POJ 3932 Groundhog Build Home（最小圆覆盖）

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题目：用最小的圆覆盖所有的点

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3932

以下有两种方法。

首先是随机增量算法

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algorithm:

A、令Ci表示为前i个点的最小覆盖圆。当加入新点pi时如果pi不在Ci-1里那么pi必定在Ci的边界上。
B、再从新考虑这样一个问题，Ci为前i个点最小覆盖圆且p在Ci的的边界上！同理加入新点pi时如果p

i不在Ci-1里那么pi必定在Ci的边界上。这时我们就包含了两个点在这个最小圆的边界上。
C、再从新考虑这样一个问题，Ci为前i个点最小覆盖圆且有两个确定点再边界上！此时先让

O(N)的方法能够判定出最小圆。

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analysis:

现在来分析为什么是线性的。

C是线性的这是显然的。

B<-C的过程中。考虑pi 他在园内的概率为 (i-1)/i 。在圆外的概率为 1/i 所以加入pi的期望复杂度为：(1-i)/i*O(1) +(1/i)*O(i) {前者在园内那么不进入C，只用了O(1)。后者进入C用了O(i)的时间}这样分析出来，复杂度实际上仍旧

是线性的。

A<-B的过程中。考虑方法相同，这样A<-B仍旧是线性。于是难以置信的最小圆覆盖的复杂度变成了线性的。
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模拟退火算法。

随机选取若干个点，然后选定步长，从每个点随机走出去若干次，更新最优解。

将步长减小若干倍，直至达到一定的精度要求

好多地方随机，好多地方若干，这就和模拟退火的把握有关了。

在WA,TLE,AC之间徘徊，只刷到了800ms

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