MySQL基础知识

 

Mysql常用存储引擎

存储引擎	锁	事务	外键	空间数据	性能	索引类型
MyISAM	表级锁	不支持	不支持	支持	高	非聚集索引
InnoDB	行锁、页锁、表级锁	支持	支持	不支持	低	主键为聚集索引，其他为辅助索引

 

事务

      事务是逻辑上的⼀组操作，要么都执⾏，要么都不执⾏。

• 事务四大特性

  • 原⼦性（Atomicity）： 事务是最⼩的执⾏单位，不允许分割。事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么完全不起作⽤；

  • ⼀致性（Consistency）： 执⾏事务前后，数据保持⼀致，多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的；

  • 隔离性（Isolation）： 并发访问数据库时，⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰，各并发事务 之间数据库是独⽴的；

  • 持久性（Durability）⼀个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据 库发⽣故障也不应该对其有任何影响。

• 并发事务带来的问题

  • 脏读（Dirty read）: 当前事务读到了T1事务未提交的数据，然后T1事务回滚，这个数据就是一个脏数据
  • 不可重复读（Unrepeatableread）:当前事务第一次查询没有数据，这是T1事务提交了一条数据，当前事务再次查询，却查到了这次数据，在一次事务中读到的数据不一致
  • 幻读（Phantom read）:幻读和不可重复度类似，它发⽣在⼀个事务（T1）读取了⼏⾏数据，接着另⼀个并发事务（T2）插⼊了⼀些数据时。在随后的查询中，第⼀个事务（T1）就会发现多了⼀些原本不存在的记录，就好像发⽣了幻觉⼀样
  • 丢失修改：指在⼀个事务读取⼀个数据时，另外⼀个事务也访问了该数据，那么在第⼀个事务中修改了这个数据后，第⼆个事务也修改了这个数据。这样第⼀个事务内的修改结果就被丢失，因此称为丢失修改。 例如：事务1读取某表中的数据A=20，事务2也读取A=20，事务1修改A=A-1，事务2也修改A=A-1，最终结果A=19，事务1的修改被丢失。

• 事务隔离级别

  • READ-UNCOMMITTED(读未提交)：允许读取未提交的数据，，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
  • READ-COMMITTED(读已提交)：允许读取已提交数据，可以阻⽌脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发⽣。
  • REPEATABLE-READ(可重复读)：对同⼀字段的多次读取结果都是⼀致的，除⾮数据是被本身事务⾃⼰所修改，可以阻⽌脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发⽣。
  • SERIALIZABLE(可串⾏化)：完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执⾏，这样事务之间就完全不可能产⽣⼲扰，也就是说，该级别可以防⽌脏读、不可重复读以及幻读。

          MySQL默认隔离级别 REPEATABLE-READ(可重复读)

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索引

        概念：索引是一种数据结果，帮助提高获取数据的速度

        优点：索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量；索引可以把随机 IO 变成顺序 IO；索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时，避免使用临时表。

• 聚集索引：索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序（索引中的数据物理存放地址和索引的顺序是一致的）
• 非聚集索引：索引的逻辑顺序与磁盘上的物理存储顺序不同
• 辅助索引：索引的逻辑顺序与磁盘上的物理存储顺序不同，里面存储了一个指向行数据的数据索引（查询数据时，先检索辅助索引拿到主键，然后在根据主键在主键索引中获取数据，也叫回表）

• 索引数据结构

  • B-树（B树）：待补充
  • B+树：待补充
  • B*树：待补充

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执行计划

      EXPLAIN 是解释 SQL 语句的执行计划，即显示该 SQL 语句怎么执行的。

explain select * from user_info  order by user_name

• id 执行select子句或操作表的顺序
  • id相同：执行顺序由上至下
  • id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

  • id相同又不同（两种情况同时存在）：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

• select_type：主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询
  • SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
  • PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
  • SUBQUERY：在select 或 where列表中包含了子查询
  • DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），mysql或递归执行这些子查询，把结果放在零时表里
  • UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
  • UNION RESULT：从union表获取结果的select
• table ： 表名称
• partitions： 分区
• type：扫描类型system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 其扫描速度由快到慢
  • system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO
  • const：命中主键或者唯一索引，常量连接
  • eq_ref：命中主键索引或者非空唯一索引，等值扫描
  • ref：非主键非唯一索引的索引，等值扫描（可能会有多行数据返回）
  • range：索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值
  • index：扫描索引上的全部数据来计数，它仅比全表扫描快一点
  • ALL：全表扫描
• possible_keys：  查询过程中有可能用到的索引。
• key：实际使用的索引，如果为 NULL ，则没有使用索引。
• key_len：表示索引使用的字节数，key通过该列计算查询中使用的索引长度
• ref： type访问类型的具体指
• rows：根据表统计信息或者索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。
• filtered ：表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。
• Extra ：额外信息
  • Using filesort：MySQL 对数据使用一个外部的文件内容进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。
  • Using temporary：使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。
  • Using index：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。
  • Using index condition：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。
  • Using where：表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。
  • Select tables optimized away：基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。
  • Using join buffer (Block Nested Loop)：表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算。

欢迎大家进行补充和说明

整理自：https://www.cnblogs.com/yinjw/p/11864477.html 

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