《MySQL必知必会》学习笔记十二(视图)------掌握部分

MySQL必知必会知识预览
第一章——了解SQL
第二章——MySQL简介
第三章——使用MySQL
第四章——检索数据
第五章——排序检索数据
第六章——过滤数据
第七章——数据过滤
第八章——用通配符进行过滤
第九章——用正则表达式进行搜索
第十章——创建计算字段
第十一章——使用数据处理函数
第十二章——汇总数据
第十三章——分组数据
第十四章——使用子查询
第十五章——联结表
第十六章——创建高级联结
第十七章——组合查询
第十八章——全文本搜索
第十九章——插入数据
第二十章——更新和删除数据
第二十一章——创建和操纵表
第二十二章——使用视图
第二十三章——使用储存过程
第二十四章——使用游标
第二十五章——使用触发器
第二十六章——管理事务处理
第二十七章——全球化和本地化
第二十八章——安全管理
第二十九章——数据库维护
第三十章——改善性能
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视图

一、视图是什么,他们怎样工作,何时使用他们,如何利用视图进行简化sql操作。
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视图是虚拟的表,与包含数据的表不同,视图只包含使用时动态检索数据的查询,主要是用于查询。

理解:SELECT cust_name,cust_contact FROM customers,orders,orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num AND prod_id=’tnt2’;
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此查询用来检索订购了某个特定产品的用户信息,任何需要这个数据的人,都要了解相关表的结构,并且知道如何创建查询和对表进行联结,而为了检索其他产品的订购客户,必须修改最后的where子句。

现在,我们可以假设可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表,则可以轻松的查询出数据。

select cust_name,cust_contact from productcustomers where prod_id=’tnt2’;

这就是视图的作用,productcustomers 是一个视图,作为视图,他不包含表中应该有的任何列和数据,她只是包含一个SQL查询

为什么使用视图:

  1. 重用sql语句
  2. 简化复杂的sql操作,在编写查询后,可以方便地重用它而不必知道他的基本查询细节。
  3. 使用表的组成部分而不是整个表。
  4. 保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
  5. 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

注意:

  1. 在视图创建之后,可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行select操作,过滤和排序数据,将视图联结到其他视图或表,甚至能添加和更新数据。

  2. 重要的是知道视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。视图本身不包含数据,因此它们返回的数据时从其他表中检索出来的。在添加和更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。

  3. 因为视图不包含数据,所以每次使用视图时,都必须处理查询执行时所需的任一检索。如果你使用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图,可能会发现性能下降得很厉害。因此,在部署使用了大量视图的应用前,应该进行测试。

视图的规则和限制

  1. 与表一样,视图必须唯一命名;
  2. 可以创建任意多的视图;
  3. 为了创建视图,必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
  4. 视图可以嵌套,可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
  5. Order by 可以在视图中使用,但如果从该视图检索数据select中也是含有order by,那么该视图的order by 将被覆盖。
  6. 视图不能索引,也不能有关联的触发器或默认值
  7. 视图可以和表一起使用

视图的创建

  1. 利用create view 语句来进行创建视图
  2. 使用show create view viewname;来查看创建视图的语句
  3. 用drop view viewname 来删除视图
  4. 更新视图可以先drop在create,也可以使用create or replace view。

视图的使用

1、利用视图简化复杂的联结

视图最常用的就是隐藏复杂的sql,这通常会涉及到联结,视图极大的佳简化了复杂的sql语句的使用,利用视图可以一次性编写基础的sql语句,然后根据需要被多次使用。创建可重用的视图,可以扩展视图的范围不仅仅使得它能被重用,而且甚至更有用,这样做不需要创建和维护多个类似视图。

SELECT cust_name,cust_contact FROM customers,orders,orderitems WHERE customers.cust_id = orders.cust_id AND orderitems.order_num = orders.order_num AND prod_id='tnt2'; //原语句

create view productcustomers as select cust_name,cust_contact,prod_id fro
m customers,orders,orderitems where customers.cust_id = orders.cust_id and order
items.order_num = orders.order_num;
// 查询客户订购的产品列表视图

select cust_name,cust_contact from productcustomers where prod_id='tnt2';
//利用视图查询客户id为tnt2的订购列表

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2、用视图重新格式化检索出的数据。

SELECT Concat(Trim(vend_name),'[',trim(vend
_country),']') as vend_title from vendors order by vend_name;// 原语句

现在,假如经常要使用这个格式的结果,不必在每次需要时执行联结,创建一个视图,每次需要时使用它即可。为此可以将sql语句转换为视图。

CREATE VIEW vendorlocation AS SELECT Concat(Trim(vend_name),'[',trim(vend
_country),']') as vend_title from vendors order by vend_name; // 视图语句

SELECT * FROM vendorlocation; //使用视图

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3、用视图过滤不想要的数据

视图对于应用于普通的where子句也是很有用,例如,过滤没有电子邮件的客户。

select cust_name,cust_email from customers where cust_email is not null;// 原语句

CREATE VIEW customeremail AS select cust_name,cust_email from customers where cust_email is not null; // 视图

SELECT * FROM customeremail;//使用视图

// where子句与where子句  如果从视图中检索数据时使用了一个where子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。

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4、使用视图与计算字段

视图对于简化计算字段的使用特别有用。

select prod_id,order_num,quantity,item_price,quantity*item_price as total_price fro
m orderitems where order_num = 20005;   //查询订单号为20005的消费

CREATE VIEW orderitemsexpanded AS select prod_id,order_num,quantity,item_price,quantity*item_price as total_price from orderitems;
// 创建视图

SELECT * FROM orderitemsexpanded where order_num='20005';  // 使用视图  
//注意 如果视图中不包含order_num列,则在外部的where子句中会无法识别order_num列,一般都是使用视图中包含的列。

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5、更新视图

视图是否可以更新,要视情况而定。
通常情况下视图是可以更新的,可以对他们进行insert,update和delete。更新视图就是更新其基表(视图本身没有数据)。如果你对视图进行增加或者删除行,实际上就是对基表进行增加或者删除行。

但是,如果MySQL不能正确的确定更新的基表数据,则不允许更新(包括插入和删除),这就意味着视图中如果存在以下操作则不能对视图进行更新:(1)分组(使用group by 和 having );(2)联结;(3)子查询;(4)并;(5)聚集函数;(6)dictinct;(7)导出(计算)列。【注意:基于5.0版本的规则,不排除后续变化】

总结:
一般将视图用于检索,而不是更新。
视图为虚拟的表,他们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询语句,视图提供了一种MySQL的select语句层次的封装,可以用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。

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