- SIMD(单指令多数据)指令集 简介
goTsHgo
CPU架构分布式大数据硬件架构
SIMD(SingleInstruction,MultipleData,单指令多数据)是一种并行处理技术,广泛应用于现代计算机处理器的架构中。它允许在一次指令操作中对多个数据元素进行并行处理,从而提高计算效率,尤其在处理大量相同类型数据时具有显著优势。SIMD的工作原理在传统的指令集架构(如SISD,单指令单数据)中,一条指令一次只能操作一个数据元素。例如,如果你有一个数组,你需要对数组中的每一个
- OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么?
糯米宝宝
gpuopencv
SIMT(单指令多线程)与SIMD(单指令多数据)在架构上的主要区别体现在以下几个方面:执行单元的组织方式:SIMD:采用的是多数据流架构,即同一条指令同时作用于多个数据元素。这种架构特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。SIMT:采用的是多线程架构,即同一条指令由多个线程并行执行。每个线程可以有不同的分支行为和执行路径,从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息:SIMD:向软件公开SIMD宽度(
- ARM SIMD instruction -- fcmpe
xiaozhiwise
Assembly汇编
FCMPEFloating-pointsignalingCompare(scalar).ThisinstructioncomparesthetwoSIMD&FPsourceregistervalues,orthefirstSIMD&FPsourceregistervalueandzero.ItwritestheresulttothePSTATE.{N,Z,C,V}flags.浮点数比较(标量)。此
- ARM SIMD instruction -- scvtf
xiaozhiwise
Assembly汇编
SCVTFSignedfixed-pointConverttoFloating-point(vector).Thisinstructionconvertseachelementinavectorfromfixed-pointtofloating-pointusingtheroundingmodethatisspecifiedbytheFPCR,andwritestheresulttotheSIMD
- ARM SIMD instruction -- movi
xiaozhiwise
Assembly汇编
MOVIMoveImmediate(vector).ThisinstructionplacesanimmediateconstantintoeveryvectorelementofthedestinationSIMD&FPregister。立即移动(向量)。此指令将一个立即常数放入目标SIMD&FP寄存器的每个向量元素中。40294c:1e602118fcmped8,#0.0402950:5400
- Unity3D Compute Shader如何进行同步详解
Clank的游戏栈
java开发语言
前言在Unity3D中,ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。由于GPU的工作方式,通常不需要像CPU上那样显式地处理线程同步问题,因为GPU的线程(通常称为工作项或SIMD单元)是大量并发执行的,并且它们通常遵循相同的执行路径。然而,在处理共享资源(如全局内存或图像缓冲区)时,仍需注意避免数据冲突和确保数据一致性。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点
- 【离线安装clickhouse集群】
eddianliu
bigdataclickhousecentos
离线安装clickhouse集群clickhouse介绍Clickhouse是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统,在OLAP领域像一匹黑马一样,以其超高的性能受到业界的青睐。特性:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行
- 【Story】《现代芯片架构全景图:架构、内存系统与外设接口》
LuckiBit
Story架构芯片ARMrisc-vSoCCPUAI
目录芯片架构详解1.处理器核心(CPUCore)1.1RISC(精简指令集计算)1.2CISC(复杂指令集计算)1.3VLIW(超长指令字)1.4SIMD(单指令流多数据流)1.5MIMD(多指令流多数据流)1.6GPU(图形处理单元)1.7NPU(神经网络处理单元)2.内存系统(MemorySystem)2.1缓存(Cache)2.2主内存(RAM)2.3ROM(只读存储器)3.总线系统(Bus
- 高性能 Rust JSON 库 sonic-rs 开源
后端rust
1.sonic-rs介绍sonic-rs是一个基于SIMD的高性能RustJSON库,是sonicJSON库的Rust版本。字节跳动sonic开源项目如今包含了不同语言的多个JSON库(如下)。其中,sonic-go最先开源,使用了JIT和SIMD技术,sonic-cpp使用了C++模板和SIMD技术,这两个JSON库均已经在字节内部得到了较大规模的落地。在成本优化大背景下,为了帮助Golang业
- 关于GPU一些笔记(SIMT方面)
Huo的藏经阁
#CUDAgpugpgpu
GPU组成《计算机组成原理—GPU图形处理器》已经大概说明出GPU一般都是由比CPU多的core组成,而每个core相当于一个单独线程进行计算,并且可以同时触发执行相同的单一指令但是每个计算单元数据不同(称之为SIMD)的指令执行。在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore,GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度,GPU将按照一定数量的
- 【学习笔记】ARM Cortex-A(armv7)编程手册
踏流星
学习arm开发
第一章介绍了ARMCortex-A系列处理器的基本功能,介绍ARM体系结构的基础知识,涵盖各种寄存器;第二章和第三章提供了有关各个处理器的模式和一些背景知识;第四章和第五章简要介绍了ARM汇编语言编程,以及汇编语言说明;第六章和第七章中的介绍浮点和ARM高级SIMD扩展,相关主题的介绍;第八章、第九章和第十章介绍内存系统,缓存,内存管理,内存排序;第十一章和第十二章介绍了处理异常和中断;第十三章概
- SIMD学习笔记2:高斯卷积计算优化
蜉蝣之翼❉
C++算法
https://github.com/gredx/simd-parallel-convhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/419806079https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/9069650.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/308004749https://zhuanlan.zhihu.com/p/8369
- SIMD学习笔记1
蜉蝣之翼❉
C++学习笔记
参考http://const.me/articles/simd/simd.pdfhttps://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html#cats=Arithmetic&expand=3904,3913,4011,34,4014,4602,4011&techs=MMX,AVX_512,AMX,SVML,Othe
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(二)
瑶光守护者
算法机器学习人工智能
目录3.体系结构概述3.1概述3.2CEVA-BX2方框图3.2.1程序控制单元3.2.2标量处理单元3.2.3加载和存储单元3.2.4存储器子系统3.2.5CEVA-BX2硬件配置3.2.6调试支持3.2.6.1调试单元3.2.6.2仿形装置3.2.6.3实时跟踪3.体系结构概述3.1概述CEVA-BX2是一款基于VLIW模型和SIMD概念的DSP。这种方法使处理器能够实现高水平的并行性、低功耗
- 基于CEVA DSP BX2的架构分析(五)- 标量处理单元(一)
瑶光守护者
架构java算法
目录5标量处理单元5.1概述5.2SPU指令5.2.1算术运算5.2.2乘法和乘法累加操作5.2.3逻辑运算5.2.4位操作操作5.2.5其他操作5.2.664位支持5.3支持的数据类型5.3.1源操作数5.3.2目标操作数5.3.3SIMD操作5.3.4断言(predicate)生成5标量处理单元5.1概述标量处理单元(SPU)负责执行大多数数值计算指令。SPU由两个独立的子单元(名为SPU0和
- 《dx12 龙书》第一部分学习笔记(二)
晚安黎明
学习c++开发语言技术美术
1、DirectXMath库的向量运算:(1)向量类型: 核心向量类型为XMVECTOR,它将映射到SIMD硬件寄存器。 typedef__m128XMVECTOR; 这里的__m128是一种特殊的SIMD类型。 XMVECTOR类型的数据需要按16字节对齐,这对与局部变量和全局变量而言都是自动实现的。 类中的数据成员,建议分别使用XMFLOAT2、XMFLOAT3、XMFLOAT4类型来加以代替
- 扣库的函数经验
地摊书贩
c++
有的库确实可以提出来的比如这个库GitHub-intel/x86-simd-sort:C++templatelibraryforhighperformanceSIMDbasedsortingalgorithms根据自己的需要是可以,把内容抠出来的,重新build的。我就自己新建了一个vs的工程,然后把源文件弄进来build。缺哪个文件就把哪个文件加到工程里。遇到了这样的一个问题分析过程,观察下面都
- 【Rust日报】RustFFT 6.2 发布,现支持 WASM SIMD 加速
Rust语言中文社区
rustwasm开发语言后端
RustFFT6.2发布,现支持WASMSIMD加速RustFFT6.2版本近日发布!这是一个高性能的、在纯Rust中编写的、支持SIMD加速的FFT(快速傅里叶变换)库。6.2.0版本扩展了RustFFT对WASMSIMD扩展的支持。总体来说,此版本的SIMD支持包括AVX、AVX2、SSE4.1、Neon和WASMSIMD(以及非SIMD的后备路径)。基于此次PR中的基准性能测试,使用WASM
- 使用通用内部函数矢量化代码
人工智能小豪
人工智能opencv计算机视觉
目标本教程的目标是提供使用通用内部函数功能矢量化C++代码以提高运行时速度的指南。我们将简要介绍SIMD内部函数以及如何使用宽寄存器,然后介绍使用宽寄存器的基本操作。理论在本节中,我们将简要介绍一些概念,以帮助更好地理解该功能。内部函数内部函数是由编译器单独处理的函数。这些函数通常经过优化,以最有效的方式执行,因此运行速度比正常实现更快。但是,由于这些函数依赖于编译器,因此很难编写可移植的应用程序
- Linux中安装clickhouse
ZeroMaster
中间件大数据
一:什么是clickhouseClickhouse是开源列式数据库,主要用于数据分析(OLAP)领域。其特性如下:基于shard+replica实现的线性扩展和高可靠采用列式存储,数据类型一致,压缩性能更高硬件利用率高,连续IO,提高了磁盘驱动器的效率向量化引擎与SIMD提高了CPU利用率,多核多节点并行化大查询二:安装前准备Curl工具检查服务器是否安装curl工具1:检查安装是否成功:curl
- 性能优化(CPU优化技术)-NEON 介绍
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#ARMNeon入门教程性能优化ARMNEONSIMD汇编CPU
「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本节主要介绍基本SIMD及其他的指令流与数据流的处理方式,NEON的基本原理、指令以及与其他平台及硬件的对比。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、SIMDA.指令流与数据流1.SISD(SingleInstructionSingleData)2.MISD(Mul
- SIMD的编写
crossous
前言 学习SIMD的笔记参考教程:SIMDTutorial.pdf一、使用SIMD的场景 考虑如下代码:vec3velocity=GetPlayerSpeed();floatlength=velocity.Length(); 获取玩家速度,是个包含x,y,z三个分量的向量,然后对这个向量求长度。这个Length让我们写的话,一般就是:floatLength(){returnsqrt(x*x+
- 高性能计算HPC笔记(一):概论
Kinno酱
HPC笔记云计算
学习自:B站北京大学Linux俱乐部:https://space.bilibili.com/3461562830424779学习视频:北大未名超算队高性能计算入门讲座(一):概论概论基本工具这里PPT中有个问题:客户端只上传公钥给服务器,私钥是自己保留的。开发工具概念SISD:用一个线程去执行一条指令。SIMD:使用单个instruction来操作多条数据(vector化),会共用一个很长的唯一运
- 影响一个CPU程序的性能瓶颈主要有4大点
早退的程序员
性能优化
Retiring、BadSpeculation、FrontendBound和BackendBound,4个瓶颈点导致的主要原因依次是:缺乏SIMD指令优化,分支预测错误,指令CacheMiss,数据CacheMiss。Retiring(退休)是指指令完成并从执行流水线中移除的过程。在该过程中,CPU将指令的结果写回寄存器文件或内存中。如果CPU的执行单元(如算术逻辑单元)无法及时完成指令执行,将导
- 【FINN-R】论文笔记-3.2layers
Leonie_
PYNQFPGA神经网络fpga
是对论文FINN-R:AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记,主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型卷积层的主要元素是矩阵矢量阈值单元(MVU)和滑动窗口单元(SWU)。MVU处理计算方面:对于卷积层,卷积本身可以
- 2.5 KERNEL FUNCTIONS AND THREADING
王莽v2
并行计算CUDA
我们现在准备讨论更多关于CUDA内核功能以及启动这些内核功能的效果。在CUDA中,内核函数指定所有线程在并行阶段执行的代码。由于所有这些线程执行相同的代码,CUDA编程是众所周知的单程序多数据(SPMD)[Ata1998]并行编程风格的实例,这是一种大规模并行计算系统的流行编程风格。请注意,SPMD与SIMD(单指令多数据)不同[Flynn1972]。在SPMD系统中,并行处理单元在数据的多个部分
- 图片纹理贴图
Ming Xu
OpenGL图形渲染贴图
/**当需要给图形赋予真实颜色的时候,不太可能为没一个顶点指定一个颜色,通常会采用纹理贴图*每个顶点关联一个纹理坐标(TextureCoordinate)其它片段上进行片段插值**/#include#defineSTBI_NO_SIMD#defineSTB_IMAGE_IMPLEMENTATION#include"stb_image.h"#include//把这个头文件放在最上面#include#
- T40 T40N T40XP T40A 北京君正摄像头主控芯片
电子元器件专业户
人工智能
T40君正T40是一款4K视频和AI视觉应用处理器,T40采用了双核XBurst2及增强RISCV协处理器,启动速度、性能、功耗、首帧效果上进一步提升。8T算力的AIENPU,让T40在同级别芯片中算力遥遥领先。4K视频和ISP能力,丰富的前后IO接口,完全覆盖各种差异化视觉应用。产品特点:1.CPU●XBurst21.2GHz双核●256KB二级缓存●SIMD512指令集2.单片机●600MHz
- windows7 64位机上,libjpeg-turbo的安装和使用
fengbingchun
ImageProcessinglibjpeg-turbo
libjpeg-turbo是对libjpeg的扩展,支持SIMD指令,如X86架构的MMX、SSE、SSE2、3DNOW,ARM架构的NEON,在对jpeg进行编码和解码的过程中能提高速度。MMX:多媒体扩展的缩写,第六代CPU芯片重要特点,57条指令。SSE2:SIMD流技术扩展2,144个新增指令,被MMX优化过的程序很容易被SSE2进行更深层次的优化。NEON:可加速多媒体和信号处理算法,它
- olap/spark-tungsten:codegen
SakamataZ
spark大数据分布式
15721这一章没什么好说的,不再贴课程内容了。codegen和simd在工业界一般只会选一种实现。比如phothon之前用codegen,然后改成了向量化引擎。一般gen的都是weldIR/LLVMIR/当前语言,gen成C++的也要检查是不是有本地预编译版本,要不没法用。因为clickhouse没有codegen,这节课就拿我比较熟悉的spark的tungsten来当例子,tungsten会g
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,