【MySQL必知必会】学习笔记Day10

【MySQL必知必会】学习笔记Day10&2.13&D19-20章&P131-143页

17、插入数据

(1)数据插入

  • INSERT
  • 插入可 以用几种方式使用:
    • 插入完整的行;
    • 插入行的一部分;
    • 插入多行;
    • 插入某些查询的结果。

(2)插入完整的行

INSERT INTO Customers
VALUES(NULL,
    'Pep E.LaPew',
    '100 Main Street',
    'Los Angeles',
    'CA',
    '90046',
    'USA',
    'NULL',
    'NULL');

上面的这种不安全,高度依赖表中列的定义次序,表结构改变后,会出现问题
于是编写下面更安全的,即使表结构改变,INSERT语句依然可以正确工作

INSERT INTO Customers(cust_name,
   cust_address,
   cust_city,
   cust_state,
   cust_zip,
   cust_country,
   cust_contact,
   cust_email)
VALUES('Pep E.LaPew',
    '100 Main Street',
    'Los Angeles',
    'CA',
    '90046',
    'USA',
    'NULL',
    'NULL');

改变列的次序,依然可以:

INSERT INTO Customers(cust_name,
   cust_contact,
   cust_email,
   cust_address,
   cust_city,
   cust_state,
   cust_zip,
   cust_country)
VALUES('Pep E.LaPew',
    'NULL',
    'NULL',
    '100 Main Street',
    'Los Angeles',
    'CA',
    '90046',
    'USA');

注:

  • 不管使用哪种INSERT语法,都必须给出 VALUES的正确数目;
  • 还可以省略列,这表示可以只给某些列提供值,给 其他列不提供值,省略的列必须满足以下某个条件:
    • 该列定义为允许NULL值(无值或空值)。
    • 在表定义中给出默认值。这表示如果不给出值,将使用默认值。
  • 如果数据检索是最重要的,则可以通过在 INSERT和INTO之间添加关键字LOW_PRIORITY,指示MySQL 降低INSERT语句的优先级,如下:
INSERT LOW_PRIORITY INTO

(3)插入多个行

INSERT INTO Customers(cust_name,
   cust_address,
   cust_city,
   cust_state,
   cust_zip,
   cust_country)
VALUES('Pep E.LaPew',
    '100 Main Street',
    'Los Angeles',
    'CA',
    '90046',
    'USA');
INSERT INTO Customers(cust_name,
   cust_address,
   cust_city,
   cust_state,
   cust_zip,
   cust_country)
VALUES('M.Martian',
    '42 Galaxy Street',
    'New York',
    'NY',
    '11213',
    'USA');

只要每条INSERT语句中的列名(和次序)相同,可以如下组合各语句:

INSERT INTO Customers(cust_name,
   cust_address,
   cust_city,
   cust_state,
   cust_zip,
   cust_country)
VALUES(
    'Pep E.LaPew',
    '100 Main Street',
    'Los Angeles',
    'CA',
    '90046',
    'USA'
     ) ,
    (
    'M.Martian',
    '42 Galaxy Street',
    'New York',
    'NY',
    '11213',
    'USA'
    );

注:其中单条INSERT语句有多组值,每组值使用一对圆括号括起来,用逗号分隔

(4)插入检索出的数据

INSERT还可以利用它将一条SELECT语句的结果插入表中。这就是所 谓的INSERT SELECT

  • eg:假如想从另一表中合并客户列表到你的customers表。不需要每次读取一行,然后再将它用INSERT插入,可以如下进行:
INSERT INTO Customers(cust_id,
   cust_contact,
   cust_email,
   cust_name,
   cust_address,
   cust_city,
   cust_state,
   cust_zip,
   cust_country)
SELECT cust_id,
  cust_contact,
   cust_email,
   cust_name,
   cust_address,
   cust_city,
   cust_state,
   cust_zip,
   cust_country
FROM custnew;

这个例子使用INSERT SELECT从custnew中将所有数据导入customers。SELECT语句从custnew检索出要插入的值,而不是列出它们。SELECT中列出的每个列对应于customers表名后所跟的列 表中的每个列。这条语句将插入多少行有赖于custnew表中有多少行。 如果这个表为空,则没有行被插入。如果这个表确实含有数据,则所有数据将被插入到customers

注:INSERT SELECT中的列名:为简单起见,这个例子在INSERT和 SELECT语句中使用了相同的列名。但是,不一定要求列名匹配。 事实上,MySQL甚至不关心SELECT返回的列名。它使用的是 列的位置,因此SELECT中的第一列(不管其列名)将用来填充 表列中指定的第一个列,第二列将用来填充表列中指定的第二 个列,如此等等。这对于从使用不同列名的表中导入数据是非 常有用的。

18、更新和删除数据

(1)更新数据

  • UPDATE

  • 可采用两种方式使用UPDATE:

    • 更新表中特定行
    • 更新表中所有行
  • 基本的 UPDATE语句由3部分组成,分别是:

    • 要更新的表
    • 列名和它们的新值
    • 确定要更新行的过滤条件
  • eg:更新一个列

UPDATE customers
SET cust_email = '[email protected]'
WHERE cust_id = 10005;
  • eg:更新多个列
UPDATE customers
SET cust_name='The Fudds',
    cust_email = '[email protected]'
WHERE cust_id = 10005;

注:1)在UPDATE语句中可以使用子查询;2)IGNORE关键字 :如果用UPDATE语句更新多行,并且在更新这些行中的一行或多行时出一个现错误,则整个UPDATE操作被取消。为即使是发生错误,也继续进行更新,可使用IGNORE关键字,如下所示: UPDATE IGNORE customers…

  • eg:为了删除某个列的值,可设置它为NULL(假如表定义允许NULL值)。
UPDATE customers
SET cust_email = NULL
WHERE cust_id = 10005;

(2)删除数据

  • DELETE
  • 可以两种方式使用DELETE:
    • 从表中删除特定的行
    • 从表中删除所有行
  • eg:删除一行
DELETE FROM customers
WHERE cust_id = 10006;

注:

  • DELETE不需要列名或通配符。DELETE删除整行而不是删除列。为了删除指定的列,请使用UPDATE语句。
  • 删除表的内容而不是表 :DELETE语句从表中删除行,甚至是删除表中所有行。但是,DELETE不删除表本身。
  • 更快的删除: 如果想从表中删除所有行,不要使用DELETE。 可使用TRUNCATE TABLE语句,它完成相同的工作,但速度更 快(TRUNCATE实际是删除原来的表并重新创建一个表,而不 是逐行删除表中的数据)。

(3)更新和删除的指导原则

  • 除非确实打算更新和删除每一行,否则绝对不要使用不带WHERE 子句的UPDATE或DELETE语句
  • 保证每个表都有主键,尽可能像WHERE子句那样使用它(可以指定各主键、多个值或值的范围)。
  • 在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测试,保证它过滤的是正确的记录,以防编写的WHERE子句不正确。
  • 使用强制实施引用完整性的数据库,这样MySQL将不允许删除具有与其他表相关联的数据的行

【MySQL必知必会】系列笔记:
【MySQL必知必会1-4章】学习笔记Day1
【MySQL必知必会5-7章】学习笔记Day2
【MySQL必知必会8-9章】学习笔记Day3
【MySQL必知必会10章】学习笔记Day4
【MySQL必知必会11-12章】学习笔记Day5
【MySQL必知必会13章】学习笔记Day6
【MySQL必知必会14-16章】学习笔记Day7
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