java多线程并发（一）Semaphore，volatile，synchronized ，Lock， CyclicBarrier和CountDownLatch
在并发编程中，我们通常会遇到以下三个问题：原子性问题，可见性问题，有序性问题。我们先看具体看一下这三个概念：
1.原子性
原子性：即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。
一个很经典的例子就是银行账户转账问题
2.可见性
可见性是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。
3.有序性
有序性：即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。
Semaphore
简介
信号量(Semaphore)，有时被称为信号灯，是在多线程环境下使用的一种设施, 它负责协调各个线程, 以保证它们能够正确、合理的使用公共资源。
一个计数信号量。从概念上讲，信号量维护了一个许可集。如有必要，在许可可用前会阻塞每一个 acquire()，然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可，从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是，不使用实际的许可对象，Semaphore 只对可用许可的号码进行计数，并采取相应的行动。拿到信号量的线程可以进入代码，否则就等待。通过acquire()和release()获取和释放访问许可。
概念
Semaphore分为单值和多值两种，前者只能被一个线程获得，后者可以被若干个线程获得。
以一个停车场运作为例。为了简单起见，假设停车场只有三个车位，一开始三个车位都是空的。这时如果同时来了五辆车，看门人允许其中三辆不受阻碍的进入，然后放下车拦，剩下的车则必须在入口等待，此后来的车也都不得不在入口处等待。这时，有一辆车离开停车场，看门人得知后，打开车拦，放入一辆，如果又离开两辆，则又可以放入两辆，如此往复。
在这个停车场系统中，车位是公共资源，每辆车好比一个线程，看门人起的就是信号量的作用。
代码示例：
public class BeautySeekBarView extends View {
private Semaphore sePoolTH=new Semaphore(0);//信号量，解决并发问题
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onDraw(canvas);
float PointX = 0;
float PointY=getHeight()/2;
canvas.drawLine(0+getPaddingLeft(),PointY, getWidth()-
//当绘制完成后释放信号，可以后续操作了
sePoolTH.release(); //设置默认位置
public void setPointLocation(final int location){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
//等待信号，直到收到上面释放的信号了，开始进行一下逻辑
sePoolTH.acquire();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
if(location>0&&pointList!=null&& !pointList.isEmpty()){
bitmapPointX=pointList.get(location-1);
postInvalidate();
}
}
}).start();
}volatile
1.volatile关键字的两层语义
一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被volatile修饰之后，那么就具备了一下语义：
1。保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。
2。禁止进行指令重排序。
3. 使用volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存；
在 java 垃圾回收整理一文中，描述了jvm运行时刻内存的分配。其中有一个内存区域是jvm虚拟机栈，每一个线程运行时都有一个线程栈，线程栈保存了线程运行时候变量值信息。当线程访问某一个对象时候值的时候，首先通过对象的引用找到对应在堆内存的变量的值，然后把堆内存变量的具体值load到线程本地内存中，建立一个变量副本，之后线程就不再和对象在堆内存变量值有任何关系，而是直接修改副本变量的值，在修改完之后的某一个时刻（线程退出之前），自动把线程变量副本的值回写到对象在堆中变量。这样在堆中的对象的值就产生变化了。
对于volatile修饰的变量，jvm虚拟机只是保证从主内存加载到线程工作内存的值是最新的
例如假如线程1，线程2 在进行read,load 操作中，发现主内存中count的值都是5，那么都会加载这个最新的值
在线程1堆count进行修改之后，会write到主内存中，主内存中的count变量就会变为6
线程2由于已经进行read,load操作，在进行运算之后，也会更新主内存count的变量值为6
导致两个线程及时用volatile关键字修改之后，还是会存在并发的情况。
通常来说，使用volatile必须具备以下2个条件：
1）对变量的写操作不依赖于当前值
2）该变量没有包含在具有其他变量的不变式中。
synchronized
同步的实现当然是采用锁了，java中使用锁的两个基本工具是 synchronized 和 Lock。
一直很喜欢synchronized，因为使用它很方便。比如，需要对一个方法进行同步，那么只需在方法的签名添加一个synchronized关键字。
// 未同步的方法
public void test() {}
// 同步的方法
pubilc synchronized void test() {}
synchronized 也可以用在一个代码块上，看
public void test() {
synchronized(obj) {
System.out.println("===");
}
}synchronized 用在方法和代码块上有什么区别呢？
synchronized 用在方法签名上（以test为例），当某个线程调用此方法时，会获取该实例的对象锁，方法未结束之前，其他线程只能去等待。当这个方法执行完时，才会释放对象锁。其他线程才有机会去抢占这把锁，去执行方法test,但是发生这一切的基础应当是所有线程使用的同一个对象实例，才能实现互斥的现象。否则synchronized关键字将失去意义。
但是如果该方法为类方法，即其修饰符为static，那么synchronized 意味着某个调用此方法的线程当前会拥有该类的锁，只要该线程持续在当前方法内运行，其他线程依然无法获得方法的使用权！
synchronized 用在代码块的使用方式：synchronized(obj){//todo code here}
当线程运行到该代码块内，就会拥有obj对象的对象锁，如果多个线程共享同一个Object对象，那么此时就会形成互斥！特别的，当obj == this时，表示当前调用该方法的实例对象。即
public void test() {
...
synchronized(this) {
// todo your code
}
...
}此时，其效果等同于
public synchronized void test() {
// todo your code
}使用synchronized代码块，可以只对需要同步的代码进行同步，这样可以大大的提高效率。
小结：
使用synchronized 代码块相比方法有两点优势：
1、可以只对需要同步的使用
2、与wait()/notify()/nitifyAll()一起使用时，比较方便
wait() 与notify()/notifyAll()
这三个方法都是Object的方法，并不是线程的方法！
wait():释放占有的对象锁，线程进入等待池，释放cpu,而其他正在等待的线程即可抢占此锁，获得锁的线程即可运行程序。而sleep()不同的是，线程调用此方法后，会休眠一段时间，休眠期间，会暂时释放cpu，但并不释放对象锁。也就是说，在休眠期间，其他线程依然无法进入此代码内部。休眠结束，线程重新获得cpu,执行代码。wait()和sleep()最大的不同在于wait()会释放对象锁，而sleep()不会！
notify(): 该方法会唤醒因为调用对象的wait()而等待的线程，其实就是对对象锁的唤醒，从而使得wait()的线程可以有机会获取对象锁。调用notify()后，并不会立即释放锁，而是继续执行当前代码，直到synchronized中的代码全部执行完毕，才会释放对象锁。JVM则会在等待的线程中调度一个线程去获得对象锁，执行代码。需要注意的是，wait()和notify()必须在synchronized代码块中调用。
notifyAll()则是唤醒所有等待的线程。
为了说明这一点，举例如下：
两个线程依次打印”A”“B”,总共打印10次。
public class Consumer implements Runnable {
@Override
public synchronized void run() {
// TODO Auto-generated method stub
int count = 10;
while(count > 0) {
synchronized (Test. obj) {
System. out.print( "B");
count --;
Test. obj.notify(); // 主动释放对象锁
try {
Test. obj.wait();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
public class Produce implements Runnable {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
int count = 10;
while(count > 0) {
synchronized (Test. obj) {
//System.out.print("count = " + count);
System. out.print( "A");
count --;
Test. obj.notify();
try {
Test. obj.wait();
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}测试类如下：
public class Test {
public static final Object obj = new Object();
public static void main(String[] args) {
new Thread( new Produce()).start();
new Thread( new Consumer()).start();
}
}这里使用static obj作为锁的对象，当线程Produce启动时（假如Produce首先获得锁，则Consumer会等待），打印“A”后，会先主动释放锁，然后阻塞自己。Consumer获得对象锁，打印“B”，然后释放锁，阻塞自己，那么Produce又会获得锁，然后…一直循环下去，直到count = 0.这样，使用Synchronized和wait()以及notify()就可以达到线程同步的目的。
除了wait()和notify()协作完成线程同步之外，使用Lock也可以完成同样的目的。
ReentrantLock 与synchronized有相同的并发性和内存语义，还包含了中断锁等候和定时锁等候，意味着线程A如果先获得了对象obj的锁，那么线程B可以在等待指定时间内依然无法获取锁，那么就会自动放弃该锁。
但是由于synchronized是在JVM层面实现的，因此系统可以监控锁的释放与否，而ReentrantLock使用代码实现的，系统无法自动释放锁，需要在代码中finally子句中显式释放锁lock.unlock();
同样的例子，使用lock 如何实现呢？
lock
public class Consumer implements Runnable {
private Lock lock;
public Consumer(Lock lock) {
this. lock = lock;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
int count = 10;
while( count > 0 ) {
try {
lock.lock();
count --;
System. out.print( "B");
} finally {
lock.unlock(); //主动释放锁
try {
Thread. sleep(91L);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
public class Producer implements Runnable{
private Lock lock;
public Producer(Lock lock) {
this. lock = lock;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
int count = 10;
while (count > 0) {
try {
lock.lock();
count --;
System. out.print( "A");
} finally {
lock.unlock();
try {
Thread. sleep(90L);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}调用代码：
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Lock lock = new ReentrantLock();
Consumer consumer = new Consumer(lock);
Producer producer = new Producer(lock);
new Thread(consumer).start();
new Thread( producer).start();
}
}使用建议：
在并发量比较小的情况下，使用synchronized是个不错的选择，但是在并发量比较高的情况下，其性能下降很严重，此时ReentrantLock是个不错的方案。
CyclicBarrier和CountDownLatch
CountDownLatch : 一个线程(或者多个)， 等待另外N个线程完成某个事情之后才能执行。
CyclicBarrier : N个线程相互等待，任何一个线程完成之前，所有的线程都必须等待。
这样应该就清楚一点了，对于CountDownLatch来说，重点是那个“一个线程”, 是它在等待， 而另外那N的线程在把“某个事情”做完之后可以继续等待，可以终止。而对于CyclicBarrier来说，重点是那N个线程，他们之间任何一个没有完成，所有的线程都必须等待。
CountDownLatch 是计数器, 线程完成一个就记一个, 就像 报数一样, 只不过是递减的.
而CyclicBarrier更像一个水闸, 线程执行就想水流, 在水闸处都会堵住, 等到水满(线程到齐)了, 才开始泄流.
CountDownLatch CyclicBarrier
减计数方式 加计数方式
计算为0时释放所有等待的线程 计数达到指定值时释放所有等待线程
计数为0时，无法重置 计数达到指定值时，计数置为0重新开始
调用countDown()方法计数减一，
调用await()方法只进行阻塞，对计数没任何影响 调用await()方法计数加1，若加1后的值不等于构造方法的值，则线程阻塞
不可重复利用 可重复利用CountDownLatch用法
CountDownLatch类只提供了一个构造器：
public CountDownLatch(int count) { }; //参数count为计数值 然后下面这3个方法是CountDownLatch类中最重要的方法：
public void await() throws InterruptedException { }; //调用await()方法的线程会被挂起，它会等待直到count值为0才继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //和await()类似，只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
public void countDown() { }; //将count值减1 CyclicBarrier用法
CyclicBarrier提供2个构造器：
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
}
public CyclicBarrier(int parties) {
}
//参数parties指让多少个线程或者任务等待至barrier状态；参数barrierAction为当这些线程都达到barrier状态时会执行的内容。CyclicBarrier中最重要的方法就是await方法
public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException { };//挂起当前线程，直至所有线程都到达barrier状态再同时执行后续任务；
public int await(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException,BrokenBarrierException,TimeoutException { };//让这些线程等待至一定的时间，如果还有线程没有到达barrier状态就直接让到达barrier的线程执行后续任务