字符集)表:提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

  COLLATIONS表:提供了关于各字符集的对照信息。

  COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表:指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

  TABLE_CONSTRAINTS表:描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

  KEY_COLUMN_USAGE表:描述了具有约束的键列。

  ROUTINES表:提供了关于存储子程序(存储程序和函数)的信息。此时,ROUTINES表不包含自定义函数(UDF)。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于       INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

  VIEWS表:给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限,否则无法查看视图信息。

  TRIGGERS表:提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

  

  2.mysql 

  MySQL默认数据库介绍_第3张图片

  3.performance_schema

  MySQL默认数据库介绍_第4张图片

   需要设置参数: performance_schema 才可以启动该功能

按照相关的标准对进行的事件统计表, 表也是只读的,只能turcate

  events_waits_summary_by_instance             

  events_waits_summary_by_thread_by_event_name 

  events_waits_summary_global_by_event_name    

  file_summary_by_event_name                   

  file_summary_by_instance   

     setup_consumers 描述各种事件

setup_instruments 描述这个数据库下的表名以及是否开启监控。

    setup_timers   描述 监控选项已经采样频率的时间间隔

    events_waits_current  记录当前正在发生的等待事件,这个表是只读的表,不能update ,delete ,但是可以truncate

   性能历史表 :events_waits_history  只保留每个线程(thread) 的最近的10个事件

   性能历史表 :events_waits_history_long 记录最近的10000个事件  标准的先进先出(FIFO) 这俩表也是只读表,只能truncate

 

   4.sakila

  MySQL默认数据库介绍_第5张图片

  这是一个MySQL的一个样本数据库,里边都是一些例子表。

  5.test

  这是一个空表,测试表,可以删除。

  6.world

  MySQL默认数据库介绍_第6张图片

  这个表也没有什么大用吧,里边这三个表里有很多数据。以后有进步还会继续补充的。。

  



mysql中的默认“INFORMATION_SCHEMA”数据库介绍  
INFORMATION_SCHEMA提供了访问数据库元数据的方式。

元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。
有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

下面举例子来说明用法,详细用法参看手册。

1,查看数据库服务器上的数据库
SELECT SCHEMA_NAME AS  'database' 
FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA LIMIT 0 , 30

2,查看某个数据库里面的数据表
SELECT table_name 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES 
WHERE table_schema =  'mylibrary' LIMIT 0 , 30

3,查看某个数据表里面的字段
SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, IS_NULLABLE, COLUMN_DEFAULT
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE table_name =  'authors' AND table_schema =  'mylibrary' LIMIT 0 , 30

4,查看某个表下面的索引信息
SELECT * 
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICSW
WHERE table_name =  'authors'AND table_schema =  'mylibrary'LIMIT 0 , 30

5,查看某个数据库里面数据和索引的大小(M)
SELECT SUM( DATA_LENGTH ) /1024 /1024, SUM( INDEX_LENGTH ) /1024 /1024
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE table_schema = 'stat'


MySQL5.6 PERFORMANCE_SCHEMA 说明
背景:

     MySQL 5.5开始新增一个数据库:PERFORMANCE_SCHEMA,主要用于收集数据库服务器性能参数。并且库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA,而用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。MySQL5.5默认是关闭的,需要手动开启,在配置文件里添加:

[mysqld]
performance_schema=ON
查看是否开启:

mysql>show variables like 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name      | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON    |
+--------------------+-------+
从MySQL5.6开始,默认打开,本文就从MySQL5.6来说明,在数据库使用当中PERFORMANCE_SCHEMA的一些比较常用的功能。具体的信息可以查看官方文档。

相关表信息:

一:配置(setup)表:


zjy@performance_schema 10:16:56>show tables like '%setup%';
+----------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%setup%) |
+----------------------------------------+
| setup_actors                           |
| setup_consumers                        |
| setup_instruments                      |
| setup_objects                          |
| setup_timers                           |
+----------------------------------------+

1,setup_actors:配置用户纬度的监控,默认监控所有用户。

zjy@performance_schema 10:19:11>select * from setup_actors;
+------+------+------+
| HOST | USER | ROLE |
+------+------+------+
| %    | %    | %    |
+------+------+------+
2,setup_consumers:配置events的消费者类型,即收集的events写入到哪些统计表中。


zjy@: performance_schema 10:23:35>select * from setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME                           | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_stages_current          | NO      |
| events_stages_history          | NO      |
| events_stages_history_long     | NO      |
| events_statements_current      | YES     |
| events_statements_history      | NO      |
| events_statements_history_long | NO      |
| events_waits_current           | NO      |
| events_waits_history           | NO      |
| events_waits_history_long      | NO      |
| global_instrumentation         | YES     |
| thread_instrumentation         | YES     |
| statements_digest              | YES     |
+--------------------------------+---------+

这里需要说明的是需要查看哪个就更新其ENABLED列为YES。如:

zjy@performance_schema 10:25:02>update setup_consumers set ENABLED='YES' where NAME in ('events_stages_current','events_waits_current');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
更新完后立即生效,但是服务器重启之后又会变回默认值,要永久生效需要在配置文件里添加:


[mysqld]
#performance_schema
performance_schema_consumer_events_waits_current=on
performance_schema_consumer_events_stages_current=on
performance_schema_consumer_events_statements_current=on
performance_schema_consumer_events_waits_history=on
performance_schema_consumer_events_stages_history=on
performance_schema_consumer_events_statements_history=on

即在这些表的前面加上:performance_schema_consumer_xxx。表setup_consumers里面的值有个层级关系:

global_instrumentation > thread_instrumentation = statements_digest > events_stages_current = events_statements_current = events_waits_current > events_stages_history = events_statements_history = events_waits_history > events_stages_history_long = events_statements_history_long = events_waits_history_long
只有上一层次的为YES,才会继续检查该本层为YES or NO。global_instrumentation是最高级别consumer,如果它设置为NO,则所有的consumer都会忽略。其中history和history_long存的是current表的历史记录条数,history表记录了每个线程最近等待的10个事件,而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件,这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同,history和history_long表数据都来源于current表。长度通过控制参数:


zjy@performance_schema 11:10:03>show variables like 'performance_schema%history%size';
+--------------------------------------------------------+-------+
| Variable_name                                          | Value |
+--------------------------------------------------------+-------+
| performance_schema_events_stages_history_long_size     | 10000 |
| performance_schema_events_stages_history_size          | 10    |
| performance_schema_events_statements_history_long_size | 10000 |
| performance_schema_events_statements_history_size      | 10    |
| performance_schema_events_waits_history_long_size      | 10000 |
| performance_schema_events_waits_history_size           | 10    |
+--------------------------------------------------------+-------+

3,setup_instruments:配置具体的instrument,主要包含4大类:idle、stage/xxx、statement/xxx、wait/xxx:


zjy@performance_schema 10:56:35>select name,count(*) from setup_instruments group by LEFT(name,5);
+---------------------------------+----------+
| name                            | count(*) |
+---------------------------------+----------+
| idle                            |        1 |
| stage/sql/After create          |      111 |
| statement/sql/select            |      179 |
| wait/synch/mutex/sql/PAGE::lock |      296 |
+---------------------------------+----------+

idle表示socket空闲的时间,stage类表示语句的每个执行阶段的统计,statement类统计语句维度的信息,wait类统计各种等待事件,比如IO,mutux,spin_lock,condition等。

4,setup_objects:配置监控对象,默认对mysql,performance_schema和information_schema中的表都不监控,而其它DB的所有表都监控。


zjy@performance_schema 11:00:18>select * from setup_objects;
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA      | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| TABLE       | mysql              | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | performance_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | information_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | %                  | %           | YES     | YES   |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+

5,setup_timers:配置每种类型指令的统计时间单位。MICROSECOND表示统计单位是微妙,CYCLE表示统计单位是时钟周期,时间度量与CPU的主频有关,NANOSECOND表示统计单位是纳秒。但无论采用哪种度量单位,最终统计表中统计的时间都会装换到皮秒。(1秒=1000000000000皮秒)


zjy@performance_schema 11:05:12>select * from setup_timers;
+-----------+-------------+
| NAME      | TIMER_NAME  |
+-----------+-------------+
| idle      | MICROSECOND |
| wait      | CYCLE       |
| stage     | NANOSECOND  |
| statement | NANOSECOND  |
+-----------+-------------+

二:instance表

1,cond_instances:条件等待对象实例

表中记录了系统中使用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。

2,file_instances:文件实例

表中记录了系统中打开了文件的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,open_count显示当前文件打开的数目,如果重来没有打开过,不会出现在表中。


zjy@performance_schema 11:20:04>select * from file_instances limit 2,5;
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+
| FILE_NAME                       | EVENT_NAME                           | OPEN_COUNT |
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.frm | wait/io/file/sql/FRM                 |          0 |
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.MYI | wait/io/file/myisam/kfile            |          1 |
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.MYD | wait/io/file/myisam/dfile            |          1 |
| /var/lib/mysql/ibdata1          | wait/io/file/innodb/innodb_data_file |          2 |
| /var/lib/mysql/ib_logfile0      | wait/io/file/innodb/innodb_log_file  |          2 |
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+

3,mutex_instances:互斥同步对象实例

表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

4,rwlock_instances: 读写锁同步对象实例

表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录,其中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL。READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。(通过 events_waits_current 表可以知道,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则无能为力)。

5,socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

三:Wait表

1,events_waits_current:记录了当前线程等待的事件

2,events_waits_history:记录了每个线程最近等待的10个事件

3,events_waits_history_long:记录了最近所有线程产生的10000个事件

表结构定义如下:


CREATE TABLE `events_waits_current` (
 `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
 `EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '当前线程的事件ID,和THREAD_ID确定唯一',
 `END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再更新为当前的事件ID',
 `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
 `SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '该事件产生时的源码文件',
 `TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件开始时间(皮秒)',
 `TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件结束结束时间(皮秒)',
 `TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待时间(皮秒)',
 `SPINS` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '',
 `OBJECT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '库名',
 `OBJECT_NAME` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '文件名、表名、IP:SOCK值',
 `OBJECT_TYPE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'FILE、TABLE、TEMPORARY TABLE',
 `INDEX_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '索引名',
 `OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '内存地址',
 `NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '该事件对应的父事件ID',
 `NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)',
 `OPERATION` varchar(32) NOT NULL COMMENT '操作类型(lock, read, write)',
 `NUMBER_OF_BYTES` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '',
 `FLAGS` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '标记'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

四:Stage 表 

1,events_stages_current:记录了当前线程所处的执行阶段

2,events_stages_history:记录了当前线程所处的执行阶段10条历史记录

3,events_stages_history_long:记录了当前线程所处的执行阶段10000条历史记录

表结构定义如下:


CREATE TABLE `events_stages_current` (
 `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
 `EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件ID',
 `END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '结束事件ID',
 `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
 `SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '源码位置',
 `TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件开始时间(皮秒)',
 `TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件结束结束时间(皮秒)',
 `TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待时间(皮秒)',
 `NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '该事件对应的父事件ID',
 `NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

五:Statement 表

1,events_statements_current:通过 thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*

2,events_statements_history

3,events_statements_history_long

表结构定义如下:


CREATE TABLE `events_statements_current` (
 `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
 `EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件ID',
 `END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '结束事件ID',
 `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
 `SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '源码位置',
 `TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件开始时间(皮秒)',
 `TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件结束结束时间(皮秒)',
 `TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待时间(皮秒)',
 `LOCK_TIME` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '锁时间',
 `SQL_TEXT` longtext COMMENT '记录SQL语句',
 `DIGEST` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串',
 `DIGEST_TEXT` longtext COMMENT '将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类',
 `CURRENT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '默认的数据库名',
 `OBJECT_TYPE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
 `OBJECT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
 `OBJECT_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
 `OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '内存地址',
 `MYSQL_ERRNO` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '',
 `RETURNED_SQLSTATE` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '',
 `MESSAGE_TEXT` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '信息',
 `ERRORS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '错误数目',
 `WARNINGS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '警告数目',
 `ROWS_AFFECTED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '影响的数目',
 `ROWS_SENT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '返回的记录数',
 `ROWS_EXAMINED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '读取扫描的记录数目',
 `CREATED_TMP_DISK_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建磁盘临时表数目',
 `CREATED_TMP_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建临时表数目',
 `SELECT_FULL_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join时,第一个表为全表扫描的数目',
 `SELECT_FULL_RANGE_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '引用表采用range方式扫描的数目',
 `SELECT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join时,第一个表采用range方式扫描的数目',
 `SELECT_RANGE_CHECK` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
 `SELECT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join时,第一个表位全表扫描的数目',
 `SORT_MERGE_PASSES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
 `SORT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '范围排序数目',
 `SORT_ROWS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '排序的记录数目',
 `SORT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '全表排序数目',
 `NO_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '没有使用索引数目',
 `NO_GOOD_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
 `NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '该事件对应的父事件ID',
 `NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

六:Connection 表

1,users:记录用户连接数信息

2,hosts:记录了主机连接数信息

3,accounts:记录了用户主机连接数信息



zjy@performance_schema 12:03:27>select * from users;
+------------------+---------------------+-------------------+
| USER             | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+------------------+---------------------+-------------------+
| debian-sys-maint |                   0 |                36 |
| zjy              |                   1 |             22285 |
| dchat_php        |                   0 |             37864 |
| dxyslave         |                   2 |                 9 |
| nagios           |                   0 |             10770 |
| dchat_data       |                 140 |           2233023 |
| NULL             |                   0 |             15866 |
| dchat_api        |                 160 |           2754212 |
| mha_data         |                   1 |                36 |
| backup           |                   0 |                15 |
| cacti            |                   0 |              4312 |
| kol              |                  10 |            172414 |
+------------------+---------------------+-------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

zjy@performance_schema 12:03:34>select * from hosts;
+-----------------+---------------------+-------------------+
| HOST            | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+-----------------+---------------------+-------------------+
| 192.168.100.218 |                 150 |           2499422 |
| 192.168.100.240 |                  10 |            172429 |
| 192.168.100.139 |                   0 |               698 |
| 192.168.100.21  |                   0 |                 2 |
| 192.168.100.220 |                 150 |           2526136 |
| 192.168.100.25  |                   1 |                 7 |
| NULL            |                   0 |             15867 |
| 192.168.100.241 |                   0 |             21558 |
| 192.168.100.191 |                   1 |                34 |
| localhost       |                   0 |             10807 |
| 192.168.100.118 |                   1 |                 2 |
| 192.168.100.251 |                   0 |              4312 |
| 192.168.100.23  |                   1 |                31 |
| 192.168.100.193 |                   0 |                15 |
+-----------------+---------------------+-------------------+
14 rows in set (0.01 sec)

zjy@performance_schema 12:05:21>select * from accounts;
+------------------+-----------------+---------------------+-------------------+
| USER             | HOST            | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+------------------+-----------------+---------------------+-------------------+
| cacti            | 192.168.100.251 |                   0 |              4313 |
| debian-sys-maint | localhost       |                   0 |                36 |
| backup           | 192.168.100.193 |                   0 |                15 |
| dchat_api        | 192.168.100.220 |                  80 |           1382585 |
| dchat_php        | 192.168.100.220 |                   0 |             20292 |
| zjy              | 192.168.100.139 |                   0 |               698 |
| zjy              | 192.168.100.241 |                   0 |             21558 |
| mha_data         | 192.168.100.191 |                   1 |                34 |
| dxyslave         | 192.168.100.118 |                   1 |                 2 |
| kol              | 192.168.100.240 |                  10 |            172431 |
| dxyslave         | 192.168.100.25  |                   1 |                 7 |
| dchat_data       | 192.168.100.218 |                  70 |           1109974 |
| zjy              | 192.168.100.23  |                   1 |                31 |
| dchat_php        | 192.168.100.218 |                   0 |             17572 |
| dchat_data       | 192.168.100.220 |                  70 |           1123306 |
| NULL             | NULL            |                   0 |             15868 |
| mha_data         | 192.168.100.21  |                   0 |                 2 |
| dchat_api        | 192.168.100.218 |                  80 |           1371918 |
| nagios           | localhost       |                   0 |             10771 |
+------------------+-----------------+---------------------+-------------------+

七:Summary 表: Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计信息

1,events_waits_summary_global_by_event_name:按等待事件类型聚合,每个事件一条记录


CREATE TABLE `events_waits_summary_global_by_event_name` (
 `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
 `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
 `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
 `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
 `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
 `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

2,events_waits_summary_by_instance:按等待事件对象聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不同的内存地址,因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。


CREATE TABLE `events_waits_summary_by_instance` (
 `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
 `OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '内存地址',
 `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
 `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
 `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
 `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
 `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

3,events_waits_summary_by_thread_by_event_name:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记录。


CREATE TABLE `events_waits_summary_by_thread_by_event_name` (
 `THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
 `EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
 `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
 `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
 `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
 `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
 `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

4,events_stages_summary_global_by_event_name:按事件阶段类型聚合,每个事件一条记录,表结构同上。

5,events_stages_summary_by_thread_by_event_name:按每个线程和事件来阶段统计,表结构同上。

6,events_statements_summary_by_digest:按照事件的语句进行聚合。


CREATE TABLE `events_statements_summary_by_digest` (
 `SCHEMA_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '库名',
 `DIGEST` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL',
 `DIGEST_TEXT` longtext COMMENT '将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。',
 `COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
 `SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
 `MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
 `AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
 `MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间',
 `SUM_LOCK_TIME` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '锁时间总时长',
 `SUM_ERRORS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '错误数的总',
 `SUM_WARNINGS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '警告的总数',
 `SUM_ROWS_AFFECTED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '影响的总数目',
 `SUM_ROWS_SENT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '返回总数目',
 `SUM_ROWS_EXAMINED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的扫描的数目',
 `SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建磁盘临时表的总数目',
 `SUM_CREATED_TMP_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建临时表的总数目',
 `SUM_SELECT_FULL_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表全表扫描的总数目',
 `SUM_SELECT_FULL_RANGE_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的采用range方式扫描的数目',
 `SUM_SELECT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表采用range方式扫描的总数目',
 `SUM_SELECT_RANGE_CHECK` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
 `SUM_SELECT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表位全表扫描的总数目',
 `SUM_SORT_MERGE_PASSES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
 `SUM_SORT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '范围排序总数',
 `SUM_SORT_ROWS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '排序的记录总数目',
 `SUM_SORT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表排序扫描总数目',
 `SUM_NO_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '没有使用索引总数',
 `SUM_NO_GOOD_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
 `FIRST_SEEN` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '第一次执行时间',
 `LAST_SEEN` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '最后一次执行时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

7,events_statements_summary_global_by_event_name:按照事件的语句进行聚合。表结构同上。

8,events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照线程和事件的语句进行聚合,表结构同上。

9,file_summary_by_instance:按事件类型统计(物理IO维度)

10,file_summary_by_event_name:具体文件统计(物理IO维度)

9和10一起说明:

统计IO操作:COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT

统计读      :COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ

统计写      :COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE

统计其他IO事件,比如create,delete,open,close等:COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC

11,table_io_waits_summary_by_table:根据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作(逻辑IO纬度)

统计IO操作:COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT 

统计读      :COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ

             :COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH

统计写      :COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE

INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE统计:COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT

12,table_io_waits_summary_by_index_usage:与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度统计

13,table_lock_waits_summary_by_table:聚合了表锁等待事件,包括internal lock 和 external lock

internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal
external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,OPERATION列的值为:read external、write external

14,Connection Summaries表:account、user、host

events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name 
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name 
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

15,socket_summary_by_instance、socket_summary_by_event_name:socket聚合统计表。

八:其他相关表

1,performance_timers:系统支持的统计时间单位

2,threads:监视服务端的当前运行的线程

统计应用:

     关于SQL维度的统计信息主要集中在events_statements_summary_by_digest表中,通过将SQL语句抽象出digest,可以统计某类SQL语句在各个维度的统计信息

1,哪个SQL执行最多:


zjy@performance_schema 11:36:22>SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR desc LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
     SCHEMA_NAME: dchat
     DIGEST_TEXT: SELECT ...
      COUNT_STAR: 1161210102
   SUM_ROWS_SENT: 1161207842
SUM_ROWS_EXAMINED: 0
      FIRST_SEEN: 2016-02-17 00:36:46
       LAST_SEEN: 2016-03-07 11:36:29

各个字段的注释可以看上面的表结构说明:从2月17号到3月7号该SQL执行了1161210102次。

2,哪个SQL平均响应时间最多:


zjy@performance_schema 11:36:28>SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY AVG_TIMER_WAIT desc LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
     SCHEMA_NAME: dchat
     DIGEST_TEXT: SELECT ...
      COUNT_STAR: 1
  AVG_TIMER_WAIT: 273238183964000
   SUM_ROWS_SENT: 50208
SUM_ROWS_EXAMINED: 5565651
      FIRST_SEEN: 2016-02-22 13:27:33
       LAST_SEEN: 2016-02-22 13:27:33

各个字段的注释可以看上面的表结构说明:从2月17号到3月7号该SQL平均响应时间273238183964000皮秒(1000000000000皮秒=1秒)

3,哪个SQL扫描的行数最多:

SUM_ROWS_EXAMINED

4,哪个SQL使用的临时表最多:

SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES、SUM_CREATED_TMP_TABLES

5,哪个SQL返回的结果集最多:

SUM_ROWS_SENT

6,哪个SQL排序数最多:

SUM_SORT_ROWS

通过上述指标我们可以间接获得某类SQL的逻辑IO(SUM_ROWS_EXAMINED),CPU消耗(SUM_SORT_ROWS),网络带宽(SUM_ROWS_SENT)的对比。

通过file_summary_by_instance表,可以获得系统运行到现在,哪个文件(表)物理IO最多,这可能意味着这个表经常需要访问磁盘IO。

7,哪个表、文件逻辑IO最多(热数据):


zjy@performance_schema 12:16:18>SELECT FILE_NAME,EVENT_NAME,COUNT_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ,COUNT_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE FROM file_summary_by_instance ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ+SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE DESC LIMIT 2\G
*************************** 1. row ***************************
               FILE_NAME: /var/lib/mysql/ibdata1  #文件
              EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
              COUNT_READ: 544
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 10977280
             COUNT_WRITE: 3700729
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 1433734217728
*************************** 2. row ***************************
               FILE_NAME: /var/lib/mysql/dchat/fans.ibd   #表
              EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
              COUNT_READ: 9370680
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 153529188352
             COUNT_WRITE: 67576376
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 1107815432192

8,哪个索引使用最多:


zjy@performance_schema 12:18:42>SELECT OBJECT_NAME, INDEX_NAME, COUNT_FETCH, COUNT_INSERT, COUNT_UPDATE, COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC limit 1;
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
| OBJECT_NAME | INDEX_NAME | COUNT_FETCH | COUNT_INSERT | COUNT_UPDATE | COUNT_DELETE |
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
| fans        | PRIMARY    | 29002695158 |            0 |    296373434 |            0 |
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
1 row in set (0.29 sec)

通过table_io_waits_summary_by_index_usage表,可以获得系统运行到现在,哪个表的具体哪个索引(包括主键索引,二级索引)使用最多。

9,哪个索引没有使用过:

zjy@performance_schema 12:23:22>SELECT OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, INDEX_NAME FROM table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL AND COUNT_STAR = 0 AND OBJECT_SCHEMA <> 'mysql' ORDER BY OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME;
10,哪个等待事件消耗的时间最多:

zjy@performance_schema 12:25:22>SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_name != 'idle' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 1;
11,类似profiling功能:

分析具体某条SQL,该SQL在执行各个阶段的时间消耗,通过events_statements_xxx表和events_stages_xxx表,就可以达到目的。两个表通过event_id与nesting_event_id关联,stages表的nesting_event_id为对应statements表的event_id;针对每个stage可能出现的锁等待,一个stage会对应一个或多个wait,通过stage_xxx表的event_id字段与waits_xxx表的nesting_event_id进行关联。如:

View Code
总结:

本文通过对Performance Schema数据库的介绍,主要用于收集数据库服务器性能参数:①提供进程等待的详细信息,包括锁、互斥变量、文件信息;②保存历史的事件汇总信息,为提供MySQL服务器性能做出详细的判断;③对于新增和删除监控事件点都非常容易,并可以改变mysql服务器的监控周期,例如(CYCLE、MICROSECOND)。通过该库得到数据库运行的统计信息,更好分析定位问题和完善监控信息。类似的监控还有:


打开标准的innodb监控:
CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打开innodb的锁监控:
CREATE TABLE innodb_lock_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打开innodb表空间监控:
CREATE TABLE innodb_tablespace_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打开innodb表监控:
CREATE TABLE innodb_table_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

参考文章:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/performance-schema.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5022148.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5057498.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5061131.html

http://mysqllover.com/?p=522



~~~~~~~~~~~~~~~ 万物之中,希望至美 ~~~~~~~~~~~~~~~





PERFORMANCE_SCHEMA 详解
http://keithlan.github.io/2015/07/17/22_performance_schema/

http://www.markleith.co.uk/

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5022148.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral



MYSQL 是否支持 PERFORMANCE_SCHEMA 引擎


mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES ;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| ENGINE             | SUPPORT | COMMENT                                                        | TRANSACTIONS | XA   | SAVEPOINTS |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)



mysql服务器起用 performance_schema

my.cnf文件中
[mysqld]
performance_schema=ON

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name      | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON    |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.11 sec)



Performance Schema Instrument命名规则

最上层的instrument    组件

idle
stage
statement
wait



idle instrument      组件

idle event描述来自:socket_instances.STATE 列: Section 22.9.3.5, “The socket_instances Table”.
stage instrument     组件

组成形式: stage/code_area/stage_name , code_area 一般是sql or myisam。
stage name 一般来自: SHOW PROCESSLIST,如:Sorting result ,Sending data
Statement instrument 组件

statement/abstract/* : 一般都是早期的stage,在抽象sql都还没来得及解析的时候。
statement/com: SQL 命令操作 如:statement/com/Connect
statement/sql: SQL语句操作 如:statement/sql/create_db

Wait Instrument      组件

wait/io       : IO 等待事件
wait/io/file  : 文件IO等待事件。等待文件操作完成的时间如:fwrite().但是物理IO有可能因为缓存的原因调用fwrite时不会写磁盘。
wait/io/socket: socket相关的IO等待
wait/io/table : 表相关的IO等待。一般对于记录rows来说有fetch,insert,update,delete四种操作。
                不像其他等待事件,table I/O 还包含了其他的等待事件。
                比如:table io可能包含了文件IO和内存IO。因为读取table rows的时候,有可能会去从文件读取数据。

* wait/lock:
   * wait/lock/table   : 表操作的锁等待事件
* wait/synch:
   * wait/synch/cond   :condition就是线程与线程之间的信号。
   * wait/synch/mutex  : mutex主要用来锁住一块共享资源。
   * wait/synch/rwlock : 读写锁



收集所有的事件:

instrument 和 consumer 都会被enable , 所以一开始他们不会收集所有的事件。
为了让他们都enable 或者 enable event timing。

执行以下两条语句:
mysql> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES';
Query OK, 338 rows affected (0.12 sec)

mysql> UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES';
Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)


events_waits_history & events_waits_history_long 记录了每个thread最近10条和10000条event。

SELECT EVENT_ID, EVENT_NAME, TIMER_WAIT FROM events_waits_history WHERE THREAD_ID =21 ORDER BY EVENT_ID;

summary 表提供了整个时间段的一些统计信息。他们统计事件的处理方式和之前都不一样。
如果想知道某个instrument 被执行的最频繁,或者发生的频率非常高,
可以通过排序 events_waits_summary_global_by_event_name表,根据 COUNT_STAR 或者 SUM_TIMER_WAIT列。



mysql> SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR FROM events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;
+--------------------------------------+------------+
| EVENT_NAME                           | COUNT_STAR |
+--------------------------------------+------------+
| wait/io/file/sql/FRM                 |       1682 |
| wait/io/file/innodb/innodb_data_file |        596 |
| idle                                 |        204 |
| wait/io/file/sql/binlog              |        170 |
| wait/io/file/myisam/kfile            |        110 |
| wait/io/file/myisam/dfile            |         90 |
| wait/io/file/sql/binlog_index        |         47 |
| wait/io/file/innodb/innodb_log_file  |         18 |
| wait/io/file/sql/dbopt               |         14 |
| wait/io/file/sql/casetest            |         10 |
+--------------------------------------+------------+
10 rows in set (0.31 sec)


mysql> SELECT EVENT_NAME, SUM_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
+--------------------------------------+-------------------+
| EVENT_NAME                           | SUM_TIMER_WAIT    |
+--------------------------------------+-------------------+
| idle                                 | 20173041031000000 |
| wait/io/file/innodb/innodb_data_file |      666638377892 |
| wait/io/file/sql/dbopt               |      177140672226 |
| wait/io/file/sql/FRM                 |       91152018924 |
| wait/io/file/sql/binlog              |       43352476474 |
| wait/io/file/innodb/innodb_log_file  |       35962857780 |
| wait/io/file/sql/binlog_index        |       20679496964 |
| wait/io/file/myisam/kfile            |       16840088732 |
| wait/io/file/sql/ERRMSG              |        8064330196 |
| wait/io/file/myisam/dfile            |        4785274304 |
+--------------------------------------+-------------------+
10 rows in set (0.03 sec)


setup表用来配置和显示监控信息的。 例如:什么样的timer 被使用,
请查询setup_timers

mysql> SELECT * FROM setup_timers;
+-----------+-------------+
| NAME      | TIMER_NAME  |
+-----------+-------------+
| idle      | MICROSECOND |
| wait      | CYCLE       |
| stage     | NANOSECOND  |
| statement | NANOSECOND  |
+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)



setup_instruments 列出了哪些event会被收集与监控:

mysql> SELECT * FROM setup_instruments limit 10;
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| NAME                                                  | ENABLED | TIMED |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| wait/synch/mutex/sql/PAGE::lock                       | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_sync           | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_active         | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_pool           | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/LOCK_des_key_file                | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit       | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit_queue | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_done         | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_flush_queue  | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_index        | YES     | YES   |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

哪些event是不是instrument,可以给enabled设置yes or no

mysql>  UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'NO' WHERE NAME = 'wait/synch/mutex/sql/LOCK_mysql_create_db';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 0  Changed: 0  Warnings: 0


消费者:接收EVENTS 的表


performance schema 使用收集的events 来更新performance_schema 数据库的那些表,这些表扮演着事件信息消费者的角色。
setup_consumers 列出了可用的消费者 以及哪些是enabled.

mysql>  SELECT * FROM setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME                           | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_stages_current          | YES     |
| events_stages_history          | YES     |
| events_stages_history_long     | YES     |
| events_statements_current      | YES     |
| events_statements_history      | YES     |
| events_statements_history_long | YES     |
| events_waits_current           | YES     |
| events_waits_history           | YES     |
| events_waits_history_long      | YES     |
| global_instrumentation         | YES     |
| thread_instrumentation         | YES     |
| statements_digest              | YES     |





http://www.javacoder.cn/?p=332

MySQL在5.6版本中包含了一个强大的特性——performance-schema

合理的使用这个数据库中的表,能为我们解决一些瓶颈问题提供帮助,但是在我使用的5.6.21版本中,已经包含了52张表,后续还有可能会持续增加,所以搞清楚各个表之间的关系很重要。


mysql> show tables like '%setup%';
+----------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%setup%) |
+----------------------------------------+
| setup_actors                           |
| setup_consumers                        |
| setup_instruments                      |
| setup_objects                          |
| setup_timers                           |
+----------------------------------------+
5 rows in set (0.01 sec)




1)setup_instruments [测量仪器]
使用performance-schema诊断问题的过程类似于医生给病人看病的过程。"setup_instruments"犹如医生能够使用的测量仪器(比如温度计,CT,X光等),在MySQL的官方文档中,使用“instrument”一词来表示,这应该也是这个表的名称的来源。这个表的每一行代表一个"instrument","instrument"在MySQL的源码中表示为一段为了测量相应指标的代码。这张表的三个字段分别为“name enabled timed”,enabled表示是否启用该"instrument", "timed"表示是否对其进行定量的耗时分析。


mysql> SELECT * FROM setup_instruments limit 10;
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| NAME                                                  | ENABLED | TIMED |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| wait/synch/mutex/sql/PAGE::lock                       | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_sync           | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_active         | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_pool           | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/LOCK_des_key_file                | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit       | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit_queue | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_done         | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_flush_queue  | YES     | YES   |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_index        | YES     | YES   |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
10 rows in set (0.01 sec)




2)setup_objects
setup_objects类似某类病人(精神病,男科,妇科等),在MySQL中指table, 表示哪些表需要“instrument”,该表的默认值为:


mysql> SELECT * FROM setup_objects limit 10;                
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA      | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| TABLE       | mysql              | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | performance_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | information_schema | %           | NO      | NO    |
| TABLE       | %                  | %           | YES     | YES   |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

表示出了系统表“mysql performance_schema information_schema”外,都需要对其进行“instrument”操作。




3)threads
"threads“类似于某个病人,在MySQL中的某个线程,这个表有一个非常重要的字段”INSTRUMENTED“,表示是否需要对该线程进行”instrument“,这个字段由”setup_actors“表中的内容决定。setup_actors的默认内容如下


mysql> SELECT THREAD_ID,NAME,TYPE,INSTRUMENTED,role FROM threads limit 10;
+-----------+---------------------------------+------------+--------------+------+
| THREAD_ID | NAME                            | TYPE       | INSTRUMENTED | role |
+-----------+---------------------------------+------------+--------------+------+
|         1 | thread/sql/main                 | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         2 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         3 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         4 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         5 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         6 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         7 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         8 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|        11 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
|         9 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES          | NULL |
+-----------+---------------------------------+------------+--------------+------+
10 rows in set (0.01 sec)




线程分前台线程和后台线程,后台线程指MySQL为了完成任务二自己开启的线程,这样的线程的setup_objects.INSTRUMENTED字段默认为true。

前台线程值用户操作而开启的线程。这时如果当前用户匹配setup_actors中的某个记录,那么setup_objects.INSTRUMENTED=true.
threads表的另一个功能是可以代替"show processlist"指令和"information_schema.processlist"表的功能,其不用获取同步的mutex对象,不会又那么重的额外消耗(overhead).





4)setup_consumers
setup_consumers表类似于各种诊断报告是否需要记录的配置,这个表的默认配置为:select * from setup_consumers;


mysql> select * from setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME                           | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_stages_current          | YES     |
| events_stages_history          | YES     |
| events_stages_history_long     | YES     |
| events_statements_current      | YES     |
| events_statements_history      | YES     |
| events_statements_history_long | YES     |
| events_waits_current           | YES     |
| events_waits_history           | YES     |
| events_waits_history_long      | YES     |
| global_instrumentation         | YES     |
| thread_instrumentation         | YES     |
| statements_digest              | YES     |
+--------------------------------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)

5)setup_actors


mysql> select * from setup_actors  ;
+------+------+------+
| HOST | USER | ROLE |
+------+------+------+
| %    | %    | %    |
+------+------+------+
1 row in set (0.16 sec)

6)setup_timers


mysql> select * from  setup_timers ;
+-----------+-------------+
| NAME      | TIMER_NAME  |
+-----------+-------------+
| idle      | MICROSECOND |
| wait      | CYCLE       |
| stage     | NANOSECOND  |
| statement | NANOSECOND  |
+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)



这个表的各个记录还存在层级关系,只有当上级的配置启用时才会考虑下级的配置。
层级关系为:
global_instrumentation
|----thread_instrumentation
|         |----events_waits_current
|         |           |-events_waits_history
|         |           |-events_waits_history_long
|         |----events_stages_current
|         |           |-events_stages_history
|         |           |-events_stages_history_long
|         |----events_statements_current
|                     |-events_statements_history
|                     |-events_statements_history_long
|-----statements_digest


当global_instrumentation启用时,"thread_instrumentation"和"statements_digest"的配置才有可能生效。其他的配置类推。
只有当"setup_instruments","setup_objects",”setup_consumers“和"threads"都某一项测量指标都启用时才能收集到它的信息。

结束语
对于”statement, stages, waits“这三类统计信息,除了setup_consumers中配置的名称,还有summary版本的统计信息(summary_by_host_by_event_name, summary_by_user_event_name, summary_global_by_event_name)等按照各个维度的统计信息,外加file_instance, mutext_instance, rwlock_instance, table_io_waits_summary_by_index_usage, table_io_waits_summary_by_table,table_lock_waits_summary_by_table,外加一些杂项信息。
由于这些都是基础信息,网上有一个叫做ps_helper的项目,它提供了一些视图,存储过程来简化performence_schema数据库的使用,

MySQL官方的GUI工具——MySQL Workbench就含义ps_helper的安装向导入下图,





安装完后会新增一个名为"sys"的数据库,里面会包含一些视图和存储过程,具体的内容可以查看官方文档。

一些不错的资料:
ps_helper官方
MySQL Performance_Schema官网
Using-MySQL-5.6-Performance-Schema-To-Troubleshoot-Typical-Workload-Bottlenecks.pdf


    本文转载自:http://www.mysqlops.com/2011/09/23/performance-schema.html

    简单介绍performance_schema数据库

MySQL 5.5新增一个存储引擎:命名PERFORMANCE_SCHEMA  ,主要用于收集数据库服务器性能参数。MySQL用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表

performance_schema提供以下功能:

  1. 提供进程等待的详细信息,包括锁、互斥变量、文件信息;
  2. 保存历史的事件汇总信息,为提供MySQL服务器性能做出详细的判断;
  3. 对于新增和删除监控事件点都非常容易,并可以随意改变mysql服务器的监控周期,例如(CYCLE、MICROSECOND)

通过以上得到的信息,DBA能够较明细得了解性能降低可能是由于哪些瓶颈?

l  performance_schema功能开启和部分表功能

Performance的开启很简单,在my.cnf中[mysqld]加入performanc_schema,检查性能数据库是否启动的命令:

SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

若是返回的 值为ON,则说明性能数据库正常开启状态。

 

接下来你能看到每个表的变化:

1.Threads

SHOW PROCESSLIST;

SELECT * FROM performance_schema.threads;

看到theads表的作用了吗?监控服务器所有连接, thread_id这个在接下来非常有用,

2.Performance_timers

设置一些监控信息

root@localhost : performance_schema 05:23:28> SELECT * FROM performance_timers;

+————-+—————–+——————+—————-+

| TIMER_NAME  | TIMER_FREQUENCY | TIMER_RESOLUTION | TIMER_OVERHEAD |

+————-+—————–+——————+—————-+

| CYCLE       |      2603393034 |                1 |             66 |

| NANOSECOND  |      1000000000 |             1000 |            682 |

| MICROSECOND |         1000000 |                1 |            227 |

| MILLISECOND |            1039 |                1 |            247 |

| TICK        |             100 |                1 |            634 |

+————-+—————–+——————+—————-+

Performance_timers指定mysql服务可用的监控周期,CYCLE表示按每秒检测2603393034次。下面会设置监控周期

root@localhost : performance_schema 05:20:33> select * from setup_timers;

+——+————+

| NAME | TIMER_NAME |

+——+————+

| wait | CYCLE      |

+——+————+

UPDATE setup_timers SET TIMER_NAME= ‘NANOSECOND’ WHERE NAME=’wait’;

 

3.Setup_consumers\ Setup_instruments

接下来设置哪些事件能够被收集

root@localhost : performance_schema 05:23:45> SELECT * FROM setup_consumers;

+———————————————-+———+

| NAME                                         | ENABLED |

+———————————————-+———+

| events_waits_current                         | YES     |

| events_waits_history                         | YES     |

| events_waits_history_long                    | YES     |

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name | YES     |

| events_waits_summary_by_event_name           | YES     |

| events_waits_summary_by_instance             | YES     |

| file_summary_by_event_name                   | YES     |

| file_summary_by_instance                     | YES     |

+———————————————-+———+

UPDATE setup_consumers SET ENABLED = ‘YES’ WHERE NAME=’ events_waits_history’;(表示能够被收集)

UPDATE setup_instruments SET ENABLED=’YES’ WHERE NAME=’ wait/synch/mutex/sql/PAGE::locK’;

 

实验收集等待信息的实例

到目前为止没有测试过是否能够检测到异常进程,见下来看看采集的数据

root@localhost : performance_schema 06:54:34> show processlist;

+——+——+———–+——————–+———+——+

| Id   | User | Host      | db                 | Command | Time |

+——+——+———–+——————–+———+——+

| 2731 | root | localhost | test               | Query   |   67 |

| 2732 | root | localhost | test               | Sleep   |  139 |

| 2733 | root | localhost | performance_schema | Query   |    0 |

+——+——+———–+——————–+———+——+

root@localhost : performance_schema 06:54:16> SELECT * FROM threads where PROCESSLIST_ID IN(2731,2732,2733);

+———–+—————-+—————————+

| THREAD_ID | PROCESSLIST_ID | NAME                      |

+———–+—————-+—————————+

|      2742 |           2732 | thread/sql/one_connection |

|      2741 |           2731 | thread/sql/one_connection |

|      2743 |           2733 | thread/sql/one_connection |

+———–+—————-+—————————+

 

 

  Session1  PID=2732; THREAD_ID: 2742 Session2  PID 2731;THREAD_ID: 2741 Session3 查看监控信息
1 LOCK TABLE task WRITE    
2   START TRANSACTIONupdate task set type=3 where uid=1238 and tdid=117004 and date=20110522;wait…………………….  
3     root@localhost : performance_schema 07:00:31> SELECT * FROM events_waits_current WHERE TIMER_END IS NULL\G;*************************** 1. row ***************************THREAD_ID: 2741EVENT_ID: 63EVENT_NAME: wait/synch/cond/sql/MDL_context::COND_wait_statusSOURCE: mdl.cc:983TIMER_START: 99074136559454208TIMER_END: NULLTIMER_WAIT: NULLSPINS: NULL

OBJECT_SCHEMA: NULL

OBJECT_NAME: NULL

OBJECT_TYPE: NULL

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 453433776

NESTING_EVENT_ID: NULL

OPERATION: timed_wait

NUMBER_OF_BYTES: NULL

FLAGS: 0

1 row in set (0.00 sec)

 

4     root@localhost : performance_schema 07:01:51> SELECT * FROM mutex_instances WHERE LOCKED_BY_THREAD_ID IS NOT NULL;+————————————————-+———————–+———————+| NAME                                                                | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |+————————————————-+———————–+———————+| wait/synch/mutex/sql/MDL_wait::LOCK_wait_status |              453433720 |                2741 |+————————————————-+———————–+———————+
5 Unlock tables    

在3步的Session3中看到events_waits_current ,看到Seesion2正在等待某个一个前提条件的释放,这个表中包含有正在等待哪个前提条件、OPERATION什么类型、SOURCE源代码位置、OBJECT_INSTANCE_BEGIN内存开始的位置

在4步的session3中mutex_instances表,存储着session2正在等待的是一个MDL的互斥变量的释放,OBJECT_INSTANCE_BEGIN内存开始位置453433720





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