MySQL事务隔离性说明

msql事务隔离级别

       MySQL定义了4类隔离级别,包括一些具体规则,用来限定事物内外的哪些改变时可见的,哪些改变时不可见的,低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销。

第一类: Read Uncommitted(读取未提交的内容)

事务A/事务B
       在该隔离级别,所有事物都可以看到其他未提交事务的执行结果,本隔离级别很少用于实际应用,因为他的性能页不比其他级别好多少,读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)。

第二类: Read Committed(读取提交内容)

       这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是mysql默认的),他满足了隔离的简单定义:一个事物在提交之前对其他事物是不可见的,这种隔离级别也支持所谓的不可重复读取(Nonerepeatable Read),因为同一事务的其他实例在该实例处理其他期间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果。

第三类: Repeatable Read(可复读)

       这是mysql默认的隔离级别,他确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行,不过理论上,这会导致另一个棘手的问题,幻读(Phantom Read),简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事物又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围内的数据时,会发现有新的"幻影"行,Innodb和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC)机制解决了该问题。

第四类: Serializerable(可串行化)

       这是最高的隔离级别,他通过强制事物排序,使之不可能相互冲突,从而解决了幻读问题,简言之,它是在每个读的数据行上加共享锁,在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争。

脏读:
       某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个事务RollBack了操作,则后面的事物所读去的数据就是不正确的。

幻读:
       在一个事务的两次查询中数据不一致,例如有一个事务查询了几列数据,而另一个事务却在此时插入了新的数据,先前的事务在接下来的查询中,就会发现有几列数据是他先前所没有的。

不可重复读:
       在一个事物的两次查询中数据不一致,这可能是两次查询过程中间插入了一个事物更新的原有的数据。

以上四种隔离级别采取不同的锁类型来实现,若读取的是同一个数据的话,就容易发生问题。

隔离级别                        脏读                      不可重复读                       幻读
读取未提交内容             v                                      v                                v
读取已提交内容             x                                      v                                v
可重复读                        x                                      x                                v
可串行化                        x                                      x                                x

修改MySQL隔离级别:

sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

MySQL事务隔离性说明_第1张图片

修改完成后重启mysql,使其生效:

sudo service mysql restart

Django提供了一个API来控制数据库事务

atomic(using=None, savepoint=True)

原子性: 是由mysql的事物操作来界定的,atomic允许我们在执行代码块时,在数据库层面提供原子性保证,如果代码块成功完成,相应的变化会被提交到数据库进行commit,否则会进行rollback

atomic可以嵌套,在下面的例子里,使用while语句,当一个内部块完成后,如果某个异常在外部块被抛出,内部块上的操作仍然可以回滚(前提是外部块也被atomic装饰过)

atomic被用作装饰器

from django.db import transaction

@transaction.atomic
def viewfunc(request):
	do_stuff()

创建保存点

savepoint()

提交保存点

savepoint_commit()

回滚保存点

savepoint_rollback()

订单并发处理

悲观锁

乐观锁

冲突比较少的时候采用乐观锁,减少不需要加锁释放锁的开销,可以提高性能。

冲突比较多的时候采用悲观锁,减少重复尝试次数,乐观锁重复操作的代价比较大。

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