- MongoDB Oplog 窗口
喝醉酒的小白
MongoDB运维
在MongoDB中,oplog(操作日志)是一个特殊的日志系统,用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员(通常是从节点)应用主节点上已经执行的操作,从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中,从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定:Oplog大小:oplog的大小是有限
- 5-【JavaWeb】JUnit 单元测试及JUL 日志系统
weixin_44329069
JavaWebjunit单元测试
1.使用JUnit进行单元测试JUnit是Java中非常流行的单元测试框架,MyBatis与JUnit可以很好地结合,来测试持久层代码的正确性。1.1添加JUnit依赖在使用JUnit之前,需要在pom.xml中引入JUnit依赖。junitjunit4.13.2test1.2单元测试基本结构假设我们要测试UserMapper中的getUserById方法,测试代码如下:importorg.apa
- springboot整合Logback
星空下夜猫子
springbootlogback后端
Logback介绍描述Logback是由log4j创始人设计的另外一种开源日志组件,性能比log4j要好。相对是一个可靠、通用、快速而又灵活的Java日志框架。Logback主要分三个模块1、logback-core:其他两个模块的基础模块2、logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j。API,可以很方便地更换成其它日志系统,如log4j或JDK14L
- Log4j日志脱敏记录一下
IAmZRH
JAVAjavalog4j
前言在项目上线环境中,需要记录程序运行时产生的各种错误信息、状态信息、调试信息、执行时间记录等日志信息。可以用于查找问题、定位数据等等操作。日志的具体实现可以有log4j和logback等,这里我们使用SLF4J作为日志系统的实现。使用SLF4J使用idea工具可以安装lombok插件,并引入maven包:org.projectlomboklombok1.18.4在需要打印日志的类上增加@Slf4
- 集成 Logrus 到 Gin:打造高效的 Go Web 日志系统
好奇的菜鸟
Gingingolang前端
在Go语言的Web开发中,Gin是一个轻量级且高性能的Web框架,而Logrus则是一个非常流行的日志库,它提供了结构化的日志记录功能。将Logrus集成到Gin框架中,可以极大地增强你的Web应用程序的日志管理能力。本文将详细介绍如何在Gin中集成Logrus,并创建一个自定义的日志记录中间件。Gin与Logrus:为什么集成?Gin框架自带的日志系统虽然简单易用,但功能相对有限。Logrus提
- FFmpeg的日志系统(ubuntu 环境)
小猪佩qier
FFmpegffmpegubuntulinux
1.新建.c文件vimffmpeg_log.c2.输入文本#include#includeintmain(){av_log_set_level(AV_LOG_DEBUG);av_log(NULL,AV_LOG_INFO,"helloworld");return0;}当loglevel=0){tint=level&0xff00;level&=0xff;}if(level>av_log_level)r
- 【Xcode】Xcode基本使用指引
ADi_hhh
iOSxcodemacoside
文章目录Xcode安装及iphone模拟器的安装Xcode中Debug和Release的切换Xcode中控件的使用Xcode工程的基本组成XcodeUI基本设计及使用iOS开发项目中的日志系统静态库支持多种架构制作xcframeworklibuv库Xcode路径.pbxproj文件苹果平台的宏Leaks检测内存泄漏OC中的ARC和MRC小结Xcode安装及iphone模拟器的安装参考文章:Xcod
- zerolog 封装:打造更强大、更灵活的日志系统
microrain
物联网golang物联网golangSagooIoTlogzerolog
zerolog封装:打造更强大、更灵活的日志系统在现代软件开发中,一个强大而灵活的日志系统是不可或缺的。本文将详细介绍如何封装github.com/rs/zerolog库,以创建一个更加易用、可配置且功能丰富的日志系统。为什么要封装zerolog?虽然zerolog是一个高性能的日志库,但直接使用它可能会面临以下挑战:配置复杂,需要编写大量样板代码缺乏开箱即用的全局配置不易实现额外功能,如HTTP
- Flume介绍及调优
桓桓桓桓
分布式大数据日志搜集
一、概述Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flu
- 数据存储 - 聊聊 MongoDB 使用场景
撸帝
学习完整课程请移步互联网Java全栈工程师高伸缩性的场景MongoDB非常适合高伸缩性的场景,它是可扩展性的表结构。基于这点,可以将预期范围内,表结构可能会不断扩展的MySQL表结构,通过MongoDB来存储,这就可以保证表结构的扩展性。日志系统的场景日志系统数据量特别大,如果用MongoDB数据库存储这些数据,利用分片集群支持海量数据,同时使用聚集分析和MapReduce的能力,是个很好的选择。
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杨愁心
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logback是有log4j创始人设计的又一个开源日志框架logback当前分为三个模块:logbakc-core,logback-classic和logback-accesslogback-core:是其他两个模块的基础模块logback-classic:是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4JAPI,所以可以很方便的更换成其他日志系统,如log4j或JD
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C++与python编程开发语言C语言
目录日志文件按日期生成总结与展望链接:基于C语言实现的跨平台日志系统详解在之前的日志系统实现中,我们使用了一个固定的日志文件来记录所有日志信息。然而,这样的设计在长时间运行的应用中会导致日志文件过于庞大,难以管理。为了改进这一问题,我们对日志系统进行了优化,使其能够每天生成一个新的日志文件,按日期对日志进行归档。这种设计不仅便于管理日志文件,还可以让开发者更容易追踪和分析特定日期的日志信息。日志文
- ELK日志系统
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ELKELK日志系统ELK是什么?是一套完整的日志集中处理方案。E:ElasticSearch简称ES分布式索引型非关系型数据库存储logstash输出的日志全文检索引擎,保存的格式是json格式L:logstash基于java语言开发的,数据收集引擎。日志的收集,可以对数据进行过滤,分析,汇总,以标准格式输出K:Kiabana是ES的可视化工具。对ES存储的数据进行可视化展示,分析和检索。ELK
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任务描述“数据生产”的程序启动后,会持续向callLog.csv文件中写入模拟的通话记录。接下来,我们需要将这些实时的数据通过Flume采集到Kafka集群中,然后提供给HBase消费。Flume:是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据
- python——日志模块(logging)
黑砂
pythonpython
日志模块(logging一、优势二、等级(level)三、使用方式1.使用logging提供的模块级别的函数2.对rootlogger进行一次性配置四、日志流处理流程(使用Logging日志系统的四大组件)1.日志器-Logger2.处理器-Handler3.过滤器-Filter4.格式器Formatter5.日志流处理简要流6.实例日志模块主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路
- 杨中科 ASP.NET 日志系统
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ASP.NET.netcoreasp.net后端c#
什么是LOGGING传统意义上的黑匣子,记录操作什么是日志基本概念1、日志级别:Trace{logBuilder.AddConsole();//可多个Provider});3、需要记录日志的代码,注入Iogger即可,T一般就用当前类,这个类的名字会输出到日志,方便定位错误。然后调用LogInformation()、LogError等方法输出不同级别的日志,还支持输出异常对象。示例:导入日志框架基
- 唯品会 Dragonfly 日志系统的 Elasticsearch 实践
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唯品会日志系统,承接了公司上千个应用的日志,提供了日志快速查询、统计、告警等基础服务,是保障公司技术体系正常运行必不可缺的重要系统之一。日均接入应用日志600亿条,压缩后大小约40TB,大促时日志峰值流量达到每分钟3亿条。唯品会日志系统,取名Dragonfly,寓意像蜻蜓复眼一样,可以依据应用日志既准确又快速的观察到系统的运行细节、并发现系统的任何异动。最初,Dragonfly是围绕开源的ELK(
- SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(三十七):微服务日志系统设计与实现
针对业务开发人员通常面对的业务需求,我们将日志分为操作(请求)日志和系统运行日志,操作(请求)日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作,便于分析统计用户行为;系统运行日志又分为不同的级别(Log4j2):OFF>FATAL>ERROR>WARN>INFO>DEBUG>TRACE>ALL,这些日志级别由开发人员在代码编写时确定,并编写在代码中,系统运行时记录
- springboot集成Elk做日志系统(一) 环境搭建
陌然回首7
日志springelasticsearchlogback
环境搭建一、ELK介绍**Elasticsearch、Logstash、Kibana作用**二、本次采用实现日志收集的方案**logback产生日志->logstash->elasticsearch->kibana**三、ELK的安装[windows安装ELK(Elasticsearch,Logstash,kibana)](https://www.cnblogs.com/startlearn/p/
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_zxue
javaspringbootelkelasticsearchjava
SpringBoot利用ELK实现日志收集ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana他们三个组合起来可以搭建日志系统,本文主要记录使用ELK收集SoringBoot应用产生的日志Elasticsearch、Logstash、Kibana作用Elasticsearch:存储日志信息Logstash:日志收集,springboot利用Logstash把日志发送个Logstash
- 三分钟学会《门面模式》
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前言只有光头才能变强回顾前面所写过的设计模式:给女朋友讲解什么是代理模式包装模式就是这么简单啦单例模式你会几种写法?工厂模式理解了没有?策略模式原来就这么简单!无论是面试还是个人的提升,设计模式是必学的。今天来讲解门面(外观)模式~上一次分享了一篇好文:《为什么阿里巴巴禁止工程师直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的API》【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback
- MySQL学习日记(九)-备份
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MySQL服务实例运行期间,意外的停电,硬盘损坏,还有一些误操作、服务器宕机等情况。这个时候如何确保数据库能够最大程度地恢复到'正确'的状态呢?对于数据库管理人员来说,防止数据丢失最简单的方法就是:对原始数据定期进行备份,创建数据副本。但数据与预期发生不一致情况,然后使用备份的数据恢复数据。对于MySQL来说,创建数据副本的常用方法有三种创建数据副本的方法1、数据备份:由MySQL日志系统前一篇博
- 运用多设计模式的同步&异步滚动日志系统
阿卡好可爱
设计模式c++数据结构网络算法windowsvscode
还有使用样例代码和扩展样例代码(test.cc以及写的很详细了,后续补充)以及性能测试代码test.cc//#include"func.hpp"//#include"log_level.hpp"//#include"my_format.hpp"//#include"my_message.hpp"//#include"log_sink.hpp"//#include"lrt_logger.hpp"//
- Linux/Ubuntu16.04安装kafka
前端技术小咖
最近开发的项目计划使用Kafka来实现日志系统,开发的过程中在自己的服务器上搭建了Kafka的开发环境,由于我的服务器是Ubuntu16.04.7LTS(GNU/Linux5.6.7-050607-genericx86_64),下面以Ubuntu16.04为例讲解Kafka的安装步骤。Kafka的运行依赖Java8和ZooKeeper两个环境,所以下面将从安装JDK8和ZooKeeper的环境开始
- 从kafka如何保证数据一致性看通常数据一致性设计
奋力向前123
javakafka数据库分布式
一、前言在数据库系统中有个概念叫事务,事务的作用是为了保证数据的一致性,意思是要么数据成功,要么数据失败,不存在数据操作了一半的情况,这就是数据的一致性。在很多系统或者组件中,很多场景都需要保证数据的一致性,有的是高度的一致性。特别是在交易系统等这样场景。有些组件的数据不一定需要高度保证数据的一致性,比如日志系统。本节从从kafka如何保证数据一致性看通常数据一致性设计。二、kafka那些环节存在
- ELK 日志采集框架(四):Kafka安装与配置
小P聊技术
1资源资源信息版本号备注服务器Centos7IP:192.168.51.4JRE1.8如果已安装请忽略kafka2.12-2.1.0IP:192.168.51.4zookeeper3.4.10IP:192.168.51.42介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/
- 日志问题总结
小强聊it
工作java数据库服务器
记录应用系统日志主要有三个原因:记录操作轨迹、监控系统运行状况、回溯系统故障。记录操作轨迹:可以数据化分析用户偏好,有助于优化系统业务逻辑,为用户提供个性化服务。如:通过access.log记录用户的操作频率和跳转链接,有助于分析用户后续行为。监控系统运行状况:全面有效的日志系统有助于建立完善的应用监控体系。通过应用监控体系,可以实时监控系统运行状况,及时预警,避免故障发送。系统运行状况是指服务器
- Kafka概念和基本架构
悠然予夏
消息队列架构javaKafaka
1、Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是:日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下:以时间复杂度为O(
- Java日志--slf4j-log4j12
weixin_33751566
python操作系统java
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>SLF4J:即简单日志门面(SimpleLoggingFacadeforJava),定义了一套日志接口,有多种不同的日志实现方案。按照官方的说法,SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade,允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。在使用SLF4J的时候,不需要在代码中或配置文件中指定你打算使用那个具体的日志系统,SLF4J提供了统
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
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Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/